MangoDB 宣称自己是比 MongoDB 更可靠更快速的版本,而且只有 30 行代码。 下面是来自 MangoDB 首页上的介绍: MangoDB 是最快的数据库之一,它允许你存放任意类型的数据,没有任何 IO 瓶颈。如果你熟悉 MongoDB,那么你使用 MangoDB 会很顺手,你无需任何操作就可立即映射已有的数据到一个全新的自动 SHARTING 算法。 关键是该软件只有 30 行代码:
minidb是一个Python模块,利用SQLite3数据库来存储和检索的Python对象。它利用了Python的__slots__机制来确定列名,并使用类名称作为表名。数据总是以文本方式存储在数据库中,但是将使用在__slots__(因此必须是dict)中指定的类型来转换。
weppy 是一个全栈的 Python Web 框架,weppy 非常灵巧,易于理解学习和使用。兼容 Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5 和 3.6. 示例代码: from weppy import App, request, responsefrom weppy.orm import Database, Model, Fieldfrom weppy.tools import se
Python-xlsx 主要用于读写Microsoft Office 2007及更高版本.xlsx文件的库。 Python-xlsx 也配套库了对ppt、doc文件读写的python-PPTX和python-DOCX。
Python DBUtils 提供了稳固的、持久的到数据库的连接池,支持多线程应用环境。 该项目支持 DB-API 2 兼容数据库接口以及传统的 PyGreSQL 接口。下图是 DB-API 2 的接口结构图 下面是连接的结构图: 使用实例代码: import pgdb # import used DB-API 2 module from DBUtils.PersistentDB import P
Python ispy 是一个用来监控终端输出和处理过程的 Python 工具。
Python OpenID 可以让你的 Python开发的 web 应用程序中启用 OpenID 支持
scrapy Scrapy:Python的爬虫框架 实例Demo 抓取:汽车之家、瓜子、链家 等数据信息 版本+环境库 Python2.7 + Scrapy1.12 初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 应用 生成带 json的数据文件 $ scrapy crawl car -o T
这个项目尝试完成超过100个各个类别的使用Python的项目的收集。Fork去学习新知识吧。 不负众望,这个项目目前已经收录了非常多的项目,包罗万象,并且还在不断的增长中。 项目的各种分类做的很好,查找起来十分方便。 如果你想找相关资料可以去看看。 如果有好的项目,也可以去发布Pull Request。
CoCo(Code Convert) 是一个简单的文件编码识别和转换的命令行工具,使用python编写,具有很好的跨平台特性。 安装 $ pip install cocov或者源码安装$ git clone git@github.com:buptmiao/CoCo.git $ cd CoCo$ python setup.py install 使用方式 1. 识别文件编码 $ coco -i fo
python-dateutil是标准的python日期时间(datetime)模块的扩展
Six 提供了一些简单的工具用来封装 Python 2 和 Python 3 之间的差异性,示例代码: import sixdef dispatch_types(value): if isinstance(value, six.integer_types): handle_integer(value) elif isinstance(value, six.class_ty
dnspod-python 是 Dnspod 官方的 Python 开发接口。
Python Fiddle 是一款将桌面的Python开发环境移植到浏览器中的应用。 你可以通过Python Fiddle直接在浏览器中编辑和运行Python代码,并可以分享到Twitter,还可以通过URL的形式从外部资源中导入代码。在此应用的左侧,列出了一些示例程序,以及相关的包、操作快捷键等。
Marlin 是 Redis 上快速简单的 ReST API 服务器。 快速开始: pip install marlin # install marlin to the python environment.marlin-server start # start marlin server - port: 5000 请求方法: METHOD URL RESPONSE DESCRIPTION G