Redis—在修剪队列期间数据丢失的可能性
我有一种生产者-消费者设置，其中生产者（不同线程上的多个生产者）将数据排入redis队列，消费者（单个线程上的单个消费者）监视该队列。当队列长度达到时，例如
使用redis-py客户端，我使用以下代码提取前10000项，并删除它们：
logs = REDIS_CLIENT.lrange(task_queue, 0, 9999)
REDIS_CLIENT.ltrim(task_queue, start=10000, end=REDIS_CLIENT.llen(task_queue))
（用于lrange和ltrim的文件）
我的问题是，这里有数据丢失的机会吗？例如，在调用函数ltrim（）和实际修剪队列之间的时间（在这种情况下，最新的日志将丢失，因为end的值将是旧的长度），任务是否可能排队？还是在队列上放置锁，直到ltrim操作完成？
共有1个答案
是的，您可能会丢失数据，因为在ltrim和llen之间有一个时间窗口。
要关闭该时间窗口，可以将-1设置为结束偏移：
REDIS_CLIENT.ltrim(task_queue, start=10000, end=-1)
-1表示列表的末尾，不需要显式指定末尾偏移量。
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NodeJS，socket.io null null 附言。我称之为“消息”的东西不仅仅是可以存储在数据库中的文本消息，而是有价值的系统消息，必须保证交付，否则UI就会出错。 谢了！ 我已经有了一个用户帐户系统。而且，我的应用程序已经很复杂了。添加脱机/联机状态没有帮助，因为我已经有了这类东西。问题不一样。 查看步骤2。在这一步上，我们技术上不能说如果U1离线，他只是失去连接，比如说2秒钟，可能是
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在我复习的问题中，我很难理解概率假设。 鉴于： 数据集中的每条记录都有一个唯一的事务id号（TXNID） TXNID之间的增量变化可根据事务时间预测（具体方法与问题无关） 因为增量变化是可预测的，所以我们可以确定两个连续TXNID之间是否缺少记录。具体来说，如果两个连续TXNID之间的差异大于预测的增量变化，则至少有一条记录丢失 两个TXNID之间的增量始终是一个介于1和20（含）之间的整数。 任
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本文向大家介绍解决docker重启redis,mysql数据丢失的问题，包括了解决docker重启redis,mysql数据丢失的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 官方文档： 所以 mysql应如下启动： docker run -p 3306:3306 -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -v /windows盘符/指定的文件夹路径:/var/lib/mysql