《招联金融Java工程师面经》专题

#面经#分享一下面经攒人品啊啊啊，希望可以收到一个好结果QWQ 一、10.11 笔试测评 内容：北森题库行测题 言语+数量+图推or资料分析（最后一个忘记了） 一共三个部分，每个部分10道题，共30题 二、10.19 一面邀约 10.21 线上一面（约15-20min） 内容： 1.自我介绍 2.对消费金融和产品运营的理解 3.在债券承做中主要做了什么 4.介绍一下X行业未来的竞争格局（针对我的实

招联金融暑期实习后端，今天一二面结束。一面有难度，二面一般般。 #暑期实习# #我的实习求职记录# 二面： 本科生为什么不读研？ 本科怎么学习？ 问我擅长哪些方向？ JAVA的集合体系。阻塞队列的特点。 我回答生产者消费者模式，问我使用场景。 我回答谢谢队列，然后问rabbitMQ有哪些组建。 计算机网络：http1.1 https http2.0特点。非对称加密算法与对称加密区别。 剩下就是正常

一面 1、自我介绍 2、选择学习前端的理由，学习路线 3、html语义标签化的优点 4、行级标签和块级标签 5、宏任务、微任务 6、洗牌算法（sort） 7、异步场景，请求顺序如何保证最后点击的最后到达 8、vuex 反问 二面 1、自我介绍 2、项目介绍 3、项目难点 4、各个图片类型的区别 5、v-html 6、工作看中点 7、浏览器兼容问题 8、非父子组件的通信 反问 大概记得这么多 求个o

# 设计人的面试经历记录##设计人的面试记录# 公司：花旗金融信息服务 岗位：UX/UI设计师 一面很简单，是同岗位的设计师面的。先用英文讲解以前的项目，考察设计能力和设计思维。讲解到一半说可以了，说一开始看我的作品就很喜欢（感恩！）然后跟我介绍了岗位大概的职责和工作内容，问我和职业发展相符吗，我说可以的，然后就说过了，可以准备二面了。 二面是部门经理面试的，是技术出身，同样让讲解以前的项目，并问

面试官迟到3分钟。 准点时hr先叫我自我介绍，所以实际上面试官没听到我的自我介绍。 自我介绍完面试官进来会议室直接开始问问题。 1、做的大模型的项目有没有做模型优化？ 2、优化模型的项目，科研做的项目？ 3、会什么编程语言？ 4、cpp里面什么时候可以用多态？ 5、bert和gpt的区别？ 反问： 1、后续面试流程，下一次hr面 2、公司业务，自然语言处理做问答系统，交易吧啦吧啦的一些文本处理 —

今年面试难度top给中邮 虽然只有十五分钟，感觉硬核程度高于大厂n倍 简历主要nlp 1.自我介绍，项目介绍 2.文本阅读理解中，如果原文有相关的语义描述，但需要抽取的实体本身不在原文中，需要怎么做？ 3.介绍一下t5，和GPT有什么区别和联系 4.讲讲基于对比学习的词嵌入方法（simCSE，不久前的顶会） 5.除了bert以外，还有哪些预训练词嵌入？ 麻了，nlp卷成这样了吗

给自己攒攒人品~ 个人背景：211本 信管专业 两段实习经历 其中一段小厂B端产品实习 10月15日  业务一面 视频面试 约22mins 1.自我介绍 2.专业排名 有没有获得奖学金 3.最有成就感的一件事？ 4.深挖简历（大约四五个问题） 5.有没有简历没提到的其他产品项目 6.为什么选择产品策划这个岗位？ 7.最近在看什么产品相关书籍？用一两句话介绍一下这本书 8.企业的本质是什么？用户的本

TimeLine 10月11日 笔试 10月13日 一面邀请 10月15日 一面 10月16日 二面 10月28日 offer bg：985本科、2段大中厂运营实习 一面（26分钟） 自我介绍 家庭情况、offer情况、成绩情况 校内最有成就感的事、什么收获 某段实习中最大的困难、对实习公司的看法 你认为这个岗位需要什么能力并给自己打分 数据分析能力如何、excel常用函数 老板安排的工作不能及时

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

1027 - HR 面 25min 自我介绍 手头 Offer，期望薪资 对 TCL 金融的了解，为什么投 选择公司会考虑什么 若有相同薪资的 Offer，如何选择 实习收获 个人优缺点 反问 1101 - 技术面 35min 自我介绍 个人优势，什么时候开始写博客 MySQL： SQL 性能分析与优化 大数据量如何优化查询（索引，缓存，分库分表） 反范式的优缺点 索引失效的场景，索引建立原则，多

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 让我挑一篇论文说一下，在我5分钟简要介绍完后，开始深挖细节，基本把这篇论文挖了个底朝天，整个过程持续了40分钟左右； 3. 特征选择的常用方法； 4. 过拟合的解决办法； 5. 闲聊时间，问我为啥不读博； 6. 反问。 总结：面试官人挺温柔的，问题都集中在我熟知的领域，面试体验极佳。 二面（9.29） 1

这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节（比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程） 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的

一面 预定时间10:40, 实验室同学早上9点面的，建议我提早十分钟进入后签到排队 10:33一面面试官就进入房间了，那就直接开始了 自我介绍 大致说了一下学历情况，然后简单介绍了自己简历里面的项目(一个微服务项目+一个简单推荐系统项目，都不是公司或者实验室项目，自学项目) 项目提问 面试官围绕我的两个项目，让我说说项目的架构和用到的组件，然后针对用到的技术栈进行八股提问 Spring Boot和

面试体验相当好，一共25分钟，由于是一面因此整体也比较基础，只是我太菜了。 自我介绍 实习和项目大部分是算法，为什么不投算法岗：答算法岗一般都是研究生 C++： 面向对象和面向过程的理解 类的缺点 C++三大特性和理解 多态相关 数据库： 讲一讲Mysql默认引擎的索引：不会 给定一个查询语句，讲一讲索引的执行过程：不会 Mysql隔离级别：忘了 会什么：只会写SQL语句 操作系统： 线程与进程区

1.自我介绍 2.前端到后台的一个请求，完整的流程是怎样的 3.在控制层常用的注解有哪些 4.用没用过java的线程池，是怎么用的 5.使用线程池相比创建一个新的线程有哪些优点 6.介绍下线程池中的几个核心参数 7.线程池的工作流程是什么 8.对于数据库索引是怎么理解的 9.知道回表吗 10.了解java中的异常处理机制吗 11.Try、catch、finally这几个块中的代码一般都是分别写什么