递归深度受限制的旅行目录树

Question

我需要递归处理目录树中的所有文件，但是深度有限。

例如，这意味着要在当前目录和前两个子目录级别中查找文件，但不能再查找任何文件。在这种情况下，我必须处理./subdir1/subdir2/file，但不能处理./subdir1/subdir2/subdir3/file。

我将如何在Python 3中做到最好？

目前，我使用os.walk这样的循环来处理所有文件直至无限深度：

for root, dirnames, filenames in os.walk(args.directory):
    for filename in filenames:
        path = os.path.join(root, filename)
        # do something with that file...

我可以想到一种计数目录分隔符（/）的方法，root以确定当前文件的层次级别，break如果该级别超过所需的最大值，则确定循环。

当存在大量要忽略的子目录时，我认为这种方法可能不安全并且效率很低。这里的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为最简单，最稳定的方法是直接复制os.walk
源代码的功能并插入自己的深度控制参数。

import os
import os.path as path

def walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False, maxdepth=None):
    islink, join, isdir = path.islink, path.join, path.isdir

    try:
        names = os.listdir(top)
    except OSError, err:
        if onerror is not None:
            onerror(err)
        return

    dirs, nondirs = [], []
    for name in names:
        if isdir(join(top, name)):
            dirs.append(name)
        else:
            nondirs.append(name)

    if topdown:
        yield top, dirs, nondirs

    if maxdepth is None or maxdepth > 1:
        for name in dirs:
            new_path = join(top, name)
            if followlinks or not islink(new_path):
                for x in walk(new_path, topdown, onerror, followlinks, None if maxdepth is None else maxdepth-1):
                    yield x
    if not topdown:
        yield top, dirs, nondirs

for root, dirnames, filenames in walk(args.directory, maxdepth=2):
    #...

如果您对所有这些可选参数都不感兴趣，则可以大幅缩减该函数：

import os

def walk(top, maxdepth):
    dirs, nondirs = [], []
    for name in os.listdir(top):
        (dirs if os.path.isdir(os.path.join(top, name)) else nondirs).append(name)
    yield top, dirs, nondirs
    if maxdepth > 1:
        for name in dirs:
            for x in walk(os.path.join(top, name), maxdepth-1):
                yield x

for x in walk(".", 2):
    print(x)