《百度实习面试入职》专题

更多实战面经八股地址：地址 【度小满】后端开发实习一面 个人介绍 学校，实习经历，个人评价，在校经历 首先是问阿里的实习项目，怎么来优化的。 然后就开始八股： b+树和b树，查询效率 可能是（联合索引）最左匹配原则，索引失效情况原因，进行全表扫描，后面也是问了索引失效有哪些原因。 mvcc 快照读，当前读 实现快照读，readview linux如何查看内存top 空目录 rm可以删除吗 创建文件

深圳的一家初创公司，面试官挺善良的，问的也都是很基础的八股，不过还是面了一个小时（第一次真正意义上的面试，准备不足，导致浪费很多时间） 1、面试官介绍公司 2、自我介绍 3、聊项目 4、session，重复登录问题 5、滚动列表优化 6、js基本数据类型 7、js检测数据类型的方法 8、MVVM，MVC，MVP模式 9、vue的基本原理 10、vue双向数据绑定的原理 11、vue2和vue3区别

1.自我介绍 2.如何理解测试这一岗位 3.介绍一下整个测试流程 4.如何设计测试用例 5.重定向发生后有那三步操作 6.http和https的区别 7.http状态码和对应的信息 8.sql语句:一个表包含两个字段(学生姓名，班级)，编写sql语句查询学生姓名和班级 9.python语句:实现(1,2,3,4)→(1,4,9,16) 10.发现一个bug，开发不认同，如何解决？ 11.领导分配了

全程45分钟，面试官人很好很强，我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了，太强了 1.自我介绍 2.拷打第二个项目，先让我详细介绍了项目，然后提问，主要问了langchain框架怎么用的，向量库构建细节，为什么用lora微调而不全参（卡不够），让我详细讲讲幻觉消除，然后跟我聊了一会对向量检索的看法； 3.拷打第一个项目，让我详细介绍了论文，然后一部分一部分提问，问了共情对话生成任务的定义，条

百度面试流程是真的快..这个部门面试总体比较简单。 一面3.14 下午4点（45min） 先写两道算法题 爬楼梯 leetcode11 盛水最多的容器 leetcode70 很简单，直接秒了。然后每道题都问了一下时间复杂度。 自我介绍 项目 技术的选型，为什么 为什么选netty，跟其他通信框架相比有什么优势 websocket 有没有遇到过丢数据的问题（我说的粘包拆包） 维持长连接，心跳的频次

这是百度2024届暑期实习后端岗位的第一轮笔试，总共有十五道单选题，五道多选题，三道编程题，选择题涉及数据库、计算机网络、操作系统、语言基础、补充代码、哈希算法、linux、数据结构、数学等等；时长两个小时，我用的是go语言，编程题前两题挺简单的，最后一题体感虽然很简短，其实很有深度。话不多说，开冲！ 一 Coding1 题目描述 小红拿到了一个字符串，她想知道这个字符串能否通过重新排列 组成"B

一面 纯八股 二面 11.07 1、项目用到的websocket发送消息，如果发送图片怎么办？图文混合怎么办？预览怎么显示？ 富文本编辑 2、文章列表与详情页如何传送消息 详情页点赞或者评论 列表页要展示点赞数如何传递消息 动态路由传id 文章存在vuex里 点赞评论修改vuex里的消息 列表页也会变化； 或者加个缓存 在active生命周期里面重新请求最新的数据 3、本地存储了解哪些 说说 说了

本文向大家介绍学习Java模拟实现百度文档在线浏览，包括了学习Java模拟实现百度文档在线浏览的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这个思路是我参考网上而来，代码是我实现。 采用Apache下面的OpenOffice将资源文件转化为pdf文件，然后将pdf文件转化为swf文件，用FlexPaper浏览。 ok， A、下载OpenOffice (转换资源文件) B、下载JodConverter(

硬件测试（技术电话面了一次，隔天hr就给我打电话安排测评和入职了） 学习的课程 对通信的学习如何 课程基本做了什么 平时喜欢干什么 大概什么时候能入职 能不能接受加班 软件测试（有两个项目组想要） 第一个小哥很nice 为什么想做测试 软件测试基本流程 postman如何使用 了不了解保险的基本知识 大概什么时候能入职 例题是寿险的例题，大概是给了一些范围如何测 第二个好像很忙 为什么想做测试 软

2024/1/30 下午 2 点进行了为时 50 分钟的二面，面试官真的特别好😭😭😭😭，感觉稳了，等正式通知。 - 自我介绍 - 拷打项目（以我简历上那个 Webauthn API Passkey 登录为主，其他杂七杂八的也问了，顺带问了问我是如何解决问题以及解决了什么问题） - 你的项目拿 Redis 干什么了，讲讲缓存雪崩，缓存击穿和缓存穿透？如何缓解？ - 讲讲布隆过滤器的基本原理？

感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成。 相关代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/08/_codes.zip

最近2年，连续带了4个实习生，3个转正，1个继续读研； 看着他们从最初叫我“总”，到叫我“哥”，再到喊我“师傅”； 看着他们在转正庆祝聚餐的时候，从开心的提前订餐点菜，到兴奋的手舞足蹈，再到激动的掩面而泣； 觥筹交错间，我觉得应该写点什么，以此对过去的那些难忘时光聊表纪念，也希望可以为更多的莘莘学子，点亮一盏灯，带来一些暖。 第一篇，从如何准备产品经理的面试开始谈起 PS：这里的产品经理，特指系统

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜 大概讲了讲项目后做算法题， 第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention 第二题求前K个高频数 第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历 机器学习问了过拟合 决策树，xgb和

这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。 不过是个女面试官，非常亲和的感觉 开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股： 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况 3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一