《移卡校招》专题

问题内容： 我有两个pandas数据框： 获得其笛卡尔积的最佳实践是什么（当然不用像我这样明确地编写它）？ 问题答案： 如果每行都有一个重复的键，则可以使用merge生成笛卡尔乘积（就像在SQL中一样）。 输出：

我使用primeface5.2。我想使用一个动态渲染选项卡的手风琴面板。我的xhtml代码： “existe”值存储在布尔值中，我的问题是它似乎从未在渲染属性中使用过。我得到了这个结果。tab rendered我尝试直接编写它，结果是一样的：选项卡总是呈现的。 你能帮帮我吗？

主要内容：语法,示例卡方检验是一种统计方法，用于确定两个分类变量之间是否具有显着的相关性。 这些变量应该来自相同的人口，它们应该是分类的，如 - 是/否，男/女，红/绿等。 例如，我们可以建立一个数据集，观察人们的冰淇淋购买模式，并尝试将一个人的性别与他们喜欢的冰淇淋的味道相关联。 如果发现相关性，我们可以通过了解访问者的性别数量来调整对应口味的库存。 语法 执行卡方检验的函数是：。 在R中创建卡方检验的基本语法是

主要内容：ion-tabs,实例,ion-tab,$ionicTabsDelegateion-tabs ion-tabs 是有一组页面选项卡组成的选项卡栏。可以通过点击选项来切换页面。 对于 iOS，它会出现在屏幕的底部，Android会出现在屏幕的顶部(导航栏下面)。 用法 实例 <ion-tabs class="tabs-positive tabs-icon-only"> <ion-tab title="首页" icon-on="ion-ios-filing" icon-off

主要内容：克鲁斯卡尔算法的具体实现在连通网中查找 最小生成树的常用方法有两个，分别称为 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。本节，我们给您讲解克鲁斯卡尔算法。 克鲁斯卡尔算法查找最小生成树的方法是：将连通网中所有的边按照权值大小做升序排序，从权值最小的边开始选择，只要此边不和已选择的边一起构成环路，就可以选择它组成最小生成树。对于 N 个顶点的连通网，挑选出 N-1 条符合条件的边，这些边组成的生成树就是最小生成树。 举个例子，图 1 是

我使用的是spring数据cassandra，需要使用jpa映射一个字段，在cassandra中，该字段的类型为

一面（10.20 20min） 自我介绍 实习内容 http和https的区别 盒子模型（border-box、content-box） 什么情况用到闭包，闭包的危害？ 基本数据类型有什么 跨域如何解决 http状态码 vue为什么要用虚拟DOM 数据库隔离级别（不会），数据库操作有什么规范 面试完说直接通过了，过了半小时二面 二面（10.20 20min） 怎么找到实习的 后续职业规划 选择前端

9月6日19：00到20：30 90分钟，10道单选，10~15道多选 2道简答题： 1）什么是事件委托 2) ajax, axios, jsonp分别是什么 编程题： 1. 在一堆牌中，把第一张牌放到桌面，再把牌堆的第二张牌放到牌堆底部，然后再把牌堆新的第一张牌放入桌面，以此类推。 最后桌子上牌的顺序是：[1,2,3,4,5,6,14,8,9,10,11,12,13]， 原来牌堆的顺序是 [1,

虽说　linux mint 默认自带了 intel 集成显卡驱动，不过从实际使用情况看，这个驱动在节能方面表现应该不好。对比 windows 系统，在发热和续航时间上差距明显。 一般的intel集成显卡，可以采用常规方式，使用intel graphics update tool进行驱动安装。对于新一点的硬件，比如7代和8代cpu集成的hd 630等intel显卡的安装则更复杂一些。 备注： 验证过

总结： AMD 的linux 驱动支持烂的要死，最好别用 AMD 的显卡！ 下载 amd 驱动下载地址： http://support.amd.com/zh-cn/download 选择产品和操作系统之后，对于linux系统，会跳转到下面的页面： http://support.amd.com/en-us/kb-articles/Pages/AMDGPU-PRO-Driver-for-Linux-R

驱动安装 “开始菜单” -> “系统管理” -> “驱动管理器”， Linux Mint 会先做一次系统更新检查，然后给出可以安装的驱动列表。 只要简单选择需要的驱动版本，然后安装即可，如下图： 笔记本节能设置 为了节能，在右下角找到 nvidia 的图标，设置中找到 ”select the gpu you would like to use”，默认时NVIDIA，修改为 Intel，这样平时用

问题内容： 我使用以下代码来确定观测值（例如20、20、0和0）与期望值/比率（例如，在四种情况下分别为25％）的拟合程度如何： 如何在Python中复制此代码？我试过使用from中的函数，但是获得的结果却大不相同。我不确定这是否是正确的功能。我在文档中进行了搜索，但是由于运行到1000多个页面，这非常令人生畏。该文件比增加近50％。 问题答案： 期望观察到的和期望的绝对频率，而不是比率。您可以获

问题内容： 我正在尝试从设备sd卡加载png图像作为可绘制图像。我使用以下功能，但不起作用： 图像路径为：mnt / sdcard / MyFolder / image.png 当我尝试调用该方法时，应用程序崩溃了，我该如何加载位于sdcard中的png图像并将其转换为Drawable对象？ 问题答案： 实际上，直接在文件路径中有一个BitmapDrawable构造函数。您正在使用的方法已被描述。

问题内容： 在Tensorflow中有什么简单的方法可以像itertools.product一样做笛卡尔积吗？我想获得两个张量（和）的元素组合，在Python中可以通过itertools作为。我正在Tensorflow中寻找替代方案。 问题答案： 我将在此假定和均为一维张量。 为了得到两者的笛卡尔积，我会用的组合和： 您使用LEN（一） LEN（B） 2张量，其中的元件的每个组合结束并且在最后一维