《中电五十二所》专题

本章要讲的内容是另外一种内置的类型，叫字典。字典是 Python 最有特色的功能之一；使用字典能构建出很多高效率又很优雅的算法。 11.1 字典是一种映射 字典就像是一个列表一样，但更加泛化了，是列表概念的推广。在列表里面，索引必须是整数；而在字典里面，你可以用几乎任何类型来做索引了。 （译者注：从字符串 string，到列表 list，再到字典 dictionary，Python 这个变量类型就

Internet 并不安全。 现如今，每天都会出现新的安全问题。我们目睹过病毒飞速地蔓延，大量被控制的肉鸡作为武器来攻击其他人，与垃圾邮件的永无止境的军备竞赛，以及许许多多站点被黑的报告。 作为 web 开发人员，我们有责任来对抗这些黑暗的力量。每一个 web 开发者都应该把安全看成是 web 编程中的基础部分。不幸的是，要实现安全是困难的。攻击者只需要找到一个微小的薄弱环节，而防守方却要保护得面

我目前正在尝试将以下IEEE 754十六进制数0x805c00f0转换为其十进制等效值，根据在线转换器，该等效值约为-8.44920195816662938E-39。在纸上一步一步地计算出来，我得到以下结果： 805c00f0=1000 0000 0101 1100 0000 1111 0000最左边的1表示数字为负数。接下来的8位000 0000 0表示减去偏差后的指数为-127。剩下的是101

这个BigDecimalSorting的问题是什么？代码将数字作为字符串，然后将其转换为BigDecimal，然后排序并打印排序后的BigDecimals。 样本输入：9 -100 50 0 56.6 90 0.12 .12 02.34 000.000 预期产量：9056.6502.340.12.12000.000-100

如果你到这里来是为了找一个 Perl 的编译器，你可能很奇怪地发现你已经有一个了 ——你的perl 程序（通常是 /usr/bin/perl）已经包含一个 Perl 编译器。这个 东西可能不是你想要的，如果不是你想象的东西，你可能会很开心地得知我们还提供 代码生成器（也就是那些要求意义严格的人所谓的“编译器”），我们将在本章讨论 那些东西。但是首先我们想讲讲我们眼中的编译器是什么。本章不可避免地要

并行编程要比看上去要难得多。假设我们从一个烹饪书拿出一条菜谱，然后把它转换成 某种几十个厨师可以同时工作的东西。那么你有两个实现方法。 一个方法是给每个厨师一个专用的厨房，给它装备原料和器具。对于那些可以很容易 分解的菜谱，以及那些可以很容易从一个厨房转到另外一个厨房的食物而言，这个方法 很好用，因为它把不同厨师分隔开，互不影响。 另外，你也可以把所有厨师都放在一个厨房里，然后让他们把菜烧出来，让

对象非常酷，但有时候它有点太酷了。有时候你会希望它表现得少象一点对象而更象普通的 数据类型一点。但是实现这个却有问题：对象是用引用代表的引用，而引用除了当引用以外 没什么别的用途。你不能在引用上做加法，也不能打印它们，甚至也不能给它们使用许多 Perl 的内建操作符。你能做的唯一一件事就是对它们解引用。因此你会发现自己在写许多 明确的方法调用，象： print $object->as_s

模块是 Perl 里重复使用的基本单元。在它的外皮下面，它只不过是定义在一个同名文件 （以.pm结尾）里面的包。本章里，我们将探究如何使用别人的模块以及创建你自己的 模块。 Perl 是和一大堆模块捆绑在一起安装的，你可以在你用的 Perl 版本的 lib 目录里找到 它们。那里面的许多模块将在第三十二章，标准模块，和第三十一章，用法模块里描述。 所有标准模块都还有大量的在线文档，很可能比这本书更

欢迎阅读另一个 3D Matplotlib 教程，会涉及如何绘制三维散点图。 绘制 3D 散点图非常类似于通常的散点图以及 3D 线框图。 一个简单示例： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use('ggplot') f

在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何创建实时更新图表，可以在数据源更新时更新其图表。 你可能希望将此用于绘制股票实时定价数据，或者可以将传感器连接到计算机，并且显示传感器实时数据。 为此，我们使用 Matplotlib 的动画功能。 最开始： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animati

在 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在 Matplotlib 中创建开，高，低，关（OHLC）的 K 线图。 这些图表用于以精简形式显示时间序列股价信息。 为了实现它，我们首先需要导入一些模块： import matplotlib.ticker as mticker from matplotlib.finance import candlestick_ohlc 我们引入了ticker，

原文：10 Minutes to pandas 来源：【原】十分钟搞定pandas 官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对 pandas 的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：秘籍 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包： In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [

十四、 其它选项 本节描述一些重要的(和并不重要)的选项，这些选项 不适合其它任何地方。 -6 (启用 IPv6 扫描) 从 2002 年起，Nmap 提供对 IPv6 的一些主要特征的支持。ping 扫描(TCP-only)、 连接 扫描以及版本检测都支持 IPv6。除增加-6 选项外， 其它命令语法相同。当然，必须使 用 IPv6 地址来替换主机名，如 3ffe:7501:4819:2000:

英文原版并没有包含附录部分，只有一个索引部分。中文版增加附录部分主要用于收录一些和本书相关的内容，比如英文原版的勘误（有些读者可能会对照中文和英文原阅读）、英文作者和中文译者、译文授权等内容。以后还可能会考虑增加一些习题解答相关的内容。 需要特别说明的是，中文版附录并没有包含英文原版的索引信息。因为英文原版的索引信息主要是记录每个索引所在的英文页面位置，而中文版是以GitBook方式组织的html

Maurice Wilkes，第一个存储程序计算机EDSAC的设计者，1949年他在实验室爬楼梯时有一个顿悟。在《计算机先驱回忆录》（Memoirs of a Computer Pioneer）里，他回忆到：“忽然间有一种醍醐灌顶的感觉，我整个后半生的美好时光都将在寻找程序BUG中度过了”。肯定从那之后的大部分正常的码农都会同情Wilkes过分悲观的想法，虽然也许会有人困惑于他对软件开发的难度的天