《百度实习生招聘》专题

项目没问， 也没有手撕环节 java的基本类型 基本类型和包装类型 int i = 5; Interger j = 5 ; 是否相等 那200呢 arrayList和LinkedList的区别， 比较 死锁产生的条件 线程的生命周期 查看线程状态的工具？ Bean的生命周期 Bean的作用域 使用Bean的场景 索引优化 索引为什么会加快？ 还有呢 索引失效的情况 redis的数据结构 strin

之前还有百度的三面， 但是没有什么营养而且挂掉了。。 对MongoDB的了解 什么叫响应式处理 Eureka在项目中的使用 WebSocket聊天室的设计 RabbitMQ的使用 死信队列/延迟队列 Dubbo-go和Nacos在项目中的作用 rpc的了解 上面都是项目涉及到的 arrayList的理解 hashMap的理解 . 加锁的实现方式 synchronized加在this和class区别

线下面的，在等hr面，什么部门忘记问了😓 一二面连在一起，全凭回忆，想到啥写啥 项目架构，一二面都问了项目架构，问的挺细 前端的问题（简历里我也做了前端，所以问的），大屏地图用了什么组件，怎么标点的，坐标系有了解过吗，序列化方法（JSON），跨域问题了解过吗 消息推送系统的责任链是什么，概括一下（类比pipeline的实现） 消息发送过程中，如果某一步出问题，怎么定位问题（打印日志，结合日志锚点

常规自我介绍 问了我学校游戏设计专业学了啥 过往项目经历 看到ux，问了战斗结算界面要放什么 出了三道程序题，写触发时点、判断条件、触发技能，感恩面试官的详细解答 问学校在澳门，实习在广州有没有问题 最后我网卡，还没问到问题就卡出去了！！！卡出去了！！！回来面试官已经没了，我简历去滑跪道歉不知道看不看得到qaqqqq #游戏策划# #游戏策划方向实习信息共享#

JD 1、负责优质内容的线上化工作； 2、协助百科内容生产的渠道拓展与日常接洽工作； 3、协助团队对目标建设内容进行分级，支持渠道拓展工作； 4、协助团队进行数据整理与分析等工作，可输出分析报告，推进策略落地实施； 5、其他日常工作处理。 （3、4有疑惑，当时让面试官详细介绍一下好了…） 职位要求 1、2024届及以后毕业，本科及以上学历在读，文史哲、新传类专业优先； 2、具备良好的沟通协调能力、

🙌投递渠道：实习僧 base上海； 一共3轮：一笔试+2面试 📝 笔试题目 🙌笔试（30分钟还是1小时我忘了） 前面大概8-10个选择：就是一些统计，基本机器学习，数分的问题，都不难 然后两道编程：一个是python离散化算积分；另一个也不难，不过记不清是啥了😰 👥 面试题目 🙌一轮面（1h左右） 1.问了2个SQL的问题，很简单，就是窗口函数排序 2.非常非常深挖了简历，简历中项目经

#c++面经# 1. new和malloc的区别，使用有什么不同 2. 堆和栈有什么区别 3. 常见的STL容器，vector和map的底层实现 4. const和static区别，inline和define的区别 5. 有没有用过锁，怎么用 6. 死锁是什么，怎么产生，有没有遇到死锁 7. 进程通信 8. 内存泄漏是什么，什么工具 9. UDP和TCP区别，socket流程 10. 调试工具使用

[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递，后面牛客上内推了，发了一个内推确认链接，就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试，直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长：60 min 面试平台： 如流（百度自家的） 面试过程，分为3部分 项目 介绍项目，问了两个项目 在问项目过程中，

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜 大概讲了讲项目后做算法题， 第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention 第二题求前K个高频数 第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历 机器学习问了过拟合 决策树，xgb和

这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。 不过是个女面试官，非常亲和的感觉 开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股： 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况 3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一

开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目，问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了？？？？？？ 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用？ 然后手撕了一道快速排序，写了个测试用例就快速下班了 反问： 1.部门业务：百度地图数据分析处理，机器学习做预测，自动化 2.岗位竞争：说小于10个人在面，应该不止一个1个h

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