面试形式:视频面试,要开摄像头 1、自我介绍后问选择交互设计的原因 2、作品集review2个作品(不得不吐槽pdd面试工具没有投屏功能,讲的时候不清楚面试官能不能知道在讲哪里…有点尴尬) 3、针对作品集常规提问:包括交互上卡片为什么设计成这样、数据上的提升、自己负责的职责等 4、询问在工作中自己是以数据还是以体验为导向的设计师 5、能否接受工作时间:早11晚10.30,最近是一周五天 6、对ba
#数据人的面试交流地# 中数通 数据岗 2022/11/02 毕设做好了吗,方向是什么 什么是大数据 用过的存储工具 Hadoop和hive的区别 用过的采集工具采集 数据的过滤是怎么做的,再flume定义的拦截器,json异常怎么进行处理 kafka是什么 用过的数据挖掘,体现再哪里 数据的展示 flume和spark分别是什么,什么时候采用 参加过的比赛 比赛中是如何完成,分工,时间,设计,流
#数据人的面试交流地# 2022/09/30 闻泰科技 大数据开发 一面: 为什么当程序员? 加班接受? 家人愿意让你去深圳发展吗? 职业规划 mysql: 索引了解吗 性别适合做索引吗,经常改变的字段适合做索引吗 MySQL的锁 事务的四大特性 事务内增删查改的语句是按顺序执行的吗 视图是什么 数据是怎么存储的 hive:hive在hdfs上的存储格式 怎么看hive表的存储路径 show ta
7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工
1.自我介绍 2.GC算法讲讲 3.JVM什么时候会发生垃圾回收 【我说JVM自己会发生垃圾回收 诈我:又问我怎么让JVM发生垃圾回收 答案是JVM自己决定的,用户干涉不了】 4.双亲委派机制 5.ThreadLocal,我说线程隔离【太广了】他想听到的是消息传递 6.算法题二叉树最大路径,费了点时间找BUG #23届秋招笔面经#
背景: 面试: 自我介绍 讲讲你实习过程中, 遇到过哪些难点, 怎么解决的 你对前端技术的认识 讲一讲和各自有哪些优势 讲一讲和请求的区别, 它们二者在底层有区别吗 讲一讲原理 浏览器渲染机制 讲一讲你知道哪些问题 讲一讲二叉树有哪些遍历方式 讲一讲 js 如何实现二叉树(额, 这个问题emm) 讲一讲相关概念, 解析一段代码生成的 AST 的结构? 接触过移动端开发吗? 小程序开发了解多少 接触
岗位: 前端开发, 2023 春招 base: 应该是 bj 面试环节: 自我介绍 Webpack 和 Vite 的区别 讲一下 Webpack 打包流程 你知道 React 哪些 hooks useMemo 和 useCallback 的区别 列举 useRef 有哪些作用 假如我想在父组件当中执行一个子组件内部的方法, 但我还不知道这个子组件内部方法的名字, 该如何实现 这个问题我后来请教了一
面试流程大概一周的时间,在这里分享一下我的21届校招经验,希望可以帮助到大家! 我面试的岗位是U I设计 【1】作品集 作品集作为敲门砖一定要好好准备,一面就是详细讲解自己的作品集,面试官也会指出一些问题,深挖作品集问题。在作品集里体现产品思维、设计理念、设计创新度很重要,但作为应届生,更多还是考察基础的规范、视觉问题。 比如说字号跳跃率是否合理、用色是否符合产品定位、软栅格是否规范等。 【2】测
腾讯会议面试,面试官迟到了十分钟,面了约二十分钟 1.自我介绍 2.项目的PV/UV是多少 3.微信小程序和app的单点登录怎么做的 4.介绍一下项目的亮点 5.SpringMVC不能做到非阻塞吗,为啥要用SpringWebFlux 6.如何保证redis和mysql数据库数据的一致性 7.先更新数据库再删除缓存时,一部分缓存删除失败了怎么办 8.redis和mongodb的底层原理的区别 9.为
和之前那个不同的,这个是先给你发邮件笔试链接,让你做题,做完以后再进行 面试是在牛客网进行的,时长两个小时,得先把一部分题答完才能进行下一部分,说实话题有些难。 第一部分是各种知识,考了二叉树,kmp,广度遍历,cpu运行,tcp/udp。sql指令和linux指令占了很多,特别是linux指令,有些确实不会,比如说awk的参数。 第二部分是多选题,考你C++会不会,各种C++找错误。说实话我没准
大家好啊,鼠鼠我又来分享面经了,攒攒人品 岗位是深度学习框架与平台 一面 过简历 C++八股 Al框架为什么要内存池,垃圾回收机制 智能指针大小 Vector大小 二面 过简历,整体偏聊天 三面 训练分布式策略 Deep speed 和megatron Zero三个stage和zero offload cpu和显卡的带宽和显卡之间的带宽取决于什么,速度是多少 Bf16和fp16的区别,哪个计算更快
1h 自我介绍 实习与科研 为什么采用微调算法 微调技术都有什么 模型参数量 模型的结构 多任务学习模型 推荐系统的链路 如何评估模型 精排模型的目标是什么 图召回怎么做 线上的bad case如何排查,定位 如何评价推荐算法的多样性 attention的结构,为什么用attention 代码:进制转换 #晒一晒我的offer# #找实习多的是你不知道的事# #如何看待offer收割机的行为#
1.自我介绍 2.项目 3.问项目有没有遇到数据倾斜怎么处理 项目有没有OOM怎么处理 项目有没有遇到数据丢失怎么处理 4.lc全排列
base: bj/hz 岗位:前端开发 部门:电商 之前的一面面经在这里:https://www.nowcoder.com/discuss/480102078363242496?sourceSSR=users 之前的二面面经在这里:https://www.nowcoder.com/discuss/481927131262369792?sourceSSR=users 自我介绍 讲过去的实习项目经历
随手刷到的牛客网的面经,原链接忘了。。 写了一部分简单的面试回答,各位可以看看。 之前的面试题-网络篇 现在八股问的少了 面试题来自牛客网 科大讯飞一面 web服务器项目: 1、用正则与状态机解析http请求的什么报文? 2、正则的时候效率并不高,有没有想过用别的方法替代正则? 3、有限状态自动机是什么? 4、除了get和post还有哪些? 5、怎么理解IO多路复用? 6、什么是进程上下文?什么是