开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目,问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了?????? 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用? 然后手撕了一道快速排序,写了个测试用例就快速下班了 反问: 1.部门业务:百度地图数据分析处理,机器学习做预测,自动化 2.岗位竞争:说小于10个人在面,应该不止一个1个h
1.js部分 (1)事件循环题 (2)深浅拷贝题目: (3)继承题目: 并手写instance of的实现 (4)说说js中的数据类型和判断数据类型的方法 2.Css部分 (1)手画三角形 (2)说0.5px如何绘制 (3)BFC是什么 (4)两种不同的盒子模型 3.计算机网络部分 (1)http和https的区别 SSL层具体的实现技术 对称加密与非对称性加密 (2)tcp和udp的区别和具体的
7.25 小度质量部 测试开发工程师 面试1h 1. 自我介绍 2. 项目具体情况 3. 实习情况 4. 工作中遇到多进程/多线程的问题 5. 序列号生成的方式 6. Python多线程和多进程的性能问题(告知面试官自己理论方面是对Java更多了解一些 7. Java的数据类型有哪些 8. 整型占几个字节、int型数据范围 9. Java中String类直接赋值一个常量和直接new一个新的对象的区
1.自我介绍 2.介绍项目 ,遇到的问题,带来的收获 3.家庭wifi访问一个网站数据包的传送过程 4.数据库选择一个表中成绩最大的学生 5.常用linux 命令,还有找出一个月内没修改的文件,找出一个文件名包含xyz,文件内容包含abc的文件 6.死锁 7.测试方法 8.以小红书发帖功能为例进行测试 9.NAT模式 10.编程题:重排链表 #面经##测试开发#
base北京,一面70min,7.17投的,都快泡发了突然给我捞出来了,面完第二天上午就通知晚上接着面了,二面面经见下一个帖子,看完的老铁点个赞啊。 #百度##秋招##百度秋招#
base北京,二面70min,难度相比一面高了很多,楼主还是挺菜的,二面好几个点没答上来,面完第二天下午五点通知我晚上七点三面,整麻了,三面面经移步下个帖子。 #百度##百度秋招##秋招#
base北京,一二面面经见我的其他帖子,看完的点个赞啊!给点正反馈激励我创作吧! 楼主二面答得没有一面理想,感觉快寄了,然后百度就通知一个多小时之后三面,上来问了点项目,然后随口问了几个常规八股,开始跟我……聊人生?就标准的HR面问题...给我整不会了,这就是三轮技术面吗。 刚做完测评,听说做完测评就进排序队列了,但是今年这形势,不会有人看不上百度吧,不会把不会吧,感觉也轮不到,但是既然能收到测评
8/4 一小时 面试官是一个小姐姐,虽然没开摄像头,但谈吐很友好很温柔,我直接不紧张了。体验很好! 1.自我介绍 2.简单介绍了下项目 3.项目是后端的,问为什么要投客户端 4.synchronized和volatile区别 5.讲一下HTTP和HTTPS 6.线程同步有哪些方式 7.线程通信方式 8.讲讲List和Map 9. 算法题 两数之和,只出现一次的数字 反问和面试官对我的建议 面试官告
0:自我介绍必不可少的 1:数仓的数据从哪里来的?多少数据? 2:数仓分层 3:DWD层如何保证和ODS层的一样的数据粒度,如何提供数据质量保证? 4:什么阶段进行数据清洗? 5:数据量很大的时候每层都进行数据清洗吗?如何解决 6:ETL过程中,数据出现问题了如何预警? 7:团队合作的时候如何保证数仓分层的规范? 8:Hive的调优(项目写到了这个) 9:什么是zookeeper? 10:zook
视频面试,面试时间:约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作,并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目,并提问 5、算法题:01矩阵中找出面积最大的全一正方形(动态规划),问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法?(报了下菜名) 8、反问环节:询问是哪个部门(因为百度投递的时候不知道部门)以及具体的业务 -------
面试官是小姐姐,非常温柔 1.自我介绍(三分钟版本) 2.某段实习中的某个项目是怎么做的? 3.为什么要做上述项目? 4.之前有使用过百科吗? 5.使用百科的感受? 6.百科的竞品有那些?对比一下优劣 反问阶段: 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结:面试官全程很温柔也很肯定,但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默,算是提前准备没
一面 1. 盒子模型,以及通过box-sizing转换 2. 0.5px border 3. js原型原型链 4. 闭包 5. vue渲染过程 6. 三道算法题(1.防抖 2. 解析url 3. 数组相关----贪心法+sort秒解) 7. 浏览器本地存储 8. webpack了解过哪些内容 9. 性能优化相关 二面太难了,痛苦的回忆
前段时间忙着PR,实在是没空写面经了。以至于之前百度面的也快忘的差不多了…… 算是我暑期实习开始预热吧。 一面: 自我介绍 问商汤实习经历 介绍大模型量化流程 问使用的量化方案(w8a8) 问算子融合方式 (手搓…) 问在商汤做的QAT工作 问了些量化的基础知识 问在线量化流程 问pr的ort算子实现流程 做题layernorm(c++/cuda) 二面: 自我介绍 问c++八股 数组&链
时间线 7.26 日投递 7.31 一面 8.11 二面 1.自我介绍 2.你是怎么接触到运维的 3.你现在运维实习一个月了感悟是怎么样的 4.你刚刚说的SRE故障预案这一方面是看的书还是什么 5.云计算这一方面有了解吗? 6.大模型有了解吗 7.平时怎么学习的? 8.在学校担任过什么职位吗?像学生会这些 9.有考研的计划吗?为什么不考 10.自己想走哪个反向,或者职业规划是怎么样的 反问:部门业
感觉凉了,面得不好,有点紧张语无伦次的。 1. 自我介绍 2. docker用过吗,执行容器内部命令的命令是? 3. 让你设计一个spring-boot-starter你会怎么设计? 4. 权限平台涉及几张表?(项目相关) 5. redis缓存穿透?如何解决 6. 设计一个二维码扫描登录 7. 设计一个热点索引网站排行榜 8.hive与sql的区别? 9. redis cluster 与senti