《进程》专题

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线程和进程 基本概念 从源代码经过编译器一系列处理（编译、链接、优化等）得到的可执行文件，我们称为程序（Program）。而通俗地说，进程（Process）就是正在运行并使用计算机资源的程序，与放在磁盘中一动不动的程序不同：首先，进程得到了操作系统提供的资源：程序的代码、数据段被加载到内存中，程序所需的虚拟内存空间被真正构建出来。同时操作系统还给进程分配了程序所要求的各种其他资源，如我们上面几个章

Electron 浏览器窗口中的 DevTools 只能调试 在该窗口中执行的 JavaScript (即 web 页面) 。 为了提供一个可以调试主进程的方法，Electron 提供了 --inspect 和 --inspect-brk 开关。 命令行开关 使用如下的命令行开关来调试 Electron 的主进程： --inspect=[port] Electron will listen for

Chromium的一个关键安全特性是，进程可以在沙盒中执行。 沙盒通过限制对大多数系统资源的访问来减少恶意代码可能造成的伤害 — 沙盒化的进程只能自由使用CPU周期和内存。 为了执行需要额外权限的操作，沙盒处的进程通过专用通信渠道将任务下放给更大权限的进程。 在Chromium中，沙盒化应用于主进程以外的大多数进程。 其中包括渲染器进程，以及功能性进程，如音频服务、GPU 服务和网络服务。 查阅C

4.3 进程快照 PyDbg 提供了一个非常酷的功能，进程快照。使用进程快照的时候，我们就能够冰冻进 程，获取进程的内存数据。以后我们想要让进程回到这个时刻的状态，只要使用这个时刻的 快照就行了。 4.3.1 获得进程快照 第一步,在一个准确的时间获得一份目标进程的精确快照。为了使得快照足够精确，需 要得到所有线程以及 CPU 上下文，还有进程的整个内存。将这些数据存储起来，下次我们 需要恢复快照

介绍 BCD码（Binary-Coded Decimal‎）亦称二进码十进数或二-十进制代码，BCD码这种编码形式利用了四个位元来储存一个十进制的数码，使二进制和十进制之间的转换得以快捷的进行。 这种编码技巧最常用于会计系统的设计里，因为会计制度经常需要对很长的数字串作准确的计算。相对于一般的浮点式记数法，采用BCD码，既可保存数值的精确度，又可免却使电脑作浮点运算时所耗费的时间。此外，对于其他需

问题内容： 假设我有一个进程，它恰好产生了一个子进程。现在，当父进程出于某种原因（正常或异常，通过kill，^ C，断言失败或其他任何原因）退出时，我希望子进程死亡。如何正确地做到这一点？ 问题答案： 子进程可以通过在syscall中指定选项来要求父进程去世时内核发出（或其他信号），如下所示： 有关详细信息，请参见。 编辑：这是仅Linux

本文向大家介绍Android多进程间采用AIDL方式进行通信，包括了Android多进程间采用AIDL方式进行通信的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在上一节中，我介绍了Android中Service的生命周期以及一些有关知识。在这一节中，我采用代码编写的方式来介绍一下不同程序之间也就是不同进程之间通信采用AIDL方式。 首先我需要解释一下，不同程序进程间采用AIDL方式启动服务，我们可以看

本文向大家介绍Shell脚本实现查杀子进程、僵尸进程，包括了Shell脚本实现查杀子进程、僵尸进程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 核心服务器上跑了一堆的脚本、程序，难免有时候会出现僵尸进程，死不死活不活的在那里占用资源，最初只是写了个根据关键字查杀进程的linux shell脚本，后来发现很多时候进程死在那里的时候其实是内部调用子进程的时候出现了问题，这时候光杀父进程根本没解决根本问题。

问题内容： 当尝试从ImageMagick子进程中读取Node.js中的数据时，它损坏了。 一个简单的测试用例如下： 我希望这等同于可以正确写入二进制文件的命令行。 最初存在maxBuffer选项太小并导致文件被截断的问题。增加该值之后，文件现在看起来比预期的要大一些，并且仍然损坏。来自stdout的数据是通过HTTP发送所必需的。 从ImageMagick stdout读取此数据的正确方法是什么

昨天我在python中使用多重处理处理了大约2000万行的日志文件。 启动名为“producer”的进程，逐行读取文件并将其放入队列 代码在下面 结果很奇怪，工作完成后，消费者进程不会终止，并且主函数在连接（）处被阻塞。 使用以下不同的套装和代码进行测试： 使用test_get_ip（）而不进行多处理来处理大小日志文件，效果很好 那么，有什么问题？列表中有限制吗？有什么我错过的吗？ 我的机器环境是

从渲染进程到主进程的异步通信 进程: 渲染进程​ ipcRenderer模块是EventEmitter类的一个实例。 它提供了几个方法，所以你可以从渲染进程(网页)发送同步和异步消息到主进程。您还可以从主流程接收回复。 事件方法 ipcRenderer.on(channel, listener) 用途:监听 channel,并调用 listener(event, args...) 处理新消息 ch

在主进程中处理由渲染进程发起的异步通信. 进程: 主进程​ ipcMain 模块是类EventEmitter类的一个实例. 浅显的打个比方,渲染进程给主进程挂个号,这里就开始忙活起来.当然,你也可以从主进程中向渲染进程发送消息. 发送消息 如果从主进程向渲染进程发送消息,请查看 web-contents-send​ 发送消息,事件名为 channel. 回应同步消息, 请设置 event.retu

由于全局解释器锁的存在，python3的多线程是伪并行的。 现在看进程。如果一个CPU仅仅有4个核，我在设置pool的时候，设置Pool(5),此时，有5个并行的进程在同时运行，这个说法不对吧，任何时刻，由于CPU的束缚，仅仅只可以有4个进程并行。 我的理解对吧？

问题内容： 在 pipe 上使用2个 队列 在进程之间进行通信有什么优势（如果有）？ 我正在计划使用python模块。 问题答案： 最大的好处是队列是进程和线程安全的。管道不是：如果两个不同的进程试图读取或写入pipe的同一端，则会发生不良情况。队列的抽象级别也比管道更高，这在您的特定情况下可能有优势，也可能没有优势。