《比亚迪面试》专题

D3的Time scale是d3.scale.linear比例尺的扩展，使用Javascript的Date对象作为其输入域（domain）。因此，不同于普通的线性比例尺（linear scale），domain的值会被强制转为时间类型而非数字类型；同样的，invert函数返回的是一个时间类型。最方便的是，time scale同样提供了基于time intervals的合适的打点器，解除了为任何基于

本页译文，我们作如下约定： domain：译为 输入域（或者定义域） range：译为 输出范围（或值域） band：译为 区间段（或频段宽度），可以理解为线段 参数：也就是 function 的参数，译为 入参，比如：function abc(x, y) {}，函数 abc 的两个参数 x 和 y，我们称为：入参 x、入参 y 比例尺是一系列函数，用来映射输入域到输出范围。序数比例尺的输入域是离

Wiki ▸ [[API--中文手册]] ▸ [[比例尺]] ▸ 数值比例尺 Linear Scales 线性比例尺是最常见的比例尺，为连续地把输入域映射到连续的输出范围提供了良好的缺省选择。该映射是线性的，输出范围值y可以表示为输入域值x的线性函数为：y = mx + b。输入域通常是要可视化的数据维度，如学生在样本群的身高（米为单位）。输出范围通常是所需输出的可视化维度，如直方图的中条的高度（

See one of: [[数值比例尺]] - 定义域是连续的，例如数字。 [[序数比例尺]] - 定义域是离散的，例如名称或类别。 [[时间比例尺]] - 定义域是时间。

返回两个数组之间的差异。 根据数组 b 创建一个 Set 对象，然后在数组 a 上使用 Array.filter() 方法，过滤出数组 b 中不包含的值。 const difference = (a, b) => { const s = new Set(b); return a.filter(x => !s.has(x)); }; difference([1, 2, 3], [1, 2,

JavaScript 有两种方式判断两个值是否相等。 等于操作符 等于操作符由两个等号组成：== JavaScript 是弱类型语言，这就意味着，等于操作符会为了比较两个值而进行强制类型转换。 "" == "0" // false 0 == "" // true 0 == "0"

现在你有了一堆分支，短期的主题、长期的特性或者其它。怎样追踪他们呢？Git 有一组工具，可以帮助你弄明白工作是在哪儿完成的，两个分支间的区别是啥，等等。 简而言之 执行 git log 找到你的项目历史中的特定提交 ——按作者、日期、内容或者历史记录。执行 git diff 比较历史记录中的两个不同的点 ——通常是为了看看两个分支有啥区别，或者从某个版本到另一个版本，你的软件都有啥变化。 git

介绍 在JDK提供的比较器中，对于null的比较没有考虑，Hutool封装了相关比较，可选null是按照最大值还是最小值对待。 // 当isNullGreater为true时，null始终最大，此处返回的compare > 0 int compare = CompareUtil.compare(null, "a", true); // 当isNullGreater为false时，null始终最小

介绍 各种比较器（Comparator）实现和封装 提供的比较器 版本比较器 // 1.2.1 < 1.12.1 VersionComparator.INSTANCE.compare("1.2.1", "1.12.1"); // 1.12.1 < 1.12.1c VersionComparator.INSTANCE.compare("1.12.1", "1.12.1c"); // V0.0.2

示例数据 # filecmp_mkexamples.py import os def mkfile(filename, body=None): with open(filename, 'w') as f: f.write(body or filename) return def make_example_dir(top): if not os.pat

# difflib_data.py text1 = """Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Integer eu lacus accumsan arcu fermentum euismod. Donec pulvinar porttitor tellus. Aliquam venenatis. Donec facil

《比特燃烧器》 是一款基于编程的增量游戏，围绕黑客和赛博朋克主题展开。 现在已经上了Steam，汉化方式和《Increlution》差不多，只是改的文件是index.html。

我正在尝试，但有一个问题：在wiki中，该算法的第三点是： 当一个拿着叉子的哲学家收到一条请求消息时，如果叉子是干净的，他会保留它，但是当它脏的时候，他会放弃它。如果他把叉子送过来，他会先清洗叉子 我试图理解为什么这不会导致僵局？如果一个哲学家有一个干净的叉子，并等待从相邻的用餐者/哲学家那里得到另一个干净的叉子，而另一个用餐者/哲学家也在等待叉子，这可能会累积到僵局，对吗？一个哲学家总是等着另一

我是talend ETL工具的新手。我已经在talend DI（数据集成）工具中创建了工作流，现在我想使用hadoop切换/实现相同的工作，因为我正在使用talend大数据工具。谁能解释一下我是如何做到这一点的。Talend DI to Talend大数据集成。

我是Redisson的新手，我试图在Redis缓存的帮助下集成分布式锁的Redisson Spring Boot。 我得到以下错误： org.redisson.client.RedisNodeNotFoundException: Node: NodeSource [slot=14577, addr=redis://10.150.77.93:6381, redisClient=null, redir