1.测试流程 2.设计测试用例(产品:杯子) 3.前端测试和后端测试区别 4.自动化测试(UI测试,IO测试,这个不会,直接对不起了) 5.测试框架了解多少 6.测试软件了解多少
来也科技复盘流程:晚上 4.27-4.28 个人bg:双非二本省内一本 2年本 两套简历:技术+非技术。非技术主要是售前和解决方案等类别 来也科技 投递的是解决方案岗位,但后来看面试邀约是实施工程师 ,咱这边也是喜欢的 初面4.27 流程: 1. hr 电话联系问了一些基本的情况,比如一些学校问题,2年啥的,做了一些解释,然后将了一些自我介绍,等等一些职业规划。说电话是四川的问我是想在哪 里发展,
一面45min 实习数据开发 但是研究数据挖掘 有什么区别联系 实习技术栈中哪个比较熟 spark和mapreduce区别 flink和spark区别 flink窗口、状态 统计一个小时内用户点击量 端到端exactly once 水位线 savepoint checkpoint 数据量很大 只给一台机器怎么处理 热点数据怎么存 怎么判断热点数据 Java 堆内存说一下 两个线程对一个变量进行++
面试官是个小姐姐,很温柔 自我介绍 了解大数据组件吗 不了解 了解数据仓库吗 不了解 简单讲一下项目 rabbitMQ 在项目中怎么用的 了解kafka吗 不了解 springboot 打包方式 jar包、war包 怎么部署Linux 没部署过 说一下慢sql排查以及优化手段 慢查询日志,explain,索引
TimeLine:一面20211102 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法,本质上是反证法(证实一个命题需要穷尽所有可能,证伪一个命题只需
开场互相自我介绍。 首先是10min盘问实习中的分析。主要围绕1、背景是什么;2、为什么这个问题需要分析; 3、发现了什么问题以及这个发现怎么去推动业务;几点展开询问。问的不深。还问了一些边角问题比如策略实施谁排版、和搜推团队如何合作、你觉得你们的业务有什么可以改进的点。主要考察业务了解。 接下来是案例题一整套。接下来让你说一个你常用的软件。分析他和竞品之间的优劣势,讲讲你认为怎么该从竞品中胜出。
2024/8/10 面试官是一位很板正的小姐姐,说话问答都有一种公安的感觉。整体面试感觉不错,但是现在还没回信。 1.自我介绍 2.项目拷打 3.了解数据治理吗? 4.数据挖掘支持决策的流程 5常见的分类模型有哪些? 6.F1-score的公式是什么 7.期望的薪资大概是多少? 8.最早什么时间可以入职? 9.出差三个月才可以申请回来,可以接受吗 反问:主要项目流程是什么呢?
具体面经 自我介绍 展开讲一下自己满意的一段工作经历? 三款机器人最熟悉的一款机器人? 这款机器人主要解决了什么问题? 送餐机器人是一定程度上替代服务员,目前机器人有什么难题? 你们这个机器人是怎样知道送到哪里的? 那识别地图不会有偏差?通过定位还是距离判断的? 上面的几个项目是怎么回事? 详细说明一下第二个Funny这个项目 场景化的讲一下你这个产品的用户使用过程 产品经理的核心能力 最喜欢的一
java后台,技术面 项目 项目的二级缓存当时是基于什么情况(遇到什么问题)而这样设计的? redis list怎么用,应用场景? hash和string在存储内存方面,什么情况下一定要用hash,而不是string? mysql设计表时,需要注意什么? 框架 Spring注解核心都有什么? @Autowired和@Resource的区别是? 前者通过byType注入,后者通过byName注入;
C++岗 主要还是根据和项目问吧 自我介绍, 一些八股linux、计网和项目,还有一些杂七杂八的, 不太好的就是要996吧,普通话不是很好,应该又要寄了,答不出来 #深圳市科力锐科技有限公司#
# 中科创达()Java(22年9.5) 自我介绍 1.Java的基础数据类型有哪些? 2.string和stringbffer区别与联系 3.什么样的程序叫线程安全,举个例子说线程不安全 4.怎么解决线程不安全的问题? 5.讲一下单例模式? 6.static修饰的变量是否能改变? 7.static放在哪个区间里面的? 8.成员变量和局部变量能否命名一样?(有些不记得:作用域范围不一样) 9.浮点
1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断,但是这样做可以大大简化模型的复杂度,因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用,比如循环神经网络RNN,隐式马尔科夫模型HMM等,当然MCMC也需要它。 如
Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单:在一个内存块上实现针对多个条目(items)的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性,使用有用的快捷方式,基于它构建新的工作。
概述 科学传感器是童心制物(Makeblock)自主开发的一款多合一传感器,集成了MQ2气体、地磁、火焰、气压、温湿度、热运动、触摸以及土壤湿度传感器元件,可方便且高效地应用于多种数据收集、科学探寻和物联网项目。 功能与参数 整体参数 尺寸:78.2 × 24 × 1.6(mm) 工作电压:5.0 V 工作电流:250 mA 各元件功能与参数 MQ2气体传感器 功能:可灵敏地检测到空气中的烟雾、液
蛮简单。 自我介绍 介绍一下印象最深的项目 遇到过的难点 组织过活动吗 还有几个聊天性质的问题,忘了 借口和抽象类的区别 多态 常用的集合(list啥的) arraylist和list的区别 常见异常 堆内存和栈内存 反问