《万科》专题

秋招进行到现在这个阶段，我把重点放到了车机系统和区块链上，觉得未来这两块应该发展会相对好一点，因此欧科云链的面试一直有在好好准备，不过听说总共有3轮技术面+1轮HR面，有点吓人，我才推进了两面，希望后面一切顺利。 一面 项目提问（这里就不说了，大家看自己项目就好，项目尽量不要写得模棱两可） Java基本的数据类型有哪些？ 注解的类型有哪些？ sychronized和lock的区别 Java创建线程

10.10 乐狗一面 52min 自我介绍 讲一下项目（机制、核心玩法） 怎么手写的物理，参数有哪些，怎么计算并更新物体下一帧的位置，射线检测怎么做 如何判断两个矩形相交（判断顶点是否在另一个矩形内部） 设计数据结构来存储一个二维的数组，用于快速实时渲染相机视锥看到的画面 喜欢玩什么游戏（只狼、老头环、双人成行） 近几年了解到游戏行业什么有趣的东西（技术上+非技术），VR眼镜的原理 个人的职业规划

两轮技术面的侧重点不同，一面以项目和Android知识为主，二面基本是在问Java和计网这块，三面有点抗压面的感觉，但是面试官还有留有余地，最后问了职业规划和薪资期望。以下是回忆内容，仅供参考哦。 项目讲解和提问 Java三大特性（具体聊了） 接口和抽象类的区别 进程和线程的区别 线程常见的几种锁？ 多线程的实现方式有哪些 Java注解 Java集合（list，set，map） hashtable

我是去参加的校招，总共经历了一轮技术面+一轮hr面，我最开始面的一对一，我同学后面去就变成群面了，具体的可以看看下面哦。 一面： 可能是只有一轮技术面的缘故吧，跟我聊了有将近45分钟了，先是自我介绍和实习项目的提问，这个我简历上写得很清楚，面试官就没有问太多，反而我自己做的一个小应用程序，面试官一直在问，明明没啥好讲的了。 然后问了会八股，面试官拿了个本子，然后勾勾画画，问得也很基础，当时心理还挺

上周参加的学校校招，应该就一轮技术面，要等这周结束才出结果，希望能有个好结果，去不去就另说了，哈哈，步入正题。 技术面 自我介绍 问我实习经历和大学自己写的博客（团队分工，有什么收获，遇到了什么问题，有什么实际的程序产出，怎么进行维护和优化的等等） 先讲述下Java面向对象的思想（三大特性） 继承类和接口的区别 volatile 关键字的作用，和synchronized的区别 HashMap的储存

我是线上面试的，主要有三轮面试，其中是两轮技术面，第一轮比较简单，就面了20分钟左右，主要是问的java基础，还有一道Android场景题，问得比较灵活，需要对Android SDK有所了解。 一面 自我介绍（我讲了自己的项目，但是这个面试官没有问） 面向对象的三大特性（继承、封装、多态等） java的反射机制 Java集合（list，set，map） HashMap和HashTable的区别 数

1、Glide 2、http和https 3、view绘制流程 4、TCP/UDP 5、Handler和AsyncTask 6、TCP\UDP 7、MVP 8、Retrofit 9、AsyncTask Handler 挂了

1.3.什么是计算机科学 计算机科学往往难以定义。这可能是由于在名称中不幸使用了“计算机”一词。正如你可能知道的，计算机科学不仅仅是计算机的研究。虽然计算机作为一个工具在学科中发挥重要的支持作用，但它们只是工具。 计算机科学是对问题，解决问题以及解决问题过程中产生的解决方案的研究。给定一个问题，计算机科学家的目标是开发一个算法，一系列的指令列表，用于解决可能出现的问题的任何实例。算法遵循它有限的过

本节提供了本文档中定义的元素按RFC5234记法的增强巴克斯诺尔范式（ABNF）的语法描述。下列ABNF用Unicode代码要点[W3C.REC-XML-20081126]的术语定义；这些字符通常以UTF-8编码。元素按首次定义的顺序排列。 一些定义遵循使用来自RFC3986“URI引用”的定义。 一些定义遵循使用这些通用的定义： VSCHAR = %x20-7E NQCHAR

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

问题内容： 所以这很好用： 但是当处理更大的数字时，它不会打印： 有办法强制吗？也许使用numpy之类的东西。 问题答案： print ‘{0:.10f}’.format(1.0e-9) 文档中的字符串格式。

问题内容： 如何抑制dataframe.describe（）的科学计数法输出： 我的数据是float64类型： 问题答案： 对于单列： 对于整个DataFrame（如@databyte所建议） 对于整个DataFrame（由@Jayen建议）： 当函数描述返回一个数据帧时，以上函数所做的是，它只是将每一行格式化为常规格式。我写这个答案的原因是，我心里有一个想法，那就是计数95等于95.00000e

本文向大家介绍教你用python3根据关键词爬取百度百科的内容，包括了教你用python3根据关键词爬取百度百科的内容的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。

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