《巨人网络》专题

我有一个mongodb服务和一个使用docker compose运行的测试服务： 在我试图运行的start.sh脚本中： 但我得到了以下错误： 我的问题是：为什么会发生错误？Dependes_on属性不应该自动包含服务依赖项吗？正如这里提到的： depends_on 表示服务之间的依赖关系，这有两个效果： docker compose up将按依赖顺序启动服务。在下面的示例中，db和redis将在

我们是一家崇尚工程师文化的技术型公司。我们相信一个优秀的程序员可以抵得上 10 个平庸的代码工。我们只招程序员中的战斗机，设计师中的乔布斯。能力无上限，工资不封顶。 DaoCloud 是谁？ DaoCloud 是业界领先的企业级容器云平台和解决方案提供商，致力于以 Docker 为代表的容器技术，为企业打造面向下一代互联网应用的交付和运维平台，帮助客户实现云端持续创新。DaoCloud 采用公有云

介绍 通过 Contact 组件可以实现联系人的展示、选择、编辑等功能。 引入 import { createApp } from 'vue'; import { ContactCard, ContactList, ContactEdit } from 'vant'; const app = createApp(); app.use(ContactCard); app.use(ContactLi

Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱

使用说明 使用前必须先在群组里面添加机器人，然后将 Webhook 地址 中的 key 取出来，作为示例中 $groupKey 的值。 Webhook 地址示例：https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=`ab4f609a-3feb-427c-ae9d-b319ca712d36` 微信文档：https://work.weixin.qq

对于一些没有固定答案的试题，需要人工对考生答题情况进行判分，此时可在考试配置中勾选人工判分，即可在考生结束考试后来进行判分。 人工阅卷支持的题型有：简答题、填空题、录音题、（包括复合题中的简答、填空、录音题）。 开启人工判分的方法 新建考试时在考试配置勾选人工判分；已创建的考试在考试详情页右侧“设置考试配置”里勾选人工判分； 考后人工判分如何操作？ 方法一：考试详情页判分 在考试详情页里，已完成的

一站式的智能人事平台，从繁琐的人事工作中解放出来 完善和编辑员工档案 1、提醒员工完善资料 ●【路径】手机端钉钉-工作-智能人事-员工基本信息不完善-发DING提醒员工完善信息。 员工基本信息不完整 发DING提醒员工完善信息 2、修改员工信息，自动生成员工成长异动记录 ●【路径】手机端钉钉-智能人事-点击在职人员-筛选部门员工-点击一名员工-进入个人主页-操作-编辑员工个人档案。 员工个人档案

基本设置 可配置用户基本信息，城市，部门，手机号等。邮箱和姓名根据登录账号信息自动获取，不可修改。 账号绑定 可以绑定微信，用于接收消息。绑定成功可以点击测试按钮，测试是否绑定成功。 支持解绑和换绑微信。 消息订阅设置 可以自定义接收消息的配置

显示用户基本信息和项目列表

目标人群即用户分群即将用户标签化，把具有相同特征、行为的用户进行聚类，用来精细化运营，与用户分层相比没有明显的层次，分群的目的性较强; 营销通可直接对CRM存量客户/潜在客户进行目标客户群体细分，并自动根据用户情况给出可营销触点参考，帮助市场人员更好的进行客户培育转化； 1. 设置目标人群 1）访问【用户运营】-【目标人群】，点击【+新建目标人群】，根据需要选择目标人群类型： * 静态人群 不需要

C 研发 总体面试感觉还可以，面试官似乎也比较 青涩？？？ 问了语音识别的项目，基本都在听我讲，比较感兴趣。 问了WebServer，我说我自己用C++重构了项目，但是时间比较就远了，没有问很难的问题。 问了内存泄漏和堆溢出 C++中的static关键字作用，这个是真的高频，我这么久没看了都被拷打得印象超级深刻。 问我会不会Redis的增删改查，我说我很久没看了，他说没事儿。 最后问了偏向的工作方

1.1. 1.FACE SDK集成 1.2. 2. 接口说明及示例 1.2.1. 2.0 人脸检测参数配置： 1.2.2. 2.1 单帧图片检测： 1.2.3. 2.2 相机预览人脸检测： 1.2.4. 2.3 人脸数据库操作： Version：facelib.aar 1.1. 1.FACE SDK集成 添加三方依赖库： dependencies { compile 'com.rokid:

1.接口描述 对照片中的人脸进行检测，返回人脸数目和每张人脸的位置信息 图片要求 格式为 JPG（JPEG），BMP，PNG，GIF，TIFF 宽和高大于 8px，小于等于4000px 小于等于 5 MB 请求方式： POST 请求URL： https://cloudapi.linkface.cn/face/face_detect 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string

1.接口描述 该API的功能是将两张人脸图片进行比对，来判断是否为同一个人。 图片要求 格式为 JPG（JPEG），BMP，PNG，GIF，TIFF 宽和高大于 8px，小于等于4000px 小于等于 5 MB 支持自动识别人脸方向 上传的图片中包含有 exif 方向信息，先按此信息旋转、翻转后再做识别人脸方向并调整 如果照片方向混乱且 exif 方向信息不存在或不正确，自动识别人脸方向并调整 请

人工生命 v1.0 这是一个以“造人”为终极目标的项目，并不是一个实用的、可以马上在实际中使用的项目，目前还处于初始阶段，作者本人也处于探索中，希望有兴趣者能加入，早日在码云上创造出一个真正意义上的人工生命。 简介 | Introduce  目前人工智能的研究主要集中在算法上，下面这张图看了有什么感觉： 绝对是四个字：  一脸懵逼。(原贴位于[这里])  对于普通程序员来说，是不可能学会上述知识树