《咪咕音乐》专题

声音传感器用于检测周围环境中的声音强度，它接收的声音强度越大，输出的信号越强。 净重量：7.5g 体积：24×24×14mm 参数 测量范围：0~100（相对值） 测量精度：±5 灵敏度：-38±3dB 方向性：全向 工作电压：DC 5V 抗跌落能力：1.5m 工作温度：-10℃~55℃ 工作湿度：＜95%"

6. 音视频管理 点击开始直播按钮，学员端将看到讲师视频画面，并可参与互动连麦。同时云端将自动录制直播内容。在直播过程中，讲师可参与聊天，管理自己的音视频等。 聊天 参与文字聊天，支持发送本地图片。 摄像头 可切换前置/后置摄像头，或关闭摄像头，此时学员端将无法看到讲师的画面。 麦克风 关闭麦克风，学员端将无法听到讲师的声音。 菜单栏 展开更多功能菜单，包括提取文档、点名签到、课堂设置等。 下课

6. 音视频设置 摄像头 摄像头是输入设备。点击教室右下角的小齿轮图标进入设置界面，找到摄像头后面的下拉箭头，可选择摄像设备。 麦克风 麦克风是输入设备，即说话的话筒设备。点击教室右下角的小齿轮图标进入设置界面，找到麦克风后面的下拉箭头，选择麦克风设备。 扬声器 扬声器是输出设备，即听别人说话的听筒设备。点击教室右下角的小齿轮图标进入设置界面，找到扬声器后面的下拉箭头，选择扬声器设备。可以手动调节

介绍 拼音工具类在旧版本的Hutool中在core包中，但是发现自己实现相关功能需要庞大的字典，放在core包中便是累赘。 于是为了方便，Hutool封装了拼音的门面，用于兼容以下拼音库: TinyPinyin JPinyin Pinyin4j 和其它门面模块类似，采用SPI方式识别所用的库。例如你想用Pinyin4j，只需引入jar，Hutool即可自动识别。 使用 引入库 以下为Hutool支

声音传感器能够检测环境声音的强弱。 生活实例 过道里的声控灯通过声音传感器实现人来即亮的效果 参数 尺寸：24×20mm 读值范围：0~100 一致性误差：±5 工作电流：40mA 麦克风灵敏度：-45~-39dB 麦克风阻抗：2.2KΩ 麦克风S/N比：55dB

声音传感器能够检测环境声音的强弱。 生活实例 过道里的声控灯通过声音传感器实现人来即亮的效果 参数 尺寸：24×20mm 读值范围：0~100 一致性误差：±5 工作电流：40mA 麦克风灵敏度：-45~-39dB 麦克风阻抗：2.2KΩ 麦克风S/N比：55dB

概述 声音传感器以麦克风为基础，可用来对周围环境中的声音强度进行检测，主要部件为LM2904低功耗放大器。你可以用它来做一些交互性项目，例如声控开关，跟随舞蹈变动的机器人。本模块接口是黑色色标，说明是模拟口控制，需要连接到主板上带有黑色标识接口。 技术规格 工作电压： 5V DC 麦克风灵敏度(1 khz):50-54dB 麦克风阻抗:2.2 kΩ 麦克风频率:16-20Khz 麦克风信噪比:54

1.1.1. Rokid语音整体方案 1.1.2. 接入方案类型 1.1.1. Rokid语音整体方案 通过接入Rokid智能语音服务，您可以为配有麦克风和扬声器的联网硬件设备添加语音交互体验，使得您的手机、电视、音箱等智能设备轻松拥有语音交互的能力。 Rokid语音整体方案，融合了从前端硬件的远场拾音、降噪、回声消除等技术，到语音识别、语义理解、自然语言合成等AI技术和iot物联网技术，提供硬件

1.1. 语音合成 1.1.1. 技术简介 1.1.2. 主要功能 1.1.3. 优势亮点 1.1. 语音合成 语音合成（TTS， Text-to-speech），用于将文本转换为语音，让应用或设备具备开口说话的能力，提升人机交互体验。语音合成广泛应用于人机对话、新闻朗读、语音导航等场景。 1.1.1. 技术简介 Rokid TTS采用参数合成方法，结合深度学习技术的运用，让机器可以生成真实自然的

1.1. 语音识别 1.1.1. 技术简介 1.1.2. 主要功能 1.1.3. 优势亮点 1.1.4. 历史版本 1.1. 语音识别 语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition），用于将语音中的文字信息转换为计算机可读的输入信息，例如按键、二进制编码或者字符序列，实现人机交互。 1.1.1. 技术简介 语音识别系统分训练和解码两阶段。训练，即通过大量标注的语音数据

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OpenEars是一个开源的iOS类库，用于在iPhone和iPad实现语音识别功能。本demo利用此开源类库实现了简单的语音识别。可以识别：CHANGE、LEFT、RIGHT、FORWARD、BACKWARD、GO等英文，其他语素需要训练。 [Code4App.com]

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点击录音按钮，并且一直按住不放，开始录音。录音时会有图标显示声音大小的波动。松开录音按钮时，则停止录音。点击播放按钮开始播放所录声音。 [Code4App.com]

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