《学科网》专题

已标注的语言数据的结构化集合在NLP的大部分领域都是至关重要的，但是，我们使用它们仍然面临着许多障碍。本章的目的是要回答下列问题： 我们如何设计一种新的语言资源，并确保它的覆盖面、平衡以及支持广泛用途的文档？ 现有数据对某些分析工具格式不兼容，我们如何才能将其转换成合适的格式？ 有什么好的方法来记录我们已经创建的资源的存在，让其他人可以很容易地找到它？ 一路上，我们将研究当前语料库的设计、创建一个

为了学习如何设计软件，你可以在导师做设计的时候，在他身边学习他的行为。然后学习精心编写过的软件片段（译者注：比如 android 系统中的谷歌官方应用源码）。在这之后，你可以读一些关于最新设计技术的书。 然后你必须自己动手了。从一个小的工程开始，当你最后完成时，考虑为什么这个设计失败了或成功了，你是怎样偏离你最初的设想的。然后继续去着手大一点的工程，在与其他人合作时会更有希望。设计是一种需要花很多

Guava提供数学相关的Utilities类来处理int，long和BigInteger。 以下是有用的实用程序列表 - Sr.No 实用程序名称和描述 1 IntMath int的数学实用程序。 2 LongMath 数学实用程序很长。 3 BigIntegerMath BigInteger的数学实用程序。

Android 开发入门基础，安卓 app 开发基础教程，Android架构与环境搭建，Android程序设计基础。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

现在，越来越多的科技公司和开发者开始使用 Node.js 开发各种应用。Node.js除了能够辅助大前端开发外，还可以编写Web应用，封装Api，组装RPC服务等，甚至是开发 VSCode 编辑器一样的PC客户端。和其它技术相比， Node.js 简单易学，性能好、部署容易，能够轻松处理高并发场景下的大量服务器请求。Node.js 周边的生态也非常强大，NPM（Node包管理）上有超过60万个模块

Java 中存在 Runnable、Callable、Future、FutureTask 这几个与线程相关的类或者接口，在 Java 中也是比较重要的几个概念，我们通过下面的简单示例来了解一下它们的作用于区别。

关于开发的学习笔记合集，包括 Apple 开发、静态库、动态库相关、Object-C、React-Native 开发等

istio 是由 Google、IBM、Lyft 等共同开源的 Service Mesh（服务网格）框架，于2017年初开始进入大众视野。Kubernetes 解决了云原生应用的部署问题，istio 解决的是应用的服务（流量）治理问题。

Go 入门的学习笔记，从零开始学 Go，做一个 Go 工程师。因工作需要，准备入坑，先从环境安装开始，输出一个 Hello World。 项目和源码地址：https://github.com/xinliangnote/Go

教程分享均是笔者亲身学习经验总结，涉及到的知识点均亲身试验，但有时为了知识完整性,可能并未亲自确认，对于这部分内容会明确指出，到时由读者确认试验，如果读者实际运行效果和教程演示效果有出入，很可能是版本问题，系统环境等原因，希望能及时反馈。

Dive into cheap deep learning，专注于让深度学习更划算更便宜，From your IQ, your devices, and your resource，从学习智力上、装备上、资源上。

Arduino Math库（math.h）包含许多用于处理浮点数的有用数学函数。 Library宏 (Library Macros) 以下是头部math.h中定义的宏 - 下面给出了标题math.h中定义的宏列表 宏 值 描述 M_E 2.7182818284590452354 The constant e. M_LOG2E 1.4426950408889634074 /* log_2 e */

开始前请安装 install EOSIO Step 1:安装Contract Development Toolkit(CDT) EOSIO Contract Development Toolkit - 跟随安装指示进行. 编译合约以及生成ABI文件的eosio-cpp工具包含在此工具包中. 首先,clone: git clone --recursive https://github.com/eos

参考资料：http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4680853/(冒昧的用了链接下的几张图) 百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=FcwTBx_yPcD5DDEnN1FqvTkG4QNllkB7Yis6qFOL65wpn6EdT5LXFxUCmv4JlUfV3LUPHQGdYbGj8kHVs3GuaK 算法介绍