我写的是testdome https://www.testdome.com/for-developers/solve-question/9708中给出的一个测试示例的答案 问题是关于二叉搜索树的: 二叉搜索树(BST)是一种二叉树,其中每个节点的值大于或等于该节点左子树中所有节点的值,而小于该节点右子树中所有节点的值。 例如,对于以下树:n1(值:1,left:null,right:null)n2
我在对话框中使用搜索栏媒体播放器,但是当我点击它时,搜索栏不起作用 我正在制作通话记录应用程序,并使用seek播放音频文件。当我点击搜索栏时,它会向前移动,但在1秒钟后,它会回到之前的位置。
我有一个问题,当查询搜索进程与Firebase Rest API。我使用startAt和endAt参数进行第一次和最后一次搜索,但它仍然没有列出。 我有一个像上面这样的输出。有两批货名为白车和红车。当我找车的时候,我希望他们两个都出来。我哪里犯错了?
我正在研究一个算法问题。给定n,生成存储值1的所有结构唯一的二进制搜索树。。。n、 解决方案是枚举序列中的每个数字i,并使用该数字作为根,其左侧的子序列1…(i-1)将位于根的左分支上,类似地,右侧的子序列(i 1)…n位于根的右分支上。然后从子序列递归地构造子树。这种方法确保构建的BST都是唯一的,因为它们有唯一的根。 现在我的问题是:如果树不限于二叉搜索树,如果它可以是任何二叉树,该怎么办。解
我正在用python开发一个二叉查找树。但是我的检索方法并不像我希望的那样工作。只有当我想检索根节点时,它才返回正确的值,对于所有其他节点,它都不返回任何值。 下面是我的节点类的代码: 我的二叉树代码: 所以Bintree中的最后一个方法为除Root之外的所有值返回Not,但它应该返回节点的值。 填充树:
我们计划为我们的多租户应用引入弹性搜索(AWS)。我们有以下几种选择, 每个租户使用一个索引 每个租户使用一种类型 所有租户与自定义路由共享一个索引 根据这个博客https://www.elastic.co/blog/found-multi-tenancy第一个选项会导致内存问题。但不清楚还有其他选择。 似乎如果我们使用第三个选项,那么就没有数据分离。不确定安全性。 我相信第二种选择会更好,因为数
一、引入 在计算机科学中,团问题指的是在给定的图中找到团(顶点的子集,都彼此相邻,也称为完全子图)的计算问题。 团的问题在现实生活中也有体现。例如我们考虑一个社交网络,其中图的点代表用户,图的边代表其所连接的两个用户互相认识。那么我们找到了一个团,也就找到了一群互相认识的人。 我们如果想要找到这个社交网络中最大的一群互相认识的人,那么就需要用到最大团搜索算法,最大团指的是点数量最多的极大团。 二、
什么是记忆化搜索?记忆化搜索在本质上,还是动态规划,只是实现方式采用了深度优先搜索的形式,但是它不像深度优先搜索那样重复枚举所有情况,而是把已经计算的子问题保存下来,这样就和动态规划的思想不谋而合了。 本篇文章会通过最简单的例子对记忆化搜索进行深入讲解,帮助大家学会什么是记忆化搜索。 一、记忆化搜索 记忆化搜索是一种搜索的形式,对搜索的结果用数组或其他数据结构记录下来。若当前状态搜索过了,则返回已
A*算法是启发式搜索算法,是根据Dijkstra算法改进而来。 一、定义:是一种在图形平面上,对于有多个节点的路径求出最低通过成本的算法。它属于图遍历和最佳优先搜索算法,亦是BFS 的改进。 二、如何更好的理解A*算法? 如下图所示,S为起始(start)节点,G为目标(goal)节点。 (1)节点之间连线是两点的路径长度,如A到E的路径长度c(A,E) = 9。 (2)节点旁的h值时当前节点到达
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6],
附近地点搜索 题目详情 找一个点集中与给定点距离最近的点,同时,给定的二维点集都是固定的,查询可能有很多次,时间复杂度O(n)无法接受,请设计数据结构和相应的算法。 分析与解法 此题是去年微软的三面题,类似于一朋友@陈利人出的这题:附近地点搜索,就是搜索用户附近有哪些地点。随着GPS和带有GPS功能的移动设备的普及,附近地点搜索也变得炙手可热。在庞大的地理数据库中搜索地点,索引是很重要的。但是,我
Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm’s runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the
6.5 指令与文件的搜寻 文件的搜寻可就厉害了!因为我们常常需要知道那个文件放在哪里,才能够对该文件进行一些修改或维护等动作。 有些时候某些软件配置文件的文件名是不变的,但是各 distribution 放置的目录则不同。 此时就得要利用一些搜寻指令将该配置文件的完整文件名捉出来,这样才能修改嘛!您说是吧!^_^ 6.5.1 指令文件名的搜寻 我们知道在终端机模式当中,连续输入两次[tab]按键就
本章介绍了上一个练习的解决方案,然后测试树形映射的性能。我展示了一个实现的问题,并解释了 Java 的TreeMap如何解决它。 13.1 简单的MyTreeMap 上一个练习中,我给了你MyTreeMap的大纲,并让你填充缺失的方法。现在我会展示结果,从findNode开始: private Node findNode(Object target) { // some implement
二进制搜索树(BST)是一个树,其中所有节点都遵循下面提到的属性 - 节点的左子树具有小于或等于其父节点密钥的密钥。 节点的右子树的密钥大于其父节点的密钥。 因此,BST将其所有子树划分为两个部分; 左子树和右子树可以定义为 - left_subtree (keys) ≤ node (key) ≤ right_subtree (keys) 表示 Representation BST是节点