《秋招破防》专题

投的是交互设计的产品研发岗，早早投递流程慢如狗 流程：投递—收到设计笔试题—提交笔试题—约面—一面—收到二面邀约（字节的流程推进真的很离谱，笔试题交了两周才约面，直接约到三周后… 面试过程：面试体验还比较舒服，上来面试官比较客气地介绍了自己的身份，所属的部门，以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容：自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题： 比较注重细节，问了我项目里的

面试的部门是荣耀的研发管理部的UX设计师，面试过程体验还不错，但是面试前的入场环节比较特殊，个人踩了雷，面试迟到了十几分钟，写出来给大家警示一下。 Timeline: 8月中下旬投递—9月下旬在线笔试（其实就是提交作品集）—约面—一面（面完半小时收到性格测评） 入场步骤：需要提前下载华为的会议软件welink, 然后注册账号登陆（我当时临时下载无法注册个人账号，只能注册企业账户登陆，导致浪费了很多

字节在经历一面面试感觉良好，聊的很投机，感觉挺自信，二面没怎么准备，导致答的感觉不是很好，凉风习习。也简单分享两个我觉得自己面试中做的不好的点，供大家避坑。 首先二面开始没有很常规的询问作品集，而是问了我简历里有写的一个最近正在参与的校企合作项目，并要求共享屏幕进行讲解。对此我没有很好的准备（该项目本身是以产品为主，交互与体验设计的部分并不是很完整）所以讲解的时候有些慌乱，逻辑也不是很清晰。 然后

共两轮面试（1轮专业面+1轮HR面） Time line：8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面（部门leader面） 1.自我介绍 2.作品集介绍，中间会直接打断提出疑问，这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录，然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍

面试流程是先自我介绍，然后挑选作品集里1-2个比较满意的项目讲解，最后反问环节 .设计相关的问题包括： -项目是否有落地？
-单击和双击区别是什么？ -怎么引导用户单击或双击操作？
-是否有考虑过hover态？
-项目背景是什么？要解决什么样的问题？目标是什么？
-如何复盘这个项目？如何了解这个项目的效果？
-项目几人一组，如何分工？你具体做了什么？
-（某个具体的功能）有没有考虑过其他交互方式？

#设计人的面试记录# 概述：二面的主管感觉是个比较“传统”的人，emmmm，一边问一边从一张表里选几个问题，然后一边记录我说的内容，这种感觉乖乖的 问的内容 1. 自我介绍 2. 作品集介绍（经典问题了） 3. 为什么选择跨专业 4. 未来希望从事什么类型的设计工作 5. 说三个优点和缺点（优点和缺点各三个，当时一时半会儿真没想全，主要是这6个点也太难想了） 6. 工作上有没有踩过一些坑，有什么收

投的是交互设计的产品研发岗 面试过程：面试体验还比较舒服，上来面试官比较客气地介绍了自己的身份，所属的部门，以及在做的项目等。然后就是常规的交互面试内容：自我介绍—作品集—面试官提问—反问。说一下印象比较深的几个问题： 比较注重细节，问了我项目里的“金选榜单”界面的星级评判标准，为什么选择星星，为什么选择金色等，还给我了一些设计建议。 讲解笔试题的时候，因为我选择的设计题是redesign苹果的a

面试的部门是荣耀的研发管理部的UX设计师，面试过程体验还不错，但是面试前的入场环节比较特殊，个人踩了雷，面试迟到了十几分钟，写出来给大家警示一下。 入场步骤：需要提前下载华为的会议软件welink, 然后注册账号登陆（我当时临时下载无法注册个人账号，只能注册企业账户登陆，导致浪费了很多时间）然后扫描面试邮件里的二维码进行签到，签到成功后等待面试官叫号，轮到你时会收到一个带会议号码的短信，输入此会议

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方

流程：投递-笔试-一面-二面 一面（30分钟） 自我介绍 面试官讲了一堆这个岗位的工作内容，问我怎么理解 怎么理解数据支持业务 蔚来以后的发展方向 用一句话形容自己 展开上一个问题关键词 对蔚来的理解 实习过程中你的leader 会怎么评价你 闲聊 反问 二面 （3个面试官，一共27分钟） hr 简历深挖 用一句话介绍自己、举例、短板 工作中出现的失误 什么时候知道蔚来的，对蔚来的理解 网络上对蔚

10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测＋企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳

事业部：美团打车 一面： 1.自我介绍 2.说一个之前有成就感的项目 3.如果这个项目给你再做一遍，你会选择优化哪些方面 4.简历深挖，问了很多关于新媒体营销活动的知识 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐，全程大概30min左右 二面： 1.自我介绍 2.有成就感的项目 3.网约车平台交易额下降，提出原因并给予解决 4.深挖简历，如果再做一次你怎么改 5.用户调研的样

#运营人求职交流聚集地# 一面： 同程旅行一面面试官超温柔，耐心温和的小姐姐，问的问题也蛮少，只挖了三段经历中的一段 具体问题如下： 1、在小红书哪个组、主要负责哪一块的工作内容？ 2、介绍一个小红书具体的广告策略案例（需要涵盖具体的广告主、输出了什么广告方案、是否有成交行为、投后效果如何） 3、小红书某模型中某一层用户是什么特征，如果想促进这层用户向下流转，会做什么动作？ 4、在小红书是否会直接