我对DynamoDB比较陌生,我们正在为我们的一个应用程序设计一个自由形式的搜索GUI。我们使用的主要数据存储是传统的关系数据库,我们计划使用DynamoDB作为数据库顶部的持久“缓存”层,仅用于搜索。 在我们的例子中,我们有3个键来确定客户。 我们将客户存储为上述3个id的组合,如下所示: billingAccountNumber客户ID DynamoDB中的每个项目代表客户在特定时间发生的事件
我正在为RESTful API寻找URI设计方面的一些方向。我将有几个嵌套的链接资源,并且目前已经设计了与本文类似的URI:分层RESTful URL设计 我的问题是: 第二个示例是有效的REST设计吗? 是否应考虑实现这两种路径?
我的应用程序获取顶级评级或最受欢迎的电影从themoviedb.org. 我正在尝试用LiveData实现ViewModel来切换这两个按钮。在MainViewModel中。java,我有这个: 在我的主要活动中。java,按钮有一个onclick监听器,我将观察者设置为: 问题是,当您将ViewModel的“电影”变量重新分配给最高等级或最受欢迎的电影列表时,它不会触发onChanged()。最
我最近偶然来到libGDX进行android游戏开发。我仍然无法使用这种引擎编程,因为我不知道正在使用什么样的设计模式。 libGDX使用适配器模式吗?考虑到它有Screen Class,这是某种由Game Class管理的适配器,还是它使用不同的设计模式?
简单地说,我不想使用第三方库,我只想知道是否可以使用android支持库以及如何做到这一点。
我的问题是 如果我有一个Jpanel,有一些JtextField和ComboBox。另一个JPanel包含保存、更新、清除和退出等按钮。 JFrame和BoarderLayout都添加了JPanel。 如果我在文本字段中写入内容并按下保存按钮,它将把数据保存到数据库中。我知道数据库的连接代码。 问题是文本面板和按钮面板之间的连接。如果我公开JTextField和JButton,我可以在JFrame
原理和设计 比特币网络是一个分布式的点对点网络,网络中的矿工通过“挖矿”来完成对交易记录的记账过程,维护网络的正常运行。 比特币通过区块链网络提供一个公共可见的记账本,用来记录发生过的交易的历史信息。 每次发生交易,用户需要将新交易记录写到比特币区块链网络中,等网络确认后即可认为交易完成。每个交易包括一些输入和一些输出,未经使用的交易的输出( Unspent Transaction Outputs
通用一致的设计,可以减少认知负担带来流畅体验,也可以提升设计及开发效率。 搜索场景下的Web内容页涵盖生活各个方面,服务于大众用户,同时横跨多种系统和不同尺寸的设备,稳定直观的体验根基于通用一致的设计。根据一定的标准持续复用,才能让用户从陌生到熟悉,建立习惯与信任,这需要在界面布局,视觉风格、图标寓意、功能文案,交互逻辑等方面的通用一致体验。 通用一致的界面不仅方便于用户,第三方开发者根据自身需求
http://javatar.iteye.com/blog/949527 Dubbo 现在的设计是完全无侵入,也就是使用者只依赖于配置契约。经过多个版本的发展,为了满足各种需求场景,配置越来越多。为了保持兼容,配置只增不减,里面潜伏着各种风格,约定,规则。新版本也将配置做了一次调整,将想到的一些记在这,备忘。 配置分类 首先,配置的用途是有多种的,大致可以分为: 环境配置,比如:连接数,超时等配置
本章节的设计原则摘录自梁飞在 javaeye 上发表的系列文章。
整体设计 图例说明: 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口,位于中轴线上的为双方都用到的接口。 图中从下至上分为十层,各层均为单向依赖,右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系,每一层都可以剥离上层被复用,其中,Service 和 Config 层为 API,其它各层均为 SPI。 图中绿色小块的为扩展接口,蓝色小块为实现类,图中只显示用于关联各层的实现类。
路由策略 路由首先会选择本区域的读库,本区域内: 按流量权重路由 会根据优先级选择对应中心内所有读库按权重路由,未开启则整个区域内按权重路由 按机房路由,路由顺序如下: a. 选择同机房的读库,按流量权重路由 b. 选择同中心其他读库,按流量权重路由 c. 按优先级选择其他机房内读库,按流量权重路由 d.选择非中心的读库,按流量权重路由 基本架构 GroupDataSource在初始化时会根据是否
Zebra读写分离介绍 Zebra分库分表介绍 数据库中间件设计方式 2 zebra客户端架构 在阅读过上述基础知识之后,下面来介绍zebra的客户端架构: 其中: 1、最上层的是ShardDataSource,用于进行分库分表。ShardDataSource包含了若干个GroupDataSource,每个连接的数据库集群相当于1个分片(Shard)。 2、中间一层是GroupDataSource
服务端设计 服务端主要的问题是大数据的实时处理,截止2017年6月后端CAT的计算集群大约100台物理机,存储集群大约50台物理机,每天处理了约200TB的数据量。下面是CAT服务端一些设计细节: 架构设计 服务端单机cat-consumer的整体架构如下: 如上图,CAT服务端在整个实时处理中,基本上实现了全异步化处理。 消息接收是基于Netty的NIO实现 消息接收到服务端就存放内存队列,然后
客户端设计 客户端设计是CAT系统设计中最为核心的一个环节,客户端要求是做到API简单、高可靠性能、无论在任何场景下客户端都不能影响各业务服务的性能(监控只是公司核心业务流程一个旁路环节)。以下客户端设计以及细节均以java客户端为例子。 设计架构 CAT客户端是java,客户端在收集端数据方面使用ThreadLocal,是线程本地变量,也可以称之为线程本地存储。线程局部变量(ThreadLoca