《Python开发》专题

前面章节提到，当指定模块（或包）没有说明文档时，仅通过 help() 函数或者 __doc__ 属性，无法有效帮助我们理解该模块（包）的具体功能。在这种情况下，我们可以通过 __file__ 属性查找该模块（或包）文件所在的具体存储位置，直接查看其源代码。 仍以前面章节创建的 my_package 包为例，下面代码尝试使用 __file__ 属性获取该包的存储路径： 程序输出结果为： C:\Use

在使用 dir() 函数和 __all__ 变量的基础上，虽然我们能知晓指定模块（或包）中所有可用的成员（变量、函数和类），比如： 程序执行结果为： ['ascii_letters', 'ascii_lowercase', 'ascii_uppercase', 'capwords', 'digits', 'hexdigits', 'octdigits', 'printable', 'punctua

主要内容：raise 不需要参数在前面章节的学习中，遗留过一个问题，即是否可以在程序的指定位置手动抛出一个异常？答案是肯定的， Python 允许我们在程序中手动设置异常，使用 raise 语句即可。 读者可能会感到疑惑，即我们从来都是想方设法地让程序正常运行，为什么还要手动设置异常呢？首先要分清楚程序发生异常和程序执行错误，它们完全是两码事，程序由于错误导致的运行异常，是需要程序员想办法解决的；但还有一些异常，是程序正常运行的

主要内容：用 __call__() 弥补 hasattr() 函数的短板本节再介绍 Python 类中一个非常特殊的实例方法，即 __call__()。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。 举个例子： 程序执行结果为： 调用__call__()方法 小牛知识库 https://www.xnip.cn 可以看到，通过在 CLanguage 类中实现 __call__() 方法，使的 clangs

在 Python 类的内部，无论是类属性还是实例属性，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值。 为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 __dict__ 属性。需要注意的一点是，该属性可以用类名或者类的实例对象来调用，用类名直接调用 __dict__，会输出该由类中所有类属性组成的字典；而使用类的实例对象调用 __dict__，会输出由类中所有实例属性

前面在介绍 Python 内置函数时，提到了 dir() 函数，通过此函数可以某个对象拥有的所有的属性名和方法名，该函数会返回一个包含有所有属性名和方法名的有序列表。 举个例子： 程序运行结果为： ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__g

我们知道， Python 通过调用 __init__() 方法构造当前类的实例化对象，而本节要学的 __del__() 方法，功能正好和 __init__() 相反，其用来销毁实例化对象。 事实上在编写程序时，如果之前创建的类实例化对象后续不再使用，最好在适当位置手动将其销毁，释放其占用的内存空间（整个过程称为 垃圾回收（简称GC） ）。 大多数情况下，Python 开发者不需要手动进行垃圾回收，

前面章节中，我们经常会直接输出类的实例化对象，例如： 程序运行结果为： <__main__.CLanguage object at 0x000001A7275221D0> 通常情况下，直接输出某个实例化对象，本意往往是想了解该对象的基本信息，例如该对象有哪些属性，它们的值各是多少等等。但默认情况下，我们得到的信息只会是“类名+object at+内存地址”，对我们了解该实例化对象帮助不大。 那么，

__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法，它无需使用 staticmethod 装饰器修饰，且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。 一般情况下，覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__new__()，并在返回之前修改实例。例如： 输出结果为： __new__(): <class '__main__.demoClass'> ('

通过学习《 Python类变量和实例变量》一节，了解了如何动态的为单个实例对象添加属性，甚至如果必要的话，还可以为所有的类实例对象统一添加属性（通过给类添加属性）。 那么， Python 是否也允许动态地为类或实例对象添加方法呢？答案是肯定的。我们知道，类方法又可细分为实例方法、静态方法和类方法，Python 语言允许为类动态地添加这 3 种方法；但对于实例对象，则只允许动态地添加实例方法，不能添

前面不止一次讲过， Python 中子类会继承父类所有的类属性和类方法。严格来说，类的构造方法其实就是实例方法，因此毫无疑问，父类的构造方法，子类同样会继承。 但我们知道，Python 是一门支持多继承的面向对象编程语言，如果子类继承的多个父类中包含同名的类实例方法，则子类对象在调用该方法时，会优先选择排在最前面的父类中的实例方法。显然，构造方法也是如此。 举个例子： 运行结果，结果为： 我是人，

前面章节中，我们一直在用“类对象.属性”的方式访问类中定义的属性，其实这种做法是欠妥的，因为它破坏了类的封装原则。正常情况下，类包含的属性应该是隐藏的，只允许通过类提供的方法来间接实现对类属性的访问和操作。 因此，在不破坏类封装原则的基础上，为了能够有效操作类中的属性，类中应包含读（或写）类属性的多个 getter（或 setter）方法，这样就可以通过“类对象.方法(参数)”的方式操作属性，例如

在定义类的过程中，无论是显式创建类的构造方法，还是向类中添加实例方法，都要求将 self 参数作为方法的第一个参数。例如，定义一个 Person 类： 那么，self 到底扮演着什么样的角色呢？本节就对 self 参数做详细的介绍。 事实上，Python 只是规定，无论是构造方法还是实例方法，最少要包含一个参数，并没有规定该参数的具体名称。之所以将其命名为 self，只是程序员之间约定俗成的一种习

在实际开发中，有时候我们会先搭建起程序的整体逻辑结构，但是暂时不去实现某些细节，而是在这些地方加一些注释，方面以后再添加代码，请看下面的例子： 当年龄大于等于 30 并且小于 50 时，我们没有使用 print() 语句，而是使用了一个注释，希望以后再处理成年人的情况。当 Python 执行到该 elif 分支时，会跳过注释，什么都不执行。 但是 Python 提供了一种更加专业的做法，就是空语句

Python bytes 类型用来表示一个字节串。“字节串“不是编程术语，是我自己“捏造”的一个词，用来和字符串相呼应。 bytes 是 Python 3.x 新增的类型，在 Python 2.x 中是不存在的。 字节串（bytes）和字符串（string）的对比： 字符串由若干个字符组成，以字符为单位进行操作；字节串由若干个字节组成，以字节为单位进行操作。 字节串和字符串除了操作的数据单元不同之