《中望软件》专题

不断多样化、复杂化的应用场景为智能合约编程语言带来了全新挑战：分布式、不可篡改的执行环境要求智能合约具备更强的隐私安全性与鲁棒性；日渐扩大的服务规模要求智能合约能够更加高效运行；智能合约开发过程需要对开发者更加友好。

投递岗位：软件开发工程师-Java （西安） 投递base：西安 投递时间线：8.27投递，9.15笔试，9.22一面，10.26二面，10.30三面 面试形式：线上腾讯会议，1位面试官，面试官好像把面试忘了，迟到了30min 1.自我介绍 2.问最擅长的技术栈，Java八股： 什么是闭包（不会） 方法中定义static变量有什么作用 如何理解内部类 forkjoin框架了解吗 线程池的创建方式

1.我12:50进入面试间，等到13:09，面试官才进入面试房间，上来就是一句开始吧。（这个地方我只是想说一下这位面试官的素质，一开始我只是以为面试官忙，忙的来晚了很正常，我多等一会没什么问题；在整个秋招过程中，我遇到过很多迟到的面试官，每一位都会详细的解释怎么来晚了，并且给我道歉，我认为这是人与人之间基本的尊重。可他没有给我一个说法，甚至整个面试中也没开摄像头（通常面试官不开摄像头会说明一些原因

一面 2023-7-19 自我介绍； OSI网络七层/五层模型； Ping属于哪一层？底层依赖什么协议？ TCP和UDP的主要区别？ 如何结合TCP和UDP，保证大量数据传输效率的同时尽可能增加数据可靠性？ HTTP3.0基于的底层协议是什么？具有哪些特性？ 使用过/常见的对称密码算法？哪些具有安全问题？具有什么样的安全问题？ 使用过/常见的非对称密码算法？ 对称和非对称密码算法的适用场景？ 使用

宇宙行软开的大名早有听闻，时长30mins简单回忆 投的是算法岗，但简历交的是开发，寄。 还是记录一下吧，全程问项目结合八股。 首先自我介绍2mins 1️⃣大模型了解吗？有什么区别跟普通的深度学习？ 大模型调优方式和场景介绍下？你在实习中是训练大模 型还是部署大模型？如何优化，微调，围绕技术栈提 问。 2️⃣实习的模块是怎么设计实现的，存储效率提升，去 重，负责内容，做了什么。 3️⃣问竞赛项目

问题内容： 如何在中使用模块的本地版本。例如，在我的应用中，我安装了coffee-script： 这会将其安装在中，coffee命令在中。当我在项目的主文件夹中时，是否可以运行此命令？我想我正在寻找类似于捆扎机中的东西。基本上，我想指定一个咖啡脚本的版本，参与该项目的每个人都应该使用。 我知道我可以添加该标志以在全球范围内安装它，这样咖啡在任何地方都可以正常工作，但是如果我想每个项目使用不同版本的

null 我试图设置相同的选项，我得到了一个没有infobar的浏览器，但它是一个chrome浏览器，而不是“Chromium Edge”。

问题内容： 我是在asp.net上的新手，后面有vb.code 我正在尝试从sql获取价值 我的密码 错误是 我已经尝试执行商店程序 并返回0非空值。 提前致谢！ 问题答案： 尝试通过互换两条线。 如果是受支持的过程，还有一件事情，您应该在

问题内容： 我正在尝试将现有的Flask应用程序移植到Google App Engine中。经过大量阅读和解决问题之后，我遇到了一个完全困扰的问题： 在本地环境上启动应用程序后，出现以下错误消息： 简洁版本： 如何无法实现此功能？它是flask / jinja2的一部分。 较长版本： 知道这可能是什么吗？非常感谢 问题答案： 出现此错误是因为Jinja不了解模板中使用的标记。第二个问题是该项目应该

问题内容： 我希望HTML表单在提交后不执行任何操作。 这是不好的，因为它会导致页面重新加载。 基本上，我希望每当按下按钮或有人在键入数据后单击“输入”时都调用ajax函数。是的，我可以删除表单标签并添加，只需从按钮的onclick事件中调用该函数即可，但是我也希望“命中进入”功能而不会引起任何麻烦。 问题答案： 通过在通过“提交”按钮调用的javascript中使用，可以停止提交表单。 基本上，

问题内容： 我想问一下HTML标记 如何使用 href* 和 onClick 使其 成为 标签？（最好先运行onClick，然后再运行href） *** 问题答案： 您已经有了所需的内容，但语法进行了少量更改： 标签和属性的默认行为是执行，然后按照进行操作，直到不返回就取消该事件（或未阻止该事件）

9.23 20:15 笔试 不得不说小公司的笔试就是简单哈，90min的题40min做完 时间是可选的，这点真不错，不怕赶不上场 应该是研发通卷，因为选择题好多数据库，c语言的，还有数据结构，但是不难hhh，有点编程基础就可以 平台：牛客；时间：90min；总分：100分 题型：单选24*2分=48分；不定项4*3分=12分；编程2*20分=40分 一、单选题 二、不定项 先欠着 三、编程题（核心

第九部分 期望最大化算法(EM algorithm) 在前面的若干讲义中，我们已经讲过了期望最大化算法（EM algorithm），使用场景是对一个高斯混合模型进行拟合（fitting a mixture of Gaussians）。在本章里面，我们要给出期望最大化算法（EM algorithm）的更广泛应用，并且演示如何应用于一个大系列的具有潜在变量（latent variables）的估计问题

我已经开始使用ANTLR，并注意到它的lexer规则非常易变。一个极其令人沮丧的例子如下： 此语法不会匹配以下内容： c： \测试。txt x 奇怪的是，如果我将更改为这次它仍然失败，给出一条错误消息说“不匹配的输入'x'期待'x'”，这非常令人困惑。更奇怪的是，如果我将中的用法替换为，整个事情都可以正常工作（尽管会比我希望匹配的更多，所以一般来说，它对我来说不是一个有效的解决方案）。 我非常困惑

期望能力“Chrome” 我有一个正确的集线器设置和一个节点 但是，当试图将浏览器指向Chrome节点之一时，它不起作用。 当前代码： 例外：org.openqa.selenium。SessionNotCreatedException：无法创建新的远程会话。所需功能=功能[{browserName=chrome，版本=55.0.2883.87 m，平台=WINDOWS}]，所需功能=功能[{}]