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8.6笔试 四道算法题+三道多选题，算法题简单到中等难度 8.15一面 总结：全程1个小时，面试官人很好，会引导，会告诉你简历怎么改还有面试方面的问题，并且提问问题我回答之后面试官都会说一下自己的看法和正确的解答，我觉得还挺有帮助的。 先确认面试者信息，并介绍了下自己，然后让我自我介绍 挑一个自己参与度高的项目讲一讲 挖各种细节，挖的很深，所有流程都问得很仔细，并且看得出面试官有在思考和针对提问

导语：这是我刚开始学习python时的一套学习路线，从入门到上手。一、Python入门、环境搭建、变量、数据类型二、Python运算符、条件结构、循环结构三、Python函数四、做一次综合练习,做一个控制台的员工管理"""需求：员工管理系统功能:1.添加员工信息2.删除员工信息3.修改员工信息4.查看单个员工信息5.查看所有员工信息6.退出技术：函数、数据类型(字典列表)、循环、条件语句

监督学习使用标记数据对 (x,y) 学习函数：X\rightarrow Y 。但是，如果我们没有标签呢？这类没有标签的学习方式被称为无监督学习。 无监督学习：如果训练样本全部无标签，则是无监督学习。例如聚类算法，就是根据样本间的相似性对样本集进行聚类试图使类内差距最小化，类间差距最大化。 主要用途： 自动组织数据。 理解某些数据中的隐藏结构。 在低维空间中表示高维数据。

迭代与梯度下降求解 求导解法在复杂实际问题中很难计算。迭代法通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决优化问题。其基本形式如下

对于给定训练集 {D}' ，我们希望基于学习算法 L 学得的模型所对应的假设 h 尽可能接近目标概念 c。 为什么不是希望精确地学到目标概念c呢？因为机器学习过程受到很多因素的制约： 获得训练结果集 {D}' 往往仅包含有限数量的样例，因此通常会存在一些在 {D}' 上“等效”的假设，学习算法无法区别这些假设。 从分布 D 采样得到的 {D}' 的过程有一定偶然性，即便对同样大小的不同训练集，学得结果也可能有所不同。

主成分分析是一种降维方法，通过将一个大的特征集转换成一个较小的特征集，这个特征集仍然包含了原始数据中的大部分信息，从而降低了原始数据的维数。换句话说就是减少数据集的特征数量，同时尽可能地保留信息。降维是将训练数据中的样本(实例)从高维空间转换到低维空间，该过程与信息论中有损压缩概念密切相关。同时要明白的，不存在完全无损的降维。

机器学习即Machine Learning，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目的是让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。简单来讲，机器学习就是人们通过提供大量的相关数据来训练机器。

今天笔试了一下阿里云智能java开发，感要寄 数学菜鸡没有学过计网，操作系统，数据库啥的，八股刚学了两天，啥也不会，赶鸭子上架去找实习 java完全不会，hr说可以面c/c++ 单选和多选除了两个判断出队，出栈序列，一个代码补全，一个排序稳定性判断会做，别的都不会做，基本都是计网，数据库，操作系统的 编程题感觉难度有点大，退役老选手多年没打代码，没做计数，最后只做出来一个 第一个是给一个2e6的序

工程领域从来没有黑科技；密码学不是工程。 密码学在信息技术领域的重要地位无需多言。如果没有现代密码学的研究成果，人类社会根本无法进入信息时代。 密码学领域十分繁杂，本章将介绍密码学领域中跟区块链相关的一些基础知识，包括 hash 算法与摘要、加密算法、数字签名和证书、PKI 体系、Merkle 树、同态加密等，以及如何使用这些技术实现信息的机密性、完整性、认证性和不可抵赖性。

第四篇React-Native布局实战(二) 在不断深入的过程中，发现React-Native布局和样式的坑还有很多，他没有像浏览器那样灵活和有规律可循，其中的规律需要我自己踩坑的时候发现。比如：不存在zIndex,后面的元素覆盖前面的元素；内层元素覆盖外层元素等等,borderRadius的设置，需要考虑到内层元素的位置等等。 一、实战的内容 这里选用携程的App首页作为栗子，随不是严格的9宫格

第4篇React-Native布局实战 前辈教导我们，掌握一门新技术的最快方法是练习。因此，我找了下比较有爱，暖气的界面。当然不是给美团打广告了，只是觉得页面蛮清新的。下面就是要显示的效果： 第三篇文章基本上对React-Native的布局基本上有个大致的认识，现在开工吧。总体上，该页面分三个部分：（1）我们约会吧及其右边3栏；（2）1元吃大餐及其底下的4栏；（3）红火来袭的三栏。 一、实现第一部

max let stream$ = Rx.Observable.of(5,4,7,-1) .max(); 发出的值是7。这个操作符的功能显而易见，只提供一个最大值。还有不同的方式来调用它，可以传入一个 comparer 函数： function comparer(x,y) { if( x > y ) { return 1; } else if( x < y ) {

最近更新日期：20// 如果你真的很想要走信息这条路，并且想要管理好属于你的主机，那么，别说鸟哥不告诉你， 可以自动管理系统的好工具： Shell scripts！这家伙真的是得要好好学习学习的！ 基本上， shell script 有点像是早期的批处理文件，亦即是将一些指令汇整起来一次执行，但是 Shell script 拥有更强大的功能，那就是他可以进行类似程序 （program） 的撰写，并

实例学习: 宝物猎人 我要告诉你你现在已经拥有了全部的技能去开始制作一款游戏。什么？你不相信我？让我为你证明它！让我们来做一个简单的对象收集和躲避的敌人的游戏叫：宝藏猎人。（你能在examples文件夹中找到它。） 宝藏猎手是一个简单的完整的游戏的例子，它能让你把目前所学的所有工具都用上。用键盘的方向键可以帮助探险者找到宝藏并带它出去。六只怪物在地牢的地板上上下移动，如果它们碰到了探险者，探险者变

目标 建立一个 lesson2 项目，在其中编写代码。 当在浏览器中访问 http://localhost:3000/?q=alsotang 时，输出 alsotang 的 md5 值，即 bdd5e57b5c0040f9dc23d430846e68a3。 挑战 访问 http://localhost:3000/?q=alsotang 时，输出 alsotang 的 sha1 值，即 e3c766