《大华面试》专题

中国电子技术标准化研究院（大模型方向） 1.自我介绍 2.了解rag吗？简单介绍一下 3.Rag流程是什么？ 4.做过微调吗？怎么做的？ 5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？ 6.Lora和qlora的区别？ 7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道） 8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的

面试岗位：大疆运营 面试形式：视频会议 面试流程：相互自我介绍 面试时间：20分钟左右 1、自我介绍 2、你为什么选择大疆？ 3、你对大疆该岗位的理解，你的优势是？ 4、说说你所了解的平台的流量机制 5、如何判断你的作品可以成为爆款？ 6、你觉得应该关注哪些数据？为什么？ 7、你的这个作品是否有几率成为爆款的数据分析的依据和来源分别是？ 8、反问 #运营面经#

智谱的面试总是很简短啊，也不写代码，都搞不懂怎么过或者不过的。 1.自我介绍 2.聊实习内容 rag 这块做了什么？ 你们的场景具体是啥？ 你的工作里有涉及到训练模型的吗？讲一下（细讲） 你有了解过智谱的模型吗？ （讲了一下 GLM） 你觉得 GLM 第一代的特殊结构有啥优劣？（就是 prefix LM 嘛，其实很多细节忘了，就凭着记忆讲了一下，训练任务关注上下文，mask 有一部分全 1） 有了

base上海 自我介绍 为什么想投测开 项目的难点，最重要的部分 项目有什么收获吗，专利，论文 java线程池 100个用户和10000个用户什么区别 用三个关键词总结自己（我说了 抗压 什么事情让你觉得自己能够抗压 最自豪的事情是什么 看过什么书，哪个让你觉得收获最大 有没有实习经历（我要有就写进简历了….. 反问 部门主要业务 测试环节多还是开发环节多 什么时候出反馈结果：HR两周内会通知 感

1.介绍项目，详细说一下实习期间参与的项目的具体工作，个人担任的角色 2.go协程和线程的区别 3.左值和右值的区别，衍生到左值引用右值引用 4.右值经过资源转移过后是否被销毁？ 5.转移过后得到的值还是右值吗？它的生命周期是怎样的？ 6.模板函数在哪个阶段实例化? 7.vector实现原理 8.vector什么时候动态增长 9.空vector有大小吗，大概是多少？ 10.内存对齐 11.全局静态

> 8.27 15:20-15:50 全程只有八股，无手撕，也没让我把整个项目介绍一遍，挑着问了一些 ## 八股 - 看到项目里有web服务器，有协程，问了进程线程协程的区别。八股吟唱 - Python的协程了解吗？asyncio - 宏和模板的区别？八股吟唱 - 如何将一个宏函数改写成模板函数？ - 构造函数可以为虚吗？八股吟唱 - C++20其他特性？答了concept和require - w

8.18笔试 8.27一面 💼 公司岗位 本来以为是后端开发，结果是运维开发，想问问牛油们运维开发是做开发多一些还是运维多一些啊？运维开发以后容易跳槽涨薪么 问的问题都比较简单，面了15min 介绍一下在学校做的订单管理系统。 校友供应链公司给的项目 管理业务流程 对比一下go和其他语言。 不是很熟其他语言，就着go和java的结构复杂程度和并发的区别说了一下 你为什么学习raft。 你开发一个

自我介绍 专业课程、成绩 是否学过计算机专业课（408） 线程、进程的区别 编译型语言和解释性语言区别、使用场景 计算机32位、64位存储空间多大 Java内存存储 Linux通过文件名、文件内容查找 介绍Redash 比较ClickHouse、Doris和Mysql架构、使用场景和优缺点 b+树的优势 实习主要工作 反问： 如何使用好一个数据模型 对我的建议

自我介绍 深挖实习经历 （介绍实习主要工作、场景复盘等等延伸） hive相关 （hive原理、hive sql区别） 数据倾斜的常见case ClickHouse相关 group by原理 left join与right join区别与特点 主要技术栈 对岗位的理解 反问： 部门与产品业务线 校招生定位

一个小时纯拷打，从深度学习（RNN和LSTM的区别，Transformer的原理，c++如何调用python等等）问到c++（如何排查内存泄漏，智能指针，动态链接库等等）后续计网+操统，愣神五秒钟面试官就认为不会直接问下一个😭😭😭幼小的心灵受到震撼，感觉尸体凉凉的

游戏策划岗，好像没人发过 一面 主要问之前实习经历，还有游戏经历，看你对游戏的热爱程度 因为真的很热爱，而且主要的游戏经历和项目匹配，当场通知过 面试人很好很和善，真的想在他手下工作 一周后二面 和一面差不多，多了问我对游戏策划的理解 本人没有游戏策划的经验，之前的实习做的是营销岗，确实跨度挺大，而且是文科背景…其实我没想能通过一面的，但是一旦通过了以后又想要的更多，一面通过的时候真的很欣喜… 目

腾讯会议一面(30分钟) 自我介绍 项目介绍 数据如何采集，整个流程叙述一遍 项目难点说一下 两个项目的区别讲一下 数仓分层里面的表叙述一下有什么 分析一下两个事物之间的关系，怎么分析(有点抽象的问题)，有什么经验

1.自我介绍 2.熟悉flink还是spark 答：flink 3.介绍下flink架构吧 答：这里越深越好，我就讲到了flink的jobmanager(dispathcer，jobmaster)和taskmanager 4.flink有哪些算子? 答：map,flatmap,filter,window,union等,RichFunction提供生命周期open close,上下文环境。 5.fl

投的是蚂蚁的财富保险事业群吧，做支付宝理财里面相关的一些大模型业务的。 面试官人好温柔，爱了。 1. 自我介绍 2. 问实习项目 基本围绕项目去聊的 涉及到了一些点 项目里某个对齐的标签化你们是用固定的一些标签还是不固定的其他方式？（固定的维度，得到了面试官的认可 hh） 有没有考虑过 DPO？DPO 的正负样本怎么构造的？ 你们训练框架用的啥？有没有了解过 deepspeed 的那几个阶段的区别

自我介绍 实习工作介绍 事实表与维度表如何搭建 星型模型与雪花模型 维度冗余 业务场景理解 数据倾斜原因和常见手段 手撕 一道sql： 连续登录7天用户 两道算法： 二维动态规划 n! 尾数0的个数