《星网锐捷》专题

主要内容：决策领域物联网决策框架提供了一种结构化方法，可以创建强大的物联网产品策略。物联网决策框架是关于战略决策的。物联网决策框架帮助我们了解需要制定决策的领域，并确保所有战略业务决策，技术等方面的一致性。 物联网决策框架更为重要，因为通过网络进行通信的产品或服务经历了五个不同的技术复杂层。 设备硬件 设备软件 通讯 云平台 云应用程序 决策领域 物联网决策框架关注任何物联网产品中的六个关键决策领域。这些决定领域是

物联网生态系统不容易定义。由于物联网广泛性和新兴的可能性以及它在整个部门中的扩展速度，也难以捕获其正确的影子。但是，物联网生态系统是各种设备的连接，可以感知和分析数据并通过网络相互通信。 在物联网生态系统中，用户使用智能手机，平板电脑，传感器等智能设备将命令或请求发送到设备以通过网络获取信息。设备响应并执行命令，在分析后通过网络将信息发送回用户。 典型的物联网生态系统如下图所示，智能设备在环境中通

主要内容：使用TensorFlow实现递归神经网络递归神经网络是一种面向深度学习的算法，遵循顺序方法。在神经网络中，我们总是假设每个输入和输出都独立于所有其他层。这些类型的神经网络称为循环，因为它们以顺序方式执行数学计算。 考虑以下步骤来训练递归神经网络 - 第1步 - 从数据集输入特定示例。 第2步 - 网络将举例并使用随机初始化变量计算一些计算。 第3步 - 然后计算预测结果。 第4步 - 生成的实际结果与期望值的比较将产生错误。 第5步 -

在了解了机器学习概念之后，现在可以将注意力转移到深度学习概念上。深度学习是机器学习的一个分支。深度学习实现的示例包括图像识别和语音识别等应用。 以下是两种重要的深度神经网络 - 卷积神经网络 递归神经网络 在本章中，我们将重点介绍CNN - 卷积神经网络。 卷积神经网络 卷积神经网络旨在通过多层阵列处理数据。这种类型的神经网络用于图像识别或面部识别等应用。CNN与其他普通神经网络之间的主要区别在于

主要内容：HTML 代码接下来我们通过 Bootstrap3 来创建一个简单的响应式网页。 在学习之前我们可以先看下效果：https://www.xnip.cn/try/demo_source/bootstrap3-makewebsite.htm HTML 代码 <div class="jumbotron text-center" style="margin-bottom:0"> <h1>我的第一个 Bootstrap

主要内容：HTML 代码接下来我们通过 Bootstrap4 来创建一个简单的响应式网页。 在学习之前我们可以先看下效果：https://www.xnip.cn/try/demo_source/bootstrap3-makewebsite.htm HTML 代码 <div class="jumbotron text-center" style="margin-bottom:0"> <h1>我的第一个 Bootstrap

通过 Matplotlib axes 对象提供的 grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格（即是否显示网格）以及网格的主/次刻度。除此之外，grid() 函数还可以设置网格的颜色、线型以及线宽等属性。 grid() 的函数使用格式如下： grid(color='b', ls = '-.', lw = 0.25) 参数含义如下： color：表示网格线的颜色； ls：表示网格线的样式； lw：

主要内容：什么是AOE网,AOE网求关键路径实现过程在学习 拓扑排序一节时讲到拓扑排序只适用于 AOV 网，本节所介绍的求关键路径针对的是和 AOV 网相近的 AOE 网。 什么是AOE网 AOE 网是在 AOV 网的基础上，其中每一个边都具有各自的权值，是一个有向无环网。其中权值表示活动持续的时间。 图 1 AOE网   如图 1 所示就是一个 AOE 网，例如 a1=6 表示完成 a1 活动完成需要 6 天；AOE 网中每个顶点表示在它之前的活

主要内容：认识爬虫,爬虫分类,爬虫应用,爬虫是一把双刃剑,为什么用Python做爬虫,编写爬虫的流程网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。 认识爬虫 我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫，比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如 360 浏览器的爬虫称作 360Spider，搜狗的爬虫叫做

我们一直在围绕空手道netty的模拟功能进行一些概念验证工作，我们想知道以下方面的潜在未来功能： 在服务器启动后动态添加/删除模拟功能（例如，将模拟功能更紧密地耦合到单个测试用例） 在启动时利用多个模拟功能（或嵌套功能） 谢了麦克

我是Struts2的初学者，并且已经成功实现了简单的示例。 我对瓷砖有意见 我从这个网站推荐 http://www.dzone.com/tutorials/java/struts-2/struts-2-example/struts-2-tiles-example-1.html 我的文件和上面提到的那个网站上的完全一样 我使用的是：Netbeans ide 7.3、struts 2、glassfis

用例：一个智能家居，它从里面的所有传感器收集原始数据，处理它们，并从中提取高级信息。房子的主人可能想与其他人分享这些信息，如医生、家人、朋友...因此，我试图找出处理这些数据的访问权限的最佳方式。现在，所有的信息都被仔细地加密并存储在数据库中（不可信），只有拥有正确密钥的人才能正确地解密这些数据。 我的想法是：我想使用Hyperledger Fabric来存储和管理对这些文件的访问权限，并存储所收

有点听不清楚面试官讲话，后面搞了半天，面试官好像也有点不耐烦，呜呜呜，大概面了 70 min 顺序乱排的哦 1. 自我介绍 2. flex 布局，三个值代表什么，光用 flex 会不会有什么问题？ 3. 场景：左边固定宽，右边自适应，几种方案 4. 水平垂直居中？ 5. js数据类型？ 6. cmj 和 esm 的异同？ 7. 响应式怎么做？ 8. 输出题： const obj = { a: 2,

后续：16号约HR面了 许愿HR面 1、项目20分钟 2、如何做依赖隔离 3、用到哪些设计模式 4、微信扫码登录全流程（问得非常详细，直至不会。。） 5、长轮询和短轮询 6、sleep(0)的作用 7、http状态码 8、消息队列浅问 #招商银行##银行##Java开发##面经#

10道选择题2道编程 编程题： 1、分母异位词  242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode） 2、单词拆分  139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode） 本来是核心代码模式，但是那个模板是别的题的，得重写自己写过。 #微派##武汉微派#