《招联金融Java工程师面经》专题

本人23届，网络安全专业，海外研究生毕业。 技术不咋行，所以前面的很多技术岗面试一面都刷掉了，所以改变了投递方向。 自己对奇安信比较喜欢，选择了 售前工程师这一岗位，base北京。 8.25 参加的奇安信线上笔试，是牛客网进行的考试，具体的考试题目记不太清了，但准备的很匆忙，所以也没抱太大的希望........... 之后，奇安信的HR在8.29号加了我的私人微信，说我通过了笔试，收到了我的简历，

项目抠的还挺细的，但抠的更多的是和大模型无关的部分，比如fasttext怎么训的呀，原理呀，爬虫怎么部署的，反爬机制如何解决，get和post请求具体是什么区别，hadoop/hive的使用经验。 八股浅浅问了transformer结构和peft方法，不需要答得很深。 题目做了最长无重复子序列，秒了 许愿一个二面 #拼多多求职进展汇总#

今天下午收到一面通过的通知 写篇面经攒攒人品 由于是上午面的 楼主可能有记得不全或者有偏差的，发篇面经攒人品 1.自我介绍 2.深挖实习项目 3.在实习中做了哪些产出（如：自己工作过程中一共提了多少个bug） 4.除了功能测试做过其他测试吗？ 5.linux如何把文件a移动到b？ 6.linux怎么更改文件权限？（答对了一半 继续问有深度的讲错了 老老实实承认） 7.多表查询，说出查询思路 8.自

前言 11月16号Boss投递->11月18号笔试->11月21号一面 一面 （11月21号，40min左右） 自我介绍 项目（10min） 对简历的第一个项目提问了10min。 实习（10min） 介绍一下实习期间做的最有挑战性的项目？ 针对实习项目做了一些提问。 Spring Spring是什么？ 什么是IOC？ 什么是AOP？ SpringCloud组件了解哪些？ 讲一下SpringBoot

#瑞幸咖啡# 面试时间：2023-12-18 14:00-14:30 面试形式：腾讯会议，一对一 首先老规矩自我介绍 之后问我有没有实习？我没有，只有项目 然后面试官看我项目只有一个是纯Java开发的，就问我还有没有其他Java项目？桌面日历。。 看我博客系统开发用到了redis、MySQL、Spring就问我这些八股： redis分布式锁？ redis持久化方式？ redis主从复制的过程？ M

我技术栈是cpp然后偏嵌入式方向，算法是一点不会，本来是海投的还很担心面试官拷打我 但是这个面试官人是真的好，不压力人 1、上来手撕算法题，还给我出个简单的，判断链表是否有环 2、进程线程 3、进程调度算法 4、七层网络模型和五层 5、五层模型每一层干嘛的 6、三次握手和四次挥手 下面就开始问我分布式和数据库了，我是不会一点 redis什么的不了解，mysql也只会简单用一下 应该是寄

电话面，时长大约30分钟。没问项目，直接八股 1.JAVA线程的状态？是如何转换的？ 2.WAITING和BLOCKED区别？ 会不会占用时间片？（不知道） 3.线程池的参数有哪些？ 4.核心线程数和最大线程数，阻塞队列的长度如何设置？（阻塞队列的长度不知道） 5.事务是什么？Mysql如何实现事务？ 6.具体解释下一致性如何保证？ 7.undo log原理讲一下 8. Leetcode1143-

主要内容：1、从一个求职案例引入,2、学历差距：面试官的第一印象,3、公司背景的差距：你的人生名片,4、技术差距：硬核能力的欠缺,5、架构能力的差距,6、面试结果的分析这篇文章，聊一个很多人感兴趣的话题，小公司的Java工程师和大厂Java工程师一起出去求职同一个职位时，前者的竞争力到底差在哪里呢？ 搞明白这个事情，相信很多中小公司的同学可以对自己当前的情况以及跟大厂之间的差距有更加清晰的认识。从而可以更好的规划自己的职业发展路线，更好的去努力争取一步一步的缩小差距。 1、从一个求职案例引入 以

秋招安全岗面经系列之 美团-安全工程师 时间线： x 投递 安全工程师 x+8 笔试 x+13 一面 x+14 感谢信 笔试 时长：120分钟 5道编程，两道ac，第三道通过9%，后两道没做，已经做好重考的准备不过还是被捞面试了 一面 时长：30分钟 自我介绍 说一下技能栈都有哪些 印象比较深的渗透测试，比较能体现技术能力的渗透测试 再讲一个有打点过程的 再讲一个 数据库提权方式（任意数据库） 通

一面-单面24min-9/2 为什么选择本科就业 相较于研究生，有什么优势 OSI七层模型/TCP五层模型 计算机网络印象最深的部分 你觉得计算机网络适用什么群体且有什么作用 学习一样新事物的思路、框架模型 之前的项目实习经历给你带来了什么，每个公司最大的特点 有过拜访客户/解决客户问题的经历吗，举一个实际的例子 你对解决方案行销岗位的认识 提醒面试的uus一定要提前看一下计网的知识，至少是七层模

于 2024/8/30 10:00 进行的为时 45 分钟的面试。整个面试氛围还是比较轻松的，也没问什么技术问题，主要是考察对游戏的理解。后续面评阶段面试官表示主要的问题是我对游戏测开了解不是很多，可能会和我互联网测开的差别比较大，建议我下来再了解下。 以下是面经： 自我介绍 看你是本科，但是项目经历和实习经历可以说是非常丰富了，是很早就出去找实习了吗？我看你的专业是（金融）？所以你是大学本来想学

主要还是项目 答得不是很好 很多细节没想起来 都是说了个大概 面试官基本根据回答和项目问 自我介绍 讲一下FOC算法 细说SVPWM 死区时间 foc中断频率（载波频率） 电压利用率 过调制（自己提的） PI怎么调参（通过计算的方法） 自己写过FOC算法吗 除了ID=0还用过别的算法吗 多电机跟单电机在控制算法上有区别吗（项目相关） BOOTLOADER启动流程（项目相关） ADRC算法跟PI比较

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学