《中国农业银行广州》专题

在一个项目中，我们必须运行一个定期开始的作业（现在QA env上每5分钟开始一次），该作业处理40K用户的一些任务。我们决定使用Spring Batch，因为它非常适合，并且几乎用默认配置实现了它（例如，它使用)。好的，有一个工作由一个步骤组成： 开箱即用 在内存中执行轻量级计算的自定义 自定义，它通过多个JPQL和本机查询将数据保存到同一个PostgreSQL db。 作业本身是用调度的，并且每

问题内容： 我找不到一个提交不使用不推荐使用的类的Hadoop作业的示例。 尚未弃用的，仍然仅支持带有参数的方法。 有人可以给我指出一个Java代码示例，该示例仅使用类（而不是）提交Hadoop map / reduce作业，而不是使用包吗？ 问题答案： 希望对您有所帮助

问题内容： 如何检查计划的Quartz Cron作业是否正在运行？是否有任何API可以进行检查？ 问题答案： scheduler.getCurrentlyExecutingJobs（）在大多数情况下应该可以工作。但是请记住不要在Job类中使用它，因为它使用ExecutingJobsManager（a JobListener）将正在运行的作业放到HashMap中，该HashMap在作业类之前运行，因

Build.Gradle 分级。性质 例外情况： 代码： 有人知道怎么修吗？

我有一个，每个月底运行一次。运行后，它会将一些数据保存到数据库中。 当我扩展应用程序时(例如有2个实例)，两个实例都运行计划作业，并且都保存数据，在一天结束时，我的数据库有相同的数据。 所以我希望计划作业只运行一次，而不管云上的实例数量如何。

本文向大家介绍如何在Linux系统上每天运行Cron作业，包括了如何在Linux系统上每天运行Cron作业的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文将教您如何安排玉米作业，以便每天在特定时间执行脚本，命令或Shell脚本。作为系统管理员，我们知道在后台自动运行例行维护作业的重要性。Linux corn实用程序将帮助我们维护这些作业以在后台运行。 Cron作业的一般语法 要查看机器上存在的cro

问题内容： 场景 某些SQL Agent Jobs计划在一天中每隔几分钟运行一次。 在某些情况下，它会丢失其下一个计划，因为它仍在按上一个计划运行。 每隔一段时间，一项工作可能会“挂起”。这不会产生故障（因为作业尚未停止）。发生这种情况时，可以手动停止该作业，并在下次运行时正常运行。它旨在从停下来的地方重新取回。 最有效的方法是什么？ 我想要一种确定名为“ JobX”的SQL代理作业当前正在运行多

无法解决以下由）触发的序列化问题。我认为可以解决序列化问题，但事实并非如此。那么，如何使用？ 我假设变量和是不可序列化的，但是我如何正确地序列化它们，以便代码能够在集群上工作，而不仅仅是在本地工作呢？ 上面显示的代码抛出错误：

问题： 我正在为我的一个spring批处理作业方法编写单元测试。我使用mockito来模拟我的批处理作业依赖关系。在jobExecution发挥作用之前，一切都很好。我要测试的方法调用了jobExecution变量，但它给了我NPE（NullPointerException）并且我没有成功地用mockito模拟它。 删除此currentJobExecution时 从我要测试的方法，然后测试成功完成

我们正在尝试在K8s集群上部署apache Flink作业，但我们注意到一个奇怪的行为，当我们开始我们的作业时，任务管理器内存以分配的数量开始，在我们的例子中是3 GB。 最终，内存开始减少，直到达到约160 MB，此时，它会恢复一点内存，所以不会达到其极限。 这种非常低的内存通常会导致作业因任务管理器心跳异常而终止，即使在尝试查看Flink仪表板上的日志或执行作业流程时也是如此。 为什么它的内存

我在Spring boot应用程序中有一个quartz调度作业，通过每5分钟激发一次的方法，将一个大列表中的项目发送到一些webservices。 我在下面的代码中尝试了一个，其池大小为5个线程。然而，当我执行并检查作业日志时，它说作业只需几秒钟就完成了，但发送所有数据需要几分钟。它继续正常工作，但工作似乎在几秒钟内完成。它可能表示在设置了所有线程之后作业就完成了。这是我避免的，因为我不知道作业执

如何检查计划的Quartz cron作业是否正在运行？是否有API进行检查？

我已经将quartz配置为在集群中工作这里是我的简单quartz配置 我有两个节点正在执行我的作业，但是，当我计划每秒运行某个任务时，我可以看到它只在Node1上执行。如果我暂停node1上的调度程序，任务将移动到node2，并且即使当node1再次联机时也会坚持它。我如何可能使执行在节点之间均匀地偏离？ 谢谢

我想运行流作业。 当我尝试使用和Flink Web界面在本地运行该作业时，没有问题。 但是，我当前正在尝试使用Flink on YARN（部署在Google Dataproc上）运行我的作业，并且当我尝试取消它时，取消状态将永远持续，并且TaskManager中仍有一个插槽被占用。 这是我得到的日志：