一面: 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历,聊聊过往开发的项目(聊了很久) 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目:100个G的文件,保存用户id和看的bookid,求top10阅读量的书 反问
只有一场技术面,后面如果通过就是hr聊薪水 自我介绍 谈谈哪个项目对你印象最深,为什么,有什么收获 谈谈你了解的测试基础 我看你在南京,为啥想来宁德 我们公司是作为你心中的什么目标呢(大概这个意思吧) 你是否了解xx框架(一个嵌入式的测试框架,没听过) 反问 许愿offer #宁德时代#
9.11 一面 35min: 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系
投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
面试问题: 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材:一个没有砝码的天平;要求:几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中,面域由三角形组成,用数组存储每个三角形的顶点,如何找出处于边界上的边; 3. 智能指针的作用和原理;
笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别,平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历(和医院合作的项目) 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想,如果是落
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
9.13 40mins 详细询问项目 比如机器学习和高并发秒杀项目 Spring的iOC、依赖注入、反射机制 手撕: 1-5000无序不重复数组,有一个介于这区间的随机数插入这个数组,请找出这个数值(hashSet O(n)、换序) 反问 自动驾驶运营 系统化、APP、网页等从用户角度出发的测试验证,主要从C端商业化落地,服务供给,自动驾驶等,涉及过程中的测试、以及一些测试工具的开发 两个志愿挂简
25分钟; 自我介绍; java: 重载重写; hashmap原理; hashmap与hashtable区别; 乐观锁悲观锁; ioc依赖注入控制反转概念; 反射机制; mybatis,mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同; mysql: 事物隔离级别(底层如何解决脏读,幻读); 存储引擎,myisam和innodb区别; 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句; redis:
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM
主要是业务面和综合面,最后是HR面 1.一面业务面试,主要是直接主管,自我介绍,建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献,特别是跟网络相关的,网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试,主要看出差,出国,工作态度,期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试,主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice,最后祝大家都能找到满意的工作,前程似锦! #
先给大家说一下整个流程,性格测评-一面二面-业务主管面-英语测试 整个面试是通过视频远程面的,因为是视频面试所以没有群面,全部都是一对一的面试,面试主要就简历里面的问题问得比较细,也有压力面试,整体下来感觉很正规,压力面试和英语测试有点难度 面试完后大概一周后就收到了结果短信通知,这个还是蛮快的。 最后祝大家都能早日找到满意的工作,前程似锦! #华为面试##面试##华为#