《redis》专题

我正在通过Redisson从Amazon EC2实例连接到AWS Elasticache Redis。在多次请求redis连接后，我遇到了以下问题，使我的程序无法执行。对于很少的redis交互请求，问题不会出现，但在大量请求之后，问题最终会发生。

我已经从源代码安装和编译了Redis，并试图连接到Amazon ElastiCache（Redis）集群。 我可以毫无问题地连接到默认的本地主机，但尝试连接到AWSendpoint会导致无限的挂起。 默认情况下： 现在，这是连接到endpoint的尝试，来自AWS留档主题的副本： 这会无限挂起，而不会向stderr/stdout发出任何消息。 （请注意，这是一个endpoint名称示例；我已验证我

我已经在运输和Rest中使用EncOption设置了redis。我遇到过https://dev.to/yuki0417/easy-way-to-connect-to-amazon-elasticache-redis-with-password-from-django-app-40il并通过途中加密连接到AWS ElastiCache。因为我正在使用https://github.com/Suor/d

我们希望我们的Redis更具可扩展性，并且能够添加更多的读取实例。 我正在尝试使用此新的读卡器endpoint：https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/06/amazon-elasticache-launches-reader-endpoint-for-redis 但是，我没有看到使用这种方法的任何简单或自动的方法，我可以设置哪个endpoi

我们有一个群集Redis设置（引擎版本5.04），其中有三个节点组，每个节点组位于各自的AZ中，每个组包含三个节点，在传输和静止时启用加密。Stunnel是在bastion主机上配置的，它允许我运行bash脚本，以便在需要时（在升级应用程序期间）刷新每个主副本。 通过控制台应用最新的Redis软件补丁后，由于自动故障切换，每个节点组中的主要endpoint都发生了更改，我正在寻找确定新主要endp

我已经在Elastic Beanstalk上设置了一个工作解析服务器。我添加了一个AWS ElasticCache Redis服务器用于缓存，但我无法在使用密码时使连接工作，只有在没有密码的情况下。在我的解析服务器索引中。js文件，我在其中创建与Redis连接的新解析服务器，如下所示： 其中我的URL看起来像REDIS\u URL=clustercfg。xxxx年。xxxx年。use1.cache

我正在尝试使用Ruby redis客户端和两个NodeJS客户端（node_redis或ioredis）中的任何一个连接到启用了传输中加密和身份验证的Amazon ElastiCache集群，并且遇到问题。对于所有三个客户端，一旦我连接，我就会立即抛出一个ECONNRESET错误，并且在连接重试发生时一次又一次。 我遵循了AWS文档，能够使用stunnel通过redis cli成功连接，但到目前为

问题：在对从Redis接收的字节进行反序列化时，性能变慢。 我正在使用REDIS在ASP中分发缓存。NET web应用程序。 为了从我的应用程序中与Redis进行对话，我正在使用StackExchange。Redis。 为了序列化/反序列化从/到DTO接收到/从服务器接收到/从服务器接收到的字节，我正在使用协议buf-net 我的目标是将一个包含100,000个用户的字典（字典（int， User

Redis streams是否受益于群集模式？假设您有10个流，它们是分布在集群中还是全部分布在同一个节点上？我计划使用Redis streams实现真正的高吞吐量（每秒200万条消息），因此我担心Redis streams在这种规模下的性能。 如果Redis streams不能在集群模式下进行开箱即用的扩展，那么任何关于水平扩展Redis streams的指导都会非常棒。

我将python（aioredis）与redis streams一起使用。 我有一个一个生产者-多个（分组）消费者的场景，并希望确保消费者以有序的方式处理发送到流的（批量）消息，这意味着：当第一条消息完成时，处理流中的下一条消息，依此类推。这也意味着消费者组中的消费者在某一时间正在处理，而其他消费者将等待。 我还希望依赖于第二、第三等消费群体中的有序处理——所有这些都依赖于发送到一个流的相同消息。

我对这个项目很感兴趣，想了解更多关于RedisGgraph内部的信息，并寻找Redis-Streams和Redis-Ggraph模块之间互操作性的可行性。 因此，我想知道您在Redis的哪些本地数据结构中构建了您自己的“图形数据”数据结构，当我们运行TYPE myGgraph命令时，该数据结构会显示出来。 是RedisGgraph模块（或其子组件、节点、边、路径）内部的图，是建立在Redis的已知

我正在尝试用redis streams实现一个java应用程序，其中每个consomer只使用一条消息。就像管道/队列一样，每个使用者只接收一条消息，对其进行处理，完成后，使用者接收流中尚未处理的下一条消息。有效的方法是，每条消息只被一个消费者（使用xreadgroup）使用。 我从redislabs开始学习本教程 守则： 我当前的问题是，一个消费者从队列中获取多条消息，在某些情况下，其他消费者正

我有两个微服务，我需要在它们之间实现可靠的通知。我考虑过使用redis streams——serviceA将向serviceB发送一个标识符为X的请求。一旦serviceB完成了serviceA要求的工作，它将创建/向流中添加一个新项目（该流特定于X），让它知道它已经完成了。 ServiceA可以发送多个请求，每个请求可以具有不同的标识符。所以它会阻止不同流中的新元素。 我的问题是如何删除不再需要

我有一种生产者-消费者设置，其中生产者（不同线程上的多个生产者）将数据排入redis队列，消费者（单个线程上的单个消费者）监视该队列。当队列长度达到时，例如 使用redis-py客户端，我使用以下代码提取前10000项，并删除它们： （用于lrange和ltrim的文件） 我的问题是，这里有数据丢失的机会吗？例如，在调用函数ltrim（）和实际修剪队列之间的时间（在这种情况下，最新的日志将丢失，因

因此，Redis5.0新引入了一个名为Streams的新功能。它们似乎非常适合为进程间通信分发消息： 在可靠性方面，它们超越了发布/订阅事件消息的能力：发布/订阅是一种“火与忘”的方式，无法保证收件人会收到消息 redis列表有些低级，但仍然可以使用。但是，流针对性能和上述用例进行了优化 然而，由于这个特性是相当新的，几乎没有任何Python（甚至一般redis）手册，我真的不知道如何使流系统适应