1. 自我介绍 2. 有男朋友吗 3. 男朋友家哪的 4. 父母做什么的 5. 有兄弟姐妹吗 6.兄弟姐妹在哪,从事什么工作 7. 你自己都投了哪些城市的公司 8. 父母对于你找工作有没有地区的限制,比如离家近 9. 山东的企业都投了哪些 10. 未来的发展规划 11. 男朋友从事什么行业 12. 男朋友具体工作内容 13. 和男朋友未来的规划是什么 14. 个人规划是什么 15. 我口中的“长期
阵容:面试官+助理VS另一位同学和我 提问: 各自简短的自我介绍 问另一位同学:你参加过印象最深的比赛和遇到的困难以及解决过程;问我:你的研究领域的研究方向、研究方法以及有什么实用性的场景。 二位面试的是技术工程师,你认为自己有哪些特质可以从事这个工作 总结: 面试官还可以,比较温柔 没有问之前的问卷选项,也没有role play环节,亏我还准备了4页A4材料,写了一堆总结的面经 另一位同学先自我
Timeline: 面经记不住太多了,只记得很多场景,回答的自由度比较高 9/15:笔试AK 10/10:一面 问的很杂,不只是技术面,大概50min(八股、场景、算法、学习习惯等等等等) 10/11:二面 上午电话,说一面不错直通二面,下午二面 主要问场景,以及知识的广度(AI、大模型等) (面试官长得很像我本科ACM教练,所以莫名感觉很亲切 10/16:约hr面 10/20:hr面 面试小姐姐
智驾科技(MAXIEYE)也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程,笔试是很专业的SLAM方向的题目,不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵,纯虚函数,基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等,编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点,在这里备忘一下:水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差;方位失
一面 2023-10-18 自我介绍; 本硕阶段的密码学研究主要包括哪些方面? 常见的对称加密算法? AES如何分组?加解密流程?常见加密模式及安全隐患? AES-GCM模式如何运行? AES-CTR模式有什么安全隐患? 常见非对称加密算法? RSA算法选取公钥e时存在哪些限制?为什么通常选择e = 65537? 讲一下开发经历及对应项目情况? 项目使用到Spring Cloud的哪些组件? Ne
滴滴其实没有专门的slam岗,因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类,但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间,是一面完过直接约二面的,可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码,指定使用迭代法中序遍历二叉树,不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点,力扣原题 三面 三面没有手撕环节,全程介
旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM,面试的时候其实很忐忑,因为我没什么learning背景,但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,但指定函数方程为ax+by+1=0,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 此外还问了一道概率
投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的,至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少
写面筋,攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目, 先自我介绍,然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问: 几面?一共有三轮技术面,第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥?垂领大模型构建,KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间,结果今天他还迟到了一
hr面,70mins左右,群面(一面二) 1、自我介绍 2、为什么选择牧原,为什么选择养殖方面? 3、印象最深的项目经历,项目成果,你从中学到了什么;遇到的困难,如何解决,今后在工作中遇到困难后多久会寻求别人帮助? 4、秋招为什么没找工作,从考研中获得了什么? 5、offer的选择因素? 6、家庭情况 7、意向工作地点、时间、薪资 8、今后在工作中希望担任怎么样的角色,职业规划
9.11上午面的,首先问项目,以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识,比如交叉熵损失函数为什么是log,为什么有负号,有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡,中间还卡断了掉线了,之后他的信号时好时差,说话听不太清,断断续续的。 然后今天(9.12)就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#
用的飞书系统,双方都没开摄像头,50min 1. 自我介绍 2. 开始挖项目 模型的数据来源,评价指标,怎么考虑这些变量的,效果怎么样 知道卡尔曼滤波吗(简历里写了但用得很早了,忘了很多) 知道哪些最优化方法 讲一下牛顿法和高斯-牛顿法 3. 然后聊了一些价值观相关 求职时最看重什么 你以后想做什么 了解momenta吗 对之前实习公司的评价 之前的实习能留用吗?为什么还出来继续面试 4. 问了一
2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么,解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么,怎么解决 2、八股 a. bn原理;训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P,若20min内观察到有一个小球经过的概率是0
1. 自我介绍 2. 简历项目(问的比较细,每个项目都会问一下) 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型,都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点,如何量化 7. Git的使用(如何管理项目,对比两个版本的不同) 8. 了解cuda吗?如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu,gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高,没有开视频。回
首先上来我必须给用友的hr一个大大的赞,人真的很好很好,平易近人。整个面试下来完全就是轻松加愉快的状态。 回归正题: 会问了解用友吗?是从哪方面进行了解的 1.首先上来并没有叫自我介绍(我还准备了下) 2.整个面试过程都是问的简历上的东西,整体难度不大 3.问到了数据库的多表联查 4.然后就是问到是否有过投递岗位的实习经历(因为我没有所以,面试官很无奈) 5.有一个重要的信息就是用友现在底层都是用