没有遇到业务场景题,更多的还是针对过往实习/项目经历的提问,不同部门面试风格差异蛮大的。 1. 你在过往的项目经历里有哪些可以体现快速学习能力的? 2. 在这段商赛遇到的困难有哪些? 3. 觉得印象最深的一段实习是什么?有哪些收获? 4. 在这段实习中遇到的困难是什么? 5. 这段实习中团队管理遇到的困难有哪些? 6. 还有其他的吗? 7. 几段实习最满意的是哪一段?最不满意的是哪一段?为什么?
购买域名 购买阿里云服务器 使用pm2部署应用 使用slb做负载 使用免费版alinode(可选,如无性能问题就不要用)
本文档是阿里云存储服务(OSS)的开发帮助指南,描述了OSS中的基本概念、提供的服务以及可用的API。
#24届软开秋招面试经验大赏# 非科班,8月31日阿里灵犀互娱一面凉经。 上来先介绍自己机械方向的一些项目,大概讲了20分钟,面试官比较关心项目分工以及参与度。 然后就是问了一下我在学校里学了哪些计算机相关的课程,就回答自学了cpp还有数据结构,力扣刷题、有段时间学习了两个月的Linux网络编程,也就是那个被做烂的webserver。主要就是遇到啥不懂的就去学。 面试官问的问题: 1.TCP 4次
电话面 1. 自我介绍 2. 项目: 你还知道哪些分布式共识算法,你使用的和别的算法有什么区别 你知道哪些c++的测试用例,你用过吗 2. 八股 虚函数的内存存储是怎么用的 虚函数和纯虚函数的区别 指针和引用的区别 C++文件的编译过程 怎么提升编译速度 用过哪些C++编译工具 知道动态链接和静态链接的区别吗 你有写过C++多线程的程序吗 多线程的使用,怎么管理内存、数据共享和互斥 你有知道cor
1. 送分题:考场上有n种类型题目,输入是每种题目的题数和得分,算在最多做出k题的情况下,最大得分是多少。 2. 给一个有根树,和每个节点的权值,求所有子树里第k大的子数权值。一个子树权值是其所有节点权值之和。 3. 取数游戏,甲先取,如果某个人取了奇数,那么另一个人必须跳过下一个数取后面的;如果某个人取了偶数,那后面那个人可选择跳或者不跳再取数,注意可以连续跳大于1个。输入一个数组和它的长度,输
timeline: 8.24投递,一直显示简历评估,既不显示简历评估通过,也不显示挂; 9.6登录官网一看,简历评估竟然过了,显示面试中,感觉有可能被约面; 9.9上午电话,约一面,约的晚上; 9.11约二面,9.14周六下午,三点开面,面完不到一个半小时,五点半看就已经挂了(ps:伤心啊。。。) 一面: 自我介绍。 拷打实习,看我写了用Transformer做用户兴趣建模,问了一些细节,包括序列
1、自我介绍 2、详细介绍某段实习内容:包括具体工作内容和数据结果。 追问:运营前后的数据表现如何?你认为达到这种效果最有效的策略是什么? 追问:你在其中最大的收获是什么? 追问:你在团队中扮演什么角色? 3、详细介绍另一段相关实习:包括具体工作内容和数据结果。 追问:你认为新品品牌成长到有销量过程中最重要的是什么?为什么? 追问:怎么将新品运营成为优质品?(从产品侧、运营侧、价格侧、营销侧、购买
1.介绍项目 2.场景题 大模型微调的全过程 大模型的多轮对话数据集怎么构建 怎么训练 对话上下文太长了怎么办 RAG技术 怎么存储的 3.算法题 两数之和 mysql的查询题#面试经验##算法面试经验分享#
全程35分钟,是个女面试官,感觉气场上应该是个部门主管;无手撕算法 1.先介绍了部门情况,第一次见面试官先自我介绍的,感觉确实是个领导,有亲和力 2.自我介绍 3.拷打第一个项目,我本来想共享屏幕对着模型图讲,结果面试官说不用,我就直接讲;这个面试官理解能力很强,我讲的她基本直接就懂了,之前有的面试官要问我好几遍;然后提了一些问题 4.拷打第二个项目,主要介绍了项目整体以及一些亮点,然后问了我幻觉
全程50分钟,电话面,但是有代码题 部门是营销算法 1.自我介绍 2.介绍第一个项目,我的是一个RAG的项目,讲完后面试官没有过多的提问,让我说一下难点,然后问我lora微调的数据怎么构建的,为什么要微调 3.介绍第二个项目,我的是一个论文项目,我就讲了一下论文的整体,然后面试官问我的另一篇论文是不是也是这个任务上的,我说是,他说讲一下两篇的不同,我就从基座模型不同、motivation的差异讲
自我介绍。还特意强调简历上有得就不要说了,讲一下在学校的经历。 仔细问了下成绩 说一下你之前用Java语言做的过的项目的结构是怎样的 问了下比赛经历 读研,考公,就业怎么看的,你为啥选择直接就业 你说要走算法方向需要扎实的数理基础,你觉得不适合自己,我是否可以理解为你数理基础不好(纯纯给自己挖的坑) 你简历上的那个项目你都做啥了 竟然开始讨论之前的笔试题了,真麻了。没写的题还非让说思路,写了的题还
Timeline: 04.17一面、04.24二面、04.30HR面 一面(电话面, 40min): 常见八股 二面(视频面, 40min): 拷打实习经历 场景设计题: 知道md5算法吗? 如果是你,你会怎么设计 库存DB查询压力过大,不引入任何中间件(消息队列/缓存),不限流,不更改隔离级别,怎么做?【面试官说按照库存容量分表,每个表里均分容量,有点疑惑】 HR面(视频面,40min) 个人情
个人介绍就不反复写了其他贴子里有大概的。 爹的,方向不太匹配,我完全没有做过储存方向的工作,但是他们招聘又找了我这个方向,但是可能是对方看工程工作量比较大觉得还行,1、2面都给过了给到了hr面最后,还在等开奖。 1面是个看上去入职不算太长时间的很厉害的前辈,交流了一些cache coherence、mesi协议的问题、x86cpu 指令提交队列乱序啥的;真的不熟悉啊救命,回答的比较勉强,应该没犯很
1. 问实习 2. 问项目 3. 多模态有了解吗 4. AIGC学过吗 5. 大模型有了解吗 6. 判断题:L2正则能在RNN中用来解决梯度消失吗 7. 多任务学习(回答不会) 8. 算法题: ①二叉树最大深度 ②绝对路径简化