投递岗位:搜索推荐算法工程师 一面:5 月 9 日 这次第二次一面,上次一面结束后就没消息了,等了将近二十天,觉得应该是泡池子里面了。于是又在官网重新投递的,重新安排的面试。 1. 自我介绍 2. 先问如果面试通过了,什么时候可以来实习,实习可以线下不 回答说往年 6 月初就可以实习,今年的话因为疫情可能要 6 月底才可以线下实习。 3. 问有实习过吗? 没有实习过,现在就是在找暑期实习 4. 简
事业部:美团打车 一面: 1.自我介绍 2.说一个之前有成就感的项目 3.如果这个项目给你再做一遍,你会选择优化哪些方面 4.简历深挖,问了很多关于新媒体营销活动的知识 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐,全程大概30min左右 二面: 1.自我介绍 2.有成就感的项目 3.网约车平台交易额下降,提出原因并给予解决 4.深挖简历,如果再做一次你怎么改 5.用户调研的样
2月底到3月中旬,半个月海投了60+简历,面了11次,百度、字节、快手、小红书、蒙牛等都面了,有时候一天面三个(累)。主要方向是MKT或者运营(用户/电商/产品),打算在牛客依次写一下我面过的这些的面经,算是为暑实攒人品了。 事业群是:美团到店,岗位具体是:平台策略供给运营 1.之前一直在乙方,为什么会想来互联网做运营? 2.之前做的偏向文科类,觉得自己数据上的技能如何? 3.了解美团到店的业务吗
本文向大家介绍Android仿美团淘宝实现多级下拉列表菜单功能,包括了Android仿美团淘宝实现多级下拉列表菜单功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们在常用的电商或者旅游APP中,例如美团,手机淘宝等等,都能够看的到有那种下拉式的二级列表菜单。具体如图所示: 上面两张图就是美团的一个二级列表菜单的一个展示。我相信很多人都想开发一个跟它一样的功能放到自己的APP中。好,接下来我们就开始
测评 oj 平台,塔子哥学算法:http://101.43.147.120/ 参考:今夕kpole_「技术笔试」美团暑期实习 2023-03-18 1. 捕获敌人 题目描述 小美在玩一项游戏。该游戏的目标是尽可能抓获敌人。 敌人的位置将被一个二维坐标 (x,y)(x,y)(x,y) 所描述。 小美有一个全屏技能,该技能能一次性将若干敌人一次性捕获。捕获的敌人之间的横坐标的最大差值不能大于 AAA,
美团136道软件测试经典面试题及答案汇总 以下是软件测试相关的面试题及答案,欢迎大家参考! 1、问:你在测试中发现了一个bug,但是开发经理认为这不是一个bug,你应该怎样解决? 首先,将问题提交到缺陷管理库里面进行备案。 然后,要获取判断的依据和标准: 根据需求说明书、产品说明、设计文档等,确认实际结果是否与计划有不一致的地方,提供缺陷是否确认的直接依据; 如果没有文档依据,可以根据类似软件的一
美团秋招面的第三个部门 一面-11.14 1.自我介绍 2.实习经历详问 3.计网八股 http1-3、缓存 tcp三次握手四次挥手 滑动窗口 4.计算机基础八股 进程的概念,进程间如何通信 死锁的定义 5.前端八股 有哪些性能优化的方法 线上上报的js异常如何排查 6.写题,二叉树层序遍历 二面-11.29 1.自我介绍 2.实习经历详问-列举实习过程中自己onwer的一些经历 3.框架八股 R
面试时没有录音过,只能记得印象比较深刻的一些问题了 给我的技术博客引个流:https://icheng.github.io/ , 主要是前端的东西 美团 分片上传的设计思路 分片除了md5 还有什么加密方式 js 原生绘制图形方法 微前端、子应用通信方式 金山 开源贡献具体做了哪些 微前端、js隔离原理 webpack打包流程 vite 浏览器缓存(说了一些 indexdb,面试官问项目中有用到吗
一面 自我介绍 项目+论文 为啥项目中使用Ptuning? 说一下Ptuning的原理 如何关注训练过程中的指标? 训练步数如何确定? RLHF的整个流程详细 llama factory代码看过吗? DPO了解吗? 算法题 二分,medium, 旋转数组的最小数字 二面 二面面试官问了很多开放性问题,就是丢给你一个一个问题/实际的步骤,问你怎么解决,怎么考虑,而不是问某某东西的原理 自我介绍 项目
嗨~我是可拟雀,一个后端开发工程师,毕业于某985大学,目前供职于bat某大厂核心部门后端。每天分享最新面经答案,希望在大环境不好的当下能帮到你,让你多积累面试经验。需要内推或者面经合集请评论哦。 1.介绍一下redisson分布式锁? 答:Redisson是一个基于Redis实现的Java分布式对象存储和缓存框架,它提供了丰富的分布式数据结构和服务,如分布式锁、分布式队列、分布式Rate Lim
公司:美的集团 岗位:数据挖掘工程师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:技术负责人和 HR 时长:20分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 技术负责人(13分钟) 2、介绍一个项目(用户购买行为预测)。具体是怎么做预测的? 3、对于 AdaBoost 和 XGBoost 的理解?什么时候用?为什么用? 4、(另一个项目)介绍一下怎么开展的项目?简单介绍一下设计思路。 5、对
我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇! 本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中