在进程之间进行通信时，通过pipe进行队列的优势是什么？
在
pipe
上使用2个
队列
在进程之间进行通信有什么优势（如果有）？
我正在计划使用multiprocessingpython模块。
问题答案：
最大的好处是队列是进程和线程安全的。管道不是：如果两个不同的进程试图读取或写入pipe的同一端，则会发生不良情况。队列的抽象级别也比管道更高，这在您的特定情况下可能有优势，也可能没有优势。
-
问题内容： 我正在用Go编写负载平衡的服务器系统。 负载平衡服务器将与多个应用程序服务器通信并处理请求。这些服务器都可以在同一台计算机或网络上运行。 我已经找到了网络，但是现在我需要找到一种最佳的方式来使负载均衡器与本地应用程序服务器进行通信。使用-networking似乎并非最佳选择。 我正在尝试通过和系统调用共享内存，但是没有找到任何有效的示例，并且该软件包也完全没有文档说明。 有人可以为我提
-
问题内容： 问题是： 假设我们有两个正在运行的Node.js进程：和。 结果中有返回的函数。 是否有一种从内部调用并获得结果的方法？ 从我对Node.js的了解中，我仅找到一种使用套接字进行通信的解决方案。但是，这不是理想的，因为它将需要一个进程在端口上侦听。如果可能，我希望避免这种情况。 编辑： 经过一些问题，我很想补充一点，在层次结构中不能是的子进程，而恰恰相反。同样，如果有帮助，则只能有一个
-
本文向大家介绍Python通过队列来实现进程间通信的示例，包括了Python通过队列来实现进程间通信的示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python程序中，在进程和进程之间是不共享全局变量的数据的。 我们来看一个例子： 进程 p1 里对全局变量 nums 循环进行处理，进程 p2 将 nums 打印出来，发现 nums 的值没有变化。 运行结果： in process1 pid=578
-
进程间通信 IPC全称Interprocess Communication，指进程间协作的各种方法，当然包括共享内存，信号量或Socket等。 管道(Pipe) 管道是进程间通信最简单的方式，任何进程的标准输出都可以作为其他进程的输入。 信号(Signal) 下面马上会介绍。 消息队列(Message) 和传统消息队列类似，但是在内核实现的。 共享内存(Shared Memory) 后面也会有更详
-
问题内容： 我是React的新手，我想问一个战略问题，关于如何最好地完成必须在同级组件之间传递数据的任务。 首先，我将描述任务： 假设我有多个组件，它们是一个单亲的子代，它们通过数组动态地向下传递选择框。每个框在其初始状态下具有完全相同的可用选项，但是一旦用户在一个框中选择了某个特定选项，则必须将其作为所有其他框中的选项禁用，直到将其释放。 这是（傻）代码中的相同示例。（我用作创建选择框的简写。）
-
问题内容： 我的项目结构如下 我试图像这样从模块（即默认模块）导入， 但事实证明。但是我可以在内部实现相同的功能。请注意，我正在同时运行和文件。 问题答案： 部署后，GAE服务/模块不会在其模块目录（文件所在的目录）之外共享 任何内容。 因此，在dir（存在的地方）上方看不到任何东西，因此看不到。但是可以，因为模型位于其目录（存在）中。 如果需要，可以在内部进行符号链接，请参阅在App Engin