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23届秋招|百度产品经理安全部一面偏凉经 这里是CUI's Job Studio📞,没想到秋招提前批在匆匆忙忙的百度产品经理一面中开始了。 我的基本情况:985硕/新传/产品经理实习经理仅一个月 投递事件:7月17日 约一面时间:7月21日 面试部门:安全部产品经理岗 就让这次的面试经历开启我的秋招准备之路吧~每次面试笔试也都会在小红书分享经验,希望能给同样热爱互联网的同学们有点帮助。 第一部分
搜题目网上都有原题 1、N个数之和 2、 点击消除 3、 ranko的手表 #亚信安全##面经笔经##测试开发##23届秋招笔面经##一起秋招吧#
问题内容: 我需要确定给定的IP地址是否来自某个特殊的网络才能自动进行身份验证。 问题答案: Apache的百科全书网有出现,以满足您的需求。看起来您正在执行以下操作: 请注意,正如carson所指出的那样,Apache Commons Net有一个错误,使它在某些情况下无法提供正确的答案。卡森建议使用SVN版本来避免此错误。
我正在开发一个web应用程序,它可以浏览和拍摄本地照片,我还想通过相机拍摄图像。我使用下面的代码,我可以捕捉设备摄像头。 现在,我想获得图像和onchangeevent,转换为base64,并希望在该页面中显示。 好心帮我伙计们!
8.24大疆安全技术开发工程师一面挂 更新一下,这两天一直有人问我,早都挂了 网上关于这个岗位的面经很少,我就随便写写吧 8.14笔试/8.17约面/8.24一面 收到面试通知很意外,笔试时第二道编程题没写出来,居然还能面试 下午5点面试,一上来首先是自我介绍 然后开始问问题: 同态加密介绍、使用场景 为什么用多线程,线程是越多越好吗 C++11新特性 设计模式 对称加密与非对称加密 非对称加密数
8.12 16:10分,专业面试,面试官进来就先让自我介绍,介绍硕士课题。说我的课题更偏向航空航天,为什么会选择储能行业。我的回答是:更期待尝试不同领域的内容。同时询问英语口语怎么样,用英语介绍自己母校,很卡壳。聊的大致都是专业相关内容。 退出会议室是16:18,整个过程才8分钟,估计是觉得还是不对口,直接Pass。 反问问了有几面,共两面,专业面和后续综合面试。
1.选一个简历中的项目讲解,能体现出你比较特别的工作部分,而不是用了什么框架之类。 针对回答继续提问。 2.视频和直播中的弹幕功能,你会考虑怎么实现。 弹幕都是一堆一堆出现的,是要批读取还是行读取? 怎么实现发送之后可以马上看到自己的弹幕? 3.编程:三个线程,顺序输出0-100。 反问: 1.成都这边的HC多吗? 答:24届比23届多,因为去年疫情导致不太能进行实习工作。 2.感觉身边都没什么人
本文向大家介绍Linux Apache Web服务器安全的8种安全设置技巧,包括了Linux Apache Web服务器安全的8种安全设置技巧的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Apache服务器是一款开源的WEB服务器,是由非营利组织Apache软件基金会的支持的,我们很多的虚拟主机、VPS等都会使用Apache服务器架构环境,但是任何的架构环境都会遭受各种可能的攻击、安全漏洞的检测、SQ
上周,Metamask引入了一个名为“wallet\u AddesthumChain”的新功能,允许用户在收到提示时自动向其钱包添加新的Etheruem RPC。此功能还允许用户更改所连接的网络,例如,如果我已经将Binance智能链连接到metamask,则调用wallet\u AddesthumChain将活动网络更改为BSC。但是,在以太坊链中尝试此操作时,会出现一个错误,即您无法添加mai
我正在部署这样的mariadb集群。 现在,我正在尝试在网桥网络中查找容器的IP,以便可以尝试从主机连接到db服务器。我能找到像这样的, 但是我必须做一些肮脏的分析。所以我想知道是否有一个优雅的方法来获得这只使用docker提供的命令。例如,对于覆盖网络中的ips,我们可以使用命令来获得输出。 编辑1:我想保持部署部分尽可能一般。我不想发布端口。然后我必须为每个容器分配不同的端口。 Edit2:显
我正在构建一个需要通过没有任何互联网访问的WiFi网络进行通信的android应用程序。问题是,即使连接了WiFi,当wifi网络上没有连接互联网时,android也会选择使用蜂窝/移动数据。 我读了很多关于这个问题的帖子,其中很多都涉及到为设备找根,但这在生产应用程序中是不可能的(为设备找根不是一个选项)。其他解决方案(如下面的代码)建议使用< code > bindProcessToNetwo
主要内容:神经网络工作流程,反向传播算法,总结通过《 人工神经网络是什么》一节,我们了解了神经网络的发展历程,同时掌握了人工神经网络的基本结构。在本节将主要围绕“反向传播算法”对人工神经网络的分类原理进行讲解。 在神经网络算法还没流行前,机器学习领域最受关注的算法是“支持向量机算法(即 SVM 算法)”,如今神经网络方兴未艾,您也许会好奇,神经网络各层的原理和结构都高度相似,为什么要堆叠这么多的神经网络层呢?就好比为什么单层感知器模型不能解决
我正在建立一个简单的神经网络。数据是一个231长的向量,它是一个热编码的向量。每个231个长向量被分配一个8个长的热编码标签。 到目前为止,我的代码是: 问题是输出层是8个单位,但是我的标签不是单个单位,它们是一个热编码的8个长矢量。如何将此表示为输出? 错误消息是: 无法用非浮点dtype构建密集层 完全回溯:
我正在尝试用RELU实现神经网络。 输入层- 以上是我的神经网络结构。我对这个relu的反向传播感到困惑。对于RELU的导数,如果x 有人能解释一下我的神经网络架构的反向传播“一步一步”吗?