我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇! 本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
#软件开发2023笔面经# 其实我第一志愿是后端开发,笔试感觉答得还行,5道题A了4道,然后一志愿直接简历挂了,被移动端开发捞了。说实话这个时间点我已经准备放弃找互联网的暑期实习了,但是觉得也是靠自己努力刷题笔试得来的面试机会,就去试试看了。4.13面试了一个小时,面试完后没多久就回人才库了。以下是面试的过程 刚进去看到面试官面无表情,我第一反应是KPI面,但是后来证明应该不是,可能大中午面试官也
✅投递岗位:业务管理运营岗 ✅个人情况:1段银行投行部+1段审计+1段咨询+1段互联网 实习 ✅笔试情况:全部行测题,无主观问答题,难度适中,可以通过多刷题来准备 ✅面试情况:30分钟左右 ✅面试问题汇总: 1. 自我介绍 2. 挖深了咨询公司的实习经历,包括工作内容、团队中的角色、所经历的项目等 3. 从现在来看,为什么XX产品当时有这样的市场表现 4. 咨询公司的实习中遇到了哪些困难,如何解决
本人双非机械本、211物流硕,研究方向医疗机器人、临床数据分析,手上半份实习。 8.18开始准备产品/运营/管培的秋招,现做复盘记录,供大家参考 写在开头,今天这次面试体验非常非常好,整个过程只提了两个问题,就让我反问,小哥不像面试官,像一位导师指导我,和我交流,非常感谢! 9.8 美团物流运营岗 视频1面 时长40min 1.自我介绍 皮了一下:我的爱好:唱、跳、rap、篮球 2.自身经
=================== ========================== Name Role =================== ========================== Jonas Bonér Founder, Despot, Committer Viktor Klang Honorary Member Roland Kuhn Project Lead Pat
楼主是25届的,现在研零,因此找的是日常实习,没怎么投暑期,打算明年再投暑期和秋招。 基础研发平台 广告数据部门 base上海 2月22日官网投简历 第一次面试就是大厂 面之前还是挺紧张的 2月24日 一面 牛客网面试 总时长50min 自我介绍 面试官介绍部门 介绍项目 介绍redux流程?看过react源码吗? 为什么选express做后端? setState同步异步问题,分开渲染还是合并在一
背景: 面试: 自我介绍 讲讲你实习过程中, 遇到过哪些难点, 怎么解决的 你对前端技术的认识 讲一讲和各自有哪些优势 讲一讲和请求的区别, 它们二者在底层有区别吗 讲一讲原理 浏览器渲染机制 讲一讲你知道哪些问题 讲一讲二叉树有哪些遍历方式 讲一讲 js 如何实现二叉树(额, 这个问题emm) 讲一讲相关概念, 解析一段代码生成的 AST 的结构? 接触过移动端开发吗? 小程序开发了解多少 接触
秋招安全岗面经系列之 美团-安全工程师 时间线: x 投递 安全工程师 x+8 笔试 x+13 一面 x+14 感谢信 笔试 时长:120分钟 5道编程,两道ac,第三道通过9%,后两道没做,已经做好重考的准备不过还是被捞面试了 一面 时长:30分钟 自我介绍 说一下技能栈都有哪些 印象比较深的渗透测试,比较能体现技术能力的渗透测试 再讲一个有打点过程的 再讲一个 数据库提权方式(任意数据库) 通
一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力(自驱性、积极主动性、对成长的思考)、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历,讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久,为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色,讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里,让你觉得有挑战,比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么,希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作
一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议,讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议,讲一下他们之间的区别,以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗,讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候,这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗,linux了解吧,你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据
一、一面(70min) 自我介绍 项目介绍 深挖项目 消息队列ActiveMQ应用场景 mongo & redis应用场景 可靠性保证 springboot核心点 单例模式 IOC如何实现 AOP Mybatis工作机制 Mybatis事务 mysql & mongo 对比 RPC协议 DuBBo实现原理 测试角度 消息队列测试 测试工具postman http请求关注点 状态码 鉴权测试(如何测
一些答的不好的八股问题总结 忘了很多 想到再更新答案和问题 1. llama 7b 为什么比其他基座好,与gpt3比做了什么改进:数据上质量更高,结构上用的RoPE+SwiGLUE 2. GQA可以给训练加速吗:不可以, 3. 检索增强怎么做的: 4. 长度外推除了ROPE还有什么方法(长度外推一个是训练时数据没那么长导致的一些问题,一个是计算复杂度太高没那么多资源):局部注意力(平移不变性,感