《秋招终章》专题

👥 面试题目 写在前面：本文面经来源于工作室24秋友塔【游戏运营管培生】投递反馈，（截至目前已两名同学拿到正式offer）。 为保护学生信息，对多名同学的反馈进行了排序重组、描述脱敏等处理。 通用套路题： 1、请你做一个简单的自我介绍； 2、了解友塔公司和产品吗？为我们介绍一下； 3、你在之前的实习中有没有出现什么挑战，你又是通过什么方式解决的？ 4、你还有什么问题想问我的？ 求职意向题： 1、

10月30日 1、介绍一段实习经历 2、对模板的理解 3、如何判断课程质量 4、为中视频策划选题 5、英语问题 反问环节 1、业务目标 2、需要什么特质/能力的人 30min 焦虑等结果中，这是转推荐的岗位，但是我在官网查不到内容了，为什么呢

9.6一面 (30min) 面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决? IT领域裁员

在秋招过程中，我其实就像一个POMDP环境中的agent，根据已有的observation，维护自己的一个belief，做出action，发现环境中state变成了新的state，又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时，这些observation、action和reward组成了独特的trajectory，在这里，我把我的trajectory分享给大家，但是总归是POM

背景：楼主主要做多模态分类任务方面的研究，秋招主要投NLP和多模态岗位，如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7天，二面

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群，感觉是

简单mark一下，和大家共享信息~ 考试时间 8.14（周日）晚上19点—8.17（周三）晚上19点 给了三天时间，还是很充裕的 答题要求 开卷考试，可以看完题目再退出来，写好了再进去复制提交。 题目 三道主观题，前两道和自己有关，第三道跟业务有关。 以下是手机页面的截图，建议还是用PC端答题~ #秋招##大疆##2023校招##2023秋招##大疆2023校招笔试心得体会#

岗位：自动驾驶运营管理-安全业务运营 流程：2022.7.25 投递→ 7.30 笔试→8.4 一面（当天约二面）→8.9 二面 结果：🥶（当天） 一面（时长忘记了）： 1.自我介绍。 2.字节实习中，关键指标是什么，为了这个指标做了哪些工作，你的角色是什么？ 3.有没有和人发生意见冲突，如何让解决的？ 4.对蔚来的认知？  5.职业规划？ 二面（时长忘记了）： 1.自我介绍。 2.5个缺点（面

更新一下，因为之前说不能实习的缘故，所以凉了，有点可惜，退回公共池了，等捞吧。。。 ———————————————————————————————————————————————————————— 美团的效率还是可以的，20号笔试，22号约面，23号面试 本人之前有一段电商运营经历 问题基本还是和简历挂钩，没有问到场景题和开放题 1、自我介绍 2、本科工科换到管理学的原因是什么 3、想从事互联网行

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

#面经# #秋招# #校招# #网易互娱# #游戏生态运营# 先是比较常规的自我介绍。 说完了之后问我学校的经历 我就说了一个和游戏沾边 的，说为爱发电建了一个阴阳师群。 然后就追问我，平时怎么宣传群。 回答完后又问我还有没有其他经历，我说和游戏相关的就没了。 接着问我《阴阳师》游戏水平怎么样。 然后没问我对游戏生态运营的理解，直接问，你这么喜欢《阴阳师》，如果你作为游戏生态运营你要怎么去运营这款

接上文： 9.11腾讯IEG面试，“本次流程已终止”，看来还是和鹅没有缘分； 9.20途游面试，状态“暂不匹配”，好的，又寄。什么一面杀手？ 面试（30min）： 感谢同学比我还早就来面试，介绍一下你自己； 之前有在哪个公司实习过吗？项目组是做什么的？ 你在其中担任的是什么职位？（Game QA） 你一般将游戏测试拆分成哪些模块？ 性能相关的内容你是怎么测的？ 你提到了服务器稳定性，你是怎么判断服

30分钟 几乎无八股 问科研项目 问产研结合 问具体应用 简历上的项目问的很少 1.怎么理解微服务 2.redis基本数据结构-延伸“跳表”是啥（我：不清楚） 3.讲讲springboot源码（吭叽了半天也不会） 4.你还有什么问题 感觉要j

分为选择题20道（15道综合单选+5道C++/JAVA单选题）和编程3道（可以多语言） 记录一下代码题： 1.计算雪的厚度 下雪后会掩埋一部分树桩。已知有一系列树桩高度依次为1，1+2，1+2+3，...。给你两个数字，表示雪后两个相邻树桩在雪面的高度，要求计算雪的厚度。 Input 1：8 13 Output 1：2 Input 2: 10 15 Output2：0 2.积木的最短拼接长度 有两