《招联金融Java工程师面经》专题

岗位：软件算法工程师（AI/图形图像)（深圳）+ 科研合作专家（深圳） 8月12日：投递简历。 8月13日：综合测评。 9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么

一面： HR面常规问题 二面： 主要根据简历问问题 1. Java项目中有几个功能模块，有几个模块是你负责的？ 2. 数据开发编写sql所用的数据库是什么？数据清洗的规则是什么？数据爬取是做的固定网站的爬取还是自动爬取

1、自我介绍 2、测试流程 3、实习的两家公司的对比 4、实习负责的业务怎么测试的 5、等价类和边界值 6、怎么写出好的测试用例？ 7、Linux命令 反馈：测试经验不足

这次是真的凉 两道英文题，一个数学题，似乎是在计算相关性，题目对公式解释不清楚，搞不懂计算结果的shape; 第二题是看图实现一个网络结构

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队 简历里面自己选一个项目进行介绍； 面试官又选了一个项目提问； 出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉 —————————————————————————— 4.24收到二面，竟然没凉

面试官迟到5分钟 个人介绍 1.项目中开源组件是什么 2.hashmap有了解吗 3.学习java多久 4.怎么学的java 5.springboot理解 6.sql调优 7.到岗时间 反问： 1.业务干啥 2.工作地点 3.面试表现 总结：经过大佬们的劝告，不去 #24届软开秋招面试经验大赏#

于 2024/9/19 14:55、16:40、18:20 进行的为时 34 分钟、39 分钟、21 分钟的面试。深信服也是车轮面的模式，当天完成全部流程，不同的是，深信服是线下面试，因此一整个下午我都泡在了他们的校招站点（一家酒店）里。深信服今年校招是 2 技术 + 1 HR 的模式，技术面试基本没问语言相关的东西（HR 面说因为他们不太在乎这个，进去了也可能转语言）。有幸完成了全部流程，技术面

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

鼠鼠是南航通信本科+硕士，暑期实习接近尾声，投了十几家公司至今依然颗粒无收（555~），上周五终于得到第一次面试机会，岗位是联想公司C++开发，base上海，分享一些经验给大家。我把能回忆起来的问题按顺序写在下面，括号里是自己回答的情况。 自我介绍。简单根据个人情况讲了讲荣誉奖励、科研成果和个人技能。（提前写在记事本里，介绍的时候打开对着念） 第一作者发表的EI论文是在投还是接收？（2篇已见刊）

说在前头：面试官人挺好的，全程微笑，但是自己太菜了，且网易面试平台不可以切屏，切屏会提示，我就调了下声音就提醒了，不过如果不是太久应该也没啥问题 全程约30分钟，凉 1. synchronized底层原理？答了monitorenter和monitorexit，又问可不可以重入 答可以，底层维护一个monitorCount，如果想要加锁的对象和持有锁的对象是同一个，则monitorCount++，又

我11月顺利拿到了OPPO公司Android工程师offer，我有三年多的工作经验，这次面试历经两轮，终于是拿到了offer，一面是以项目来展开的，简历上的东西一定要熟悉，面试官就是通过简历去问，然后会针对项目中遇到的问题，让你现场给你解决方案。 二面是由部门的主管负责面试，主要也是询问工作上的一些事，大头当然还是项目上的经历，遇到的难点和解决办法，还针对团队合作问题上提了一些问题，类似于结构化面

一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

一面1. 项目问题+数据表现+周转周期 2. ai 云服务 知识图谱的了解 3. ai的未来发展会是什么样子 4. 如果自己设计一款产品做什么 怎么做 5. 市面上有没有类似的 有什么优势 6. 对产品工作的理解 能力维度 7. 对联易融的了解 8. 兴趣爱好#联易融#

#银行笔面经互助# 2024年04月投递了中国民生银行下属北京分行的金融科技岗位，暂时不清楚所在部门。在这里记录一下二面（终面）的相关经历。 民生北分的线下终面是相当出名的——面试条件好，吃得多，还发纪念品；这次终于有机会体验了一波。可能由于是春招，所以这一次我去面试的时候没有发盲盒，但还是发了带有面试人名字的可乐。此外，在面试的同时，还开设了一个拍摄简历照的活动，会有工作人员给化妆，然后拍摄照片