《2022毕业即失业取暖地》专题

bg 211本科非科班 五部分 之前遇到困难的问题及如何解决 八股 思考 算法 提问反问 八股相对还行，基本问的都是操作系统和计网知识，但是我操作系统部分不太熟😢 思考题脑子瓦特了😢，一个烧绳子一个倒水，都没答上来，其实都不难，紧张了 算法一个回文数一个第k大数，本人菜鸡，第二个快排没手撕出来，说了思路 提问 最近在学什么？ 反问 需要提升的地方？base？组内做什么的？ 凉透了，坐等感谢信

实习经历里最有收获的一段 是不是最喜欢这家公司 有没有比较挫败的经历 兴趣爱好 感觉自己最优秀的地方在哪里 讲讲对这个岗位的理解 有信心能胜任这个岗位吗 可以接受加班吗 反问：具体的部门和岗位工作介绍 二面发挥的还可以，隔了一天就收到三面邀请了#非技术面试记录##美团#

1.自我介绍 面试官全程打在面板上，人很好，鼓励人，有耐心！！！ 2.flex布局相关问题，给了两个场景？问如何设置css 3.position，默认是如何布局的，还有其余的是如何定位 4. 依旧是div body margin 20px { div2: margin 20 wh 20 div3:margin 20 wh 20 } 问body和div2、div3上边的距离分别是多少，下面距离是多少

自我介绍 简历深挖（和前面二面差不太大 如何和团队协调工作的 项目进行过程中遇到了分歧是怎么解决的 同理心如何 觉得自己是个什么样的人 班干部工作做得怎么样 为什么选择互联网行业 以后想发展的城市 #非技术面试记录#

全程74分钟，岗位是商业AIGC，部门是一个做广告生成的部门 这次面试非常逆天，面试官会无数次打断并嘲讽，出题模式也很逆天，面试官嘲讽天赋被点满了属于是 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我讲一下总体的流程，然后开始问我数据怎么构建的，模型怎么测评的，然后对我们网易雷火这边的游戏业务提出了很多质疑和批判，此时面试官的逆天初见雏形😂 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，我先讲一下，刚开始讲就

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练

1.岗位职责 2. 个人性格 3 学生工作分享 4. 职业规划 5 选这个岗的原因 6.反问 不到30分钟，重视实习的稳定性，实习意愿，不会对简历深挖 #非技术面试记录#

数据业务岗位，接到第一个offer，估计也是最后一个，其他还在流程的最多二面完，还有一个广东电力民企也比较有希望，但不打算面了，接这个了——新奥新智 打算写一个6个月来的面试感受，不算正经面经，包含一些数据业务岗位的面试择业经验。 bg:本科c9，研究生双非（当年就是菜，图个研究生上） 商科，两段北京中厂实习，都是数据分析，一段杭州独角兽实习，电商平台运营，项目只有一个机器学习比赛，没有涉及深度学

线下群面，无领导小组讨论 先介绍了岗位，主要做的是销售，然后给出题目让大家讨论30分钟，最后每个人做两分钟的陈述，题目是AWS和阿里云各自的优势以及适用的场景。 总体来看阿里云管培生的岗位对学历要求不高，这个岗位主要看的是大家的积极性吧，对技术没什么要求，不卡专业，现场还有核物理、测控等等专业，是个比较单纯的销售岗，不需要计算机基础。 本来看岗位介绍以为是会对技术有一定的要求，或者会细分方向，感觉

自我介绍 实习相关（10分钟） 项目(15分钟) 八股（15分钟） ConcurrentHashMap和hashtable的区别 乐观锁和悲观锁 线程池的容量怎么设置（说了io密集 2 n，cpu密集n+1） 假如既有io也有cpu怎么配置呢（不太会，就说需要多次调试来找一个最优值） cpu使用率100%该怎么排查（top、ps、jstack） 具体有可能是哪些原因呢（只说了死循环） redis有

1.自我介绍 2.实习中需求方向源自于哪里，最终交付哪些东西 3.数据倾斜展开聊聊，数据倾斜的本质，热点数据处理 4.bitmap原理和运用场景 5.零点漂移怎么解决 6.常见的维度建模模型和方法 7.java的垃圾回收机制 8.关系型数据库介绍一下，和数据仓库的区别 9.MySQL索引 10.数仓分层介绍一下，分层的好处 11.spark宽窄依赖，算子举例 12.手撕：java二分查找，sql窗

太拷打了，我汗都流下来了 1.自我介绍 2.挑一个觉得做的最好的项目介绍一下 3.项目背景 4.你做的项目复杂度体现在哪些地方 5.数据流图是什么 6.为什么你说的数据流图是难点 7.如何确定你选的维表就是数据仓库中最合适的那张表 8.为什么要取最细粒度 9.数仓的了解渠道有哪些 10.讲讲从书中得到的数仓方法论 11.数据域是什么 12.题目：给一个10t的double类型数组，如何用一台内存1

一面25min 1、自我介绍 2、python项目介绍 3、随机森林优劣势，怎么判断模型优劣的 4、数据清洗做了哪些工作 缺失值填充依据 5、上课讲的关于gmv的计算 6、淘宝 拼多多京东分析 7、抖音淘宝拼多多京东四家五年后发展排序 及原因 6、如果双十一gmv没达到要求，会怎么反思原因 7、sql能力 问了很基础的左连接右连接区别（没答上来 8、到岗时间 实习时长 9、为什么不想在现在这家公司

一面很不错，面试官很会引导，基本上实习经历跟岗位职责是匹配的 二面，面试官迟到，打电话不接，等她上线后感觉是现看简历现问的问题，随便问了几个全程十分钟左右，我就知道要挂了，基本都问简历上的经历，但没有深挖 果然今天收到了流程结束的通知 还有机会被捞吗？23届好惨😭

字节商业化技术大数据一面45min 自我介绍； 介绍熟悉的项目，说了数仓项目，重点问了分层中的DWB层数据降维；DWS层中的事实表； MR流程； spark为什么比mr块； sparksql执行流程； 缓慢变化维； sql部分最高薪资员工； sql用户最高连胜次数； 实习时间； 是否准备秋招？？？ 反问