《爱数科技》专题

自我介绍 介绍一下第三个项目 事务的四大特性 介绍一下红黑树 常见的集合有哪些 介绍一下MySQL存储引擎 介绍一下数据库的三大范式 四种权限修饰符 String字符串为什么是不可变的 自动装箱、拆箱原理 数据库索引的分类 SpringBoot连接数据源怎么联，通过String？（没搞懂，我答的是MyBatis, 不是在properties文件里配置的么？？）后来才想明白是jdbcTemplate

CxServer 提供大学生创新项目的管理及协作研究服务。 CxServer 的开发理念是， 项目研究协作完成，项目管理直观、高效，详情点击《希科系统用户手册》。  项目管理科学化 通过项目周期化、学科化、开放化等 解决诸多项目管理挑战。 项目研究协作完成 通过基于《尽管去做》的任务系统实现社区中项目的协作研究。 拥有GPL许可证的开源软件 基于开源的C++ Wt开发，源代码向社会开放( 进入下载

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本文向大家介绍C#实现把科学计数法（E）转化为正常数字值，包括了C#实现把科学计数法（E）转化为正常数字值的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.字符串值中包含E等科学计数法，比如12E-2，需要进行转化为普通数值0.12, 2.转化函数如下： 3.调用的时候直接调用ChangeDataD(strText) 4.运行后就是0.12.

我有一个带有浮动列的Pandas DataFrame，我将其转换为列表，然后转换为字符串，然后写入文本文件以供其他用途。 例如： 但是，我需要转换后的浮点数不使用科学记数法（本例中为7.569999997E-05）。抑制这些浮动的科学符号的最佳方式是什么？在Pandas数据框架中提前或在序列转换为列表后进行更合理吗？ 我研究了“float\u format”参数，该参数可以使用“to\u csv”

连续型变量是如何做数据填补的 上一节中讲的Embarked的填补是一种离散型变量的填补方式，也就是通过统计规律来预测。那么对于连续型变量如果使用这种方法就不合适了，而应该使用某一种插值方式。比如Age这种数据，根据统计规律，假设其他人年龄多数是50岁，其他人都小于50岁，那么就预测是50岁吗？显然不对，而应该是小于50的某个值。那么如何根据统计规律来计算插值呢？我们来介绍一下mice mice就是

补全数据的纯手工方案 我们以泰坦尼克号数据集为例(不了解这个数据集请见《十八-R语言特征工程实战》)。 先重温一下这个数据集里面都有哪些字段： PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked 分别表示： 样本编号、是否得救、乘客级别、姓名、性别、年龄、船上的兄弟姐妹数、船上的父母子女数、

滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习，通常两面或一面。 面经8，一面30多分钟+二面30多分钟，已Offer 1. 自我介绍。 2. 分别介绍最近两段实习里（手子与滴滴）印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。 3. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感？（讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我） 4

问题内容： 我有一个类似的双精度数字，我需要把它显示为。 如何用Java做到这一点？ 问题答案： 结果是 这是我最接近的。

base 北京 总体感受：1 2 面面试官都非常和蔼，3面我以为是hr结果是p7技术专家，交流很愉快，三次面试间隔很短，面试很愉快 8.26 周五 下午四点 一面： 45分钟 自我介绍 百度owner的项目(背景 难点 细节) 很平常的项目面+一点点八股文 ---------------------------- 8.29 下午四点 二面：一个小时20分钟 v8事件循环+浏览器线程分工 node的

我有以下步骤将GPS数据发送到我的odoo服务器。它工作得很好。但当我在截击kotlin/androidstudio中尝试这样做时，它不起作用。请帮忙。 以下是我迄今为止尝试过的代码片段：

如何将日期字段从科学符号转换为freemarker中的数字，然后根据该日期字段的值进行sort_by？ 如果我能从Freemarker文档注释中获得一些指针或任何特定的参考，我将很高兴。

第三份实习也确定下来了，如果毕业确定工作的话，这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习，面试的过程真的是五味杂陈，双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头，当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下，希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试：给一份数据，做一份数据分析报告 业务面（15min）： 1.介绍一

笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目，很细（一上来就忘了数据量，尴尬） 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分（忘了具体函数了，讲了

#春招##面经##龙湖集团数科智能引擎# 面试官人挺和蔼得，会引导你回答，面试体验十分棒 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 项目中负责那一块？怎么分配任务得？项目难点，怎么解决的（老一套） 4. Java序列化与反序列化，怎么实现 5. 数据结构，怎么实现链表，有哪些方式？差别在哪里？ 6. 对于ChatGPT得看法 7. 线程安全是什么？举个例子 谈到了HashMap 8. 线程池方面 9.