好不容易,进入了两位数的章节了... 一路走来,很辛苦吧?也很快乐吧? ^_^ 在解答本章题目之前,先让我们了解一个概念: return value。 我们在shell下跑的每一个command或function, 在结束的时候都会传回父进程一个值,称为 return value。 在shell command line中可用$?, 这个变量得到最"新"的一个return value, 也就是刚刚
要说$@与$*之前, 需得先从shell script的positional parameter谈起... 我们都已经知道变量(variable)是如何定义和替换的, 这个不再多讲了。 1. shell script的positional parameter 但是,我们还需要知道有些变量是shell内定的, 且其名称是我们不能随意修改的。 其中,就有positional parameter在内。
嗯,这次轻松一下,不讲太多... ^_^ 先说一下,为何要用()或者{}好了。 许多时候,我们在shell操作上,需要在 一定的条件下执行多个命令,也就是说, 要么不执行,要么就全执行,而不是每次 依序的判断是否要执行下一个命令。 或者,要从一些命令执行的先后次序中得到结果, 如算术运算的2*(3+4)那样... 这时候,我们就可以引入"命令群组"(command group) 的概念:将许多命令
问题内容: 我需要递归处理目录树中的所有文件,但是深度有限。 例如,这意味着要在当前目录和前两个子目录级别中查找文件,但不能再查找任何文件。在这种情况下,我必须处理,但不能处理。 我将如何在Python 3中做到最好? 目前,我使用这样的循环来处理所有文件直至无限深度: 我可以想到一种计数目录分隔符()的方法,以确定当前文件的层次级别,如果该级别超过所需的最大值,则确定循环。 当存在大量要忽略的子
牛客上面经较少,贡献一篇,仅供参考。 两轮技术面 + 主管面 + HR 面 时间线: 2022 年 11 月 04 日 — 一面 2022 年 11 月 07 日 — 二面 2022 年 11 月 15 日 — 三面 2022 年 12 月 02 日 — HR 面 2022 年 12 月 13 日 — OC (一周时间考虑) 一面 Vue2 和 Vue3 的差异; Vue 的响应式原理,讲一下 O
9/26一面 足足1h,因为面试官在一个地方集体面试,太吵了。 自我介绍 介绍完了之后问我消息队列的削峰填谷是怎么做的? 我说前面部分与redis打交道,完成redis库存的减。然后这一部分算完成了,你把这个信息发送给消息队列,后面专门有一个消费者,来处理后面的订单完整的创建的过程。就是前面与redis打交道,后面与mysql打交道。 然后说,那会不会产生redis和mysql不一致的问题呢? (
流程 8月28日官网投递,9月14日笔试,9月20日约面,9月21日一面,9月26日感谢信。 一面 全程 30 min 自我介绍 为什么学前端 Vue3 有哪些特性 Vue3 和 React Hook 对比 Vue2 的 mixin 有什么作用 组合式 API 有哪些缺陷,如何解决 哪些情况会触发回流和重绘 说说对 animation 的理解 Cookie、sessionStorage 和 loc
专业面一(59min)(2022-9-27) 自我介绍 项目介绍 xxx忘记录音,很多忘了 TCP的三次握手与四次挥手 为什么是三次握手 挥手中,TIEM_WAIT阶段为什么等待时间是2MSL 算法题 根据字符串输出可能的ip地址 反问(问了部门的业务以及技术栈、您觉得我的专业能力有哪些需要提升的?、面试流程) 专业面二(38min)(2022-9-28) 自我介绍 项目介绍 讲一下MVVM 讲一
本文向大家介绍pygame游戏之旅 如何制作游戏障碍,包括了pygame游戏之旅 如何制作游戏障碍的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享了pygame游戏之旅的第6篇,供大家参考,具体内容如下 定义一个障碍模型函数: 在游戏循环中调用: 障碍消失之后修改x值: 全部代码: 结果图: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
所以问题如下:向我提供了一个未加权的树,并允许我从任何节点开始,我预计只访问数组中提供的某些节点。我的目标是找到前往每个所需节点所需的时间量。每个边缘都需要一分钟的时间。 这个问题的一个例子在上图中。假设我希望访问节点[90,50,20,75],我从节点90开始,穿过节点50,然后到达节点20,我如何使Dijkstra算法计算到达节点20之前到达节点50的回程时间?
前言 蚁群算法也是一种利用了大自然规律的启发式算法,与之前学习过的GA遗传算法类似,遗传算法是用了生物进行理论,把更具适应性的基因传给下一代,最后就能得到一个最优解,常常用来寻找问题的最优解。当然,本篇文章不会主讲GA算法的,想要了解的同学可以查看,我的遗传算法学习和遗传算法在走迷宫中的应用。话题重新回到蚁群算法,蚁群算法是一个利用了蚂蚁寻找食物的原理。不知道小时候有没有发现,当一个蚂蚁发现了地上
一面、二面、三面内容差不多: 面试官简单根据简历内容详细问了一下、毕业院校、意向城市这些基本信息 问题: 1.怎么理解活动运营 2.怎么理解OTA平台?你自己了解过哪些? 3.你自己怎么看待未来职业规划#同程旅行#
本文向大家介绍使用NumPy的绝对偏差和绝对均值偏差,包括了使用NumPy的绝对偏差和绝对均值偏差的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在统计分析中对样本中数据变异性的研究表明,给定数据样本中的值有多分散。计算变异性的两个重要方法是绝对偏差和 均值绝对偏差。 绝对偏差 在这种方法中,我们首先找到给定样本的平均值,然后计算每个值与样本平均值之间的差,称为每个数据样本的绝对偏差值。因此,对于高于平
问题内容: 我想澄清一下,我正在寻找一种使用Streams计算标准偏差的方法(我目前有一种工作方法可以计算并返回SD,但不使用Streams)。 我正在使用的数据集紧密匹配,如Link中所示。如该链接所示,能够对我的数据进行分组并获得平均值,但无法弄清楚如何获取SD。 码 我还检查了DoubleSummaryStatistics上的链接,但似乎对SD没有帮助。 问题答案: 您可以将自定义收集器用于
问题内容: 很快就有两个相等运算符:double equals( )和Triple equals( ),两者之间有什么区别? 问题答案: 简而言之: 操作员检查其实例值是否相等, 操作员检查引用是否指向同一实例, 长答案: 类是引用类型,可能有多个常量和变量在幕后引用类的同一单个实例。类引用保留在运行时堆栈(RTS)中,其实例保留在内存的堆区域中。当您控制平等时, 这意味着它们的实例是否彼此相等。