自我介绍 说说项目中用了哪些图像处理算法 高斯滤波怎么做的 角点提取算子怎么做的 项目中的梯度下降是怎么做的 项目中的快速倒角匹配是什么 快速倒角匹配中点集转换成线集是用的什么方法,原理 Canny算子原理 Python中缩进和c++区别 Python数组和列表区别 去实验室几点回(为加班作铺垫) 能否接受偶尔加班?(偶尔?天天!) 反问 整个图像处理组为什么工程服务 没有嵌入式开发经验影响大不大
绿盟科技二面(32min) 一、自我介绍 二、怎么自学的C++,看过什么书,学校位置,专业 三、项目拷打(15min) 四、八股文 1.gcc与g++相关参数 2.gdb指令 3.进程和线程 4.虚拟内存 5.内存分布,局部变量、全局变量、静态变量存储在哪 6.网络模型 7.TCP、UDP、ICMP 8.主机Aping主机B发生的事情 9.linux命令行,bash脚本 10.平时linux用的多
目前状态,10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试(有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样,选择,填空,一道算法大题,基本都不难) 10/10完成专业面试(用时36min,应该是部门领导) 主要涉及:(不知道应该说简单还是,甚至面完我都以为是HR面,居然没有手撕代码也没有八股文) 1、自我介绍(基本都是我是谁,学过啥,学校啥项目,公司啥项
面试官是一个和蔼的大叔,人很好,相当好。因为我本科是信息安全专业的,就问了一下我为什么投网络岗,面试的问题也都是问的简历上写的,大概20min左右,无手撕。 sql注入 路由协议OSPF路由器状态(这个不知道) tcp三次 四次 IPSec ssl https 对称加密非对称加密 问了一下实习 问了一下平时用的编程语言 防火墙接触过么(没有) 其他就是闲聊,接触华三设备契机,为什么来上海,能接受加
芯原面试岗位是算法工程师,base是南京,流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评,以为自己简历没过筛选或者笔试没通过,结果直接发面试通知了。 技术面:3轮技术面是一起完成的,每轮30min,会有不同部门的面试官来面试你,最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的,其中有1个面试官是做图像处理的,不是很了解,因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第
一志愿投了NLP工程师岗位,简历筛选挂,这个是二志愿。 个人平时有准备一些软件测试/计算机网络的知识,场景题什么的也有看过一些,用python也写过一些小的web自动化测试脚本,所以也有在投测试工程师的岗位,之前也面过一些,还在等待流程推进。 蔚来这次算是我觉得有点离谱的面试。首先几天前那边是发邮件让预约时间,选的是下午3点。然后2点55左右进入飞书签到之后,就开始一直等等等,一直等了40多分钟,
看牛客上好像很少这个岗位的面经 面试官人很和蔼 最可惜我太菜了 主要是介绍了一下项目 然后问了下大数据组件的八股(我不是很了解数开 答的不是很好) 然后写一道业务sql题(合并两张表 需要用到row_number()排序)可惜我思路全错了 第二道手撕leetcode136 估计是凉了吧555 完事了面试官还和我说他不玩他们公司的游戏 他玩原神(我:这是可以说的吗) 攒人品攒人品
9.5更新 约二面了,二面都问啥呀兄弟们 ———————————————— 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 项目解决了什么问题? 4. 如果让你给自己的项目打分,有哪几个维度,打几分? 5. 项目有什么不足? 6. 实习期间负责什么工作? 7. 你认为测试的哪个过程最重要? 8. 什么是一个好的测试用例? 9. 看你简历说爱好摄影,平时喜欢拍什么?主要用什么设备? 10. 你说自己善于沟通,
面试官有事情的样子,也就面了20分钟。 1. 面试官自我介绍(搜索引擎组) 2. 自我介绍 3. 简历上最近参加的一个比赛过程。 4. 实验室项目做的什么。 5. 研究方向是研究什么的(讲了讲方向和论文简单思路) 6. Webserver实现了什么。 7. 我们这边很多情况要用Java,你可能需要学习,能接受么。 8. 反问环节。 全程无八股无手撕。
基础知识 C语言的空指针是什么,如何避免空指针 C++是如何实现多态的? 数组和链表的区别 你了解java吗? 项目拷打 无算法题 杂问题 如何看待人工智能 如何看待加班
0814-一面 体验感 一般,没实习和项目,导致面试官也没问啥,总时长45min。问的基本都答上来了,自认还答的可以,但是一回头就是这个 这就是KPI面吗 55555555555555 流程 提问 介绍项目和比赛介绍所用数据增强 你还能想到哪些预处理方式可以尝试 介绍一下比赛所用的精度是什么 介绍论文介绍vgg和resnet的主要优缺点 传统图像算法有了解吗 反问 研发岗都在西安实际应用场景(le
base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min: 1. 自我介绍 2.项目相关问题(语言,是否上线有没有继续做,后续的优化方向,算法方面的创新点) 3.关注的期刊、会议,怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法,中兴的是通信算法,之前有无了解,是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题(本科数学学院),5m+7n=129,
10月12号笔试,三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间,如果一面通过就直接参加二面,大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的,我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜
技术面 hr自我介绍,说了岗位的需求,接到一个硬件相关的项目,需要有硬件知识的同学 自我介绍 说说运筹学中的旅行商问题 介绍机器学习中的XGBoost 我还需要补足哪方面的知识?(NB-loT、蓝牙、计算机原理)
依据在《Repractise简介篇:Web开发的七天里》中所说的 Web 开发的七个步骤而展开的电子书。当然它也是一个 APP,它一本关于如何成为全栈增长工程师的指南。 简介 我们都会学习,但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点,但是他可以帮助你构建你的知识体系。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你,你可以学习什么,然后看什么书