大模型实习面经
1.自我介绍
2.了解rag吗？简单介绍一下
3.Rag流程是什么？
4.做过微调吗？怎么做的？
5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？
6.Lora和qlora的区别？
7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道）
8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的业务，回答用RAG来做）
反问：公司业务（垂直领域大模型），薪资（月薪4000包午餐），职责（数据处理、训练微调、rag）
说明：事业单位无转正
地点：北京市东城区（不知道工资够不够吃住）
有大佬能指点一下吗？欢迎交流
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