《原理》专题

本文向大家介绍Spring Cloud原理详解，包括了Spring Cloud原理详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前一直在看《Spring Cloud微服务实战》，最近又看了架构笔记的《拜托！面试请不要再问我Spring Cloud底层原理》，对Spring Cloud的主要组件的原理有了更深的理解，特地做一下总结 一、Spring Cloud核心组件：Eureka (1)Netf

本文向大家介绍浅析vue-router原理，包括了浅析vue-router原理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 近期被问到一个问题，在你们项目中使用的是Vue的SPA（单页面）还是Vue的多页面设计？ 这篇文章主要围绕Vue的SPA单页面设计展开。 关于如何展开Vue多页面设计请点击查看。 vue-router是什么？ 首先我们需要知道vue-router是什么，它是干什么的？ 这里指的路

本文向大家介绍softmax的原理了解相关面试题，主要包含被问及softmax的原理了解时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 考虑一个多分类问题，即预测变量y可以取k个离散值中的任何一个.比如一个邮件分类系统将邮件分为私人邮件，工作邮件和垃圾邮件。由于y仍然是一个离散值，只是相对于二分类的逻辑回归多了一些类别。下面将根据多项式分布建模。 考虑将样本共有k类，每一类的概率分别为,由

本文向大家介绍Tensorflow的工作原理相关面试题，主要包含被问及Tensorflow的工作原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Tensorflow是用数据流图来进行数值计算的,而数据流图是描述有向图的数值计算过程。在有向图中,节点表示为数学运算,边表示传输多维数据,节点也可以被分配到计算设备上从而并行的执行操作。

本文向大家介绍Lstm和Gru的原理相关面试题，主要包含被问及Lstm和Gru的原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Lstm由输入门,遗忘门,输出门和一个cell组成。第一步是决定从cell状态中丢弃什么信息,然后在决定有多少新的信息进入到cell状态中,最终基于目前的cell状态决定输出什么样的信息。 Gru由重置门和跟新门组成,其输入为前一时刻隐藏层的输出和当前的输入,

本文向大家介绍SGD,Momentum,Adagard,Adam原理相关面试题，主要包含被问及SGD,Momentum,Adagard,Adam原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： SGD为随机梯度下降,每一次迭代计算数据集的mini-batch的梯度,然后对参数进行跟新。 Momentum参考了物理中动量的概念,前几次的梯度也会参与到当前的计算中,但是前几轮的梯度叠加在当前

Entity Framework Core 使用语言集成查询（Language Integrate Query，LINQ）来从数据库中查询数据。LINQ 允许你使用 C#（或者你选择的其他 .NET 语言，比如 VB.NET）来基于你的派生上下文和实体类型编写强类型查询。 查询的生命周期 以下是对每个查询过程的高级概述。 LINQ 查询通过 Entity Framework Core 处理以构建即

你好奇为什么是1342么？ 从generator说起 koa-getting-start/middleware/core/a.js function * a(){ console.log('第1个中间件before 1') yield *b() console.log('第1个中间件after 2') } function * b(){ console.log(' 业务逻辑处理

kube-controller-manager kube-controller-manager由一系列的控制器组成，这些控制器可以划分为三组 必须启动的控制器 EndpointController ReplicationController： PodGCController ResourceQuotaController NamespaceController ServiceAccountCont

ThreadLocal 为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。当使用 ThreadLocal 维护变量时，ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。 每个线程中都保有一个ThreadLocalMap的成员变量，ThreadLocalMap内部采

在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色，很多人都会称呼它为重量级锁，但是随着Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后，有些情况下它并不那么重了，本文详细介绍了Java SE1.6中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁，以及锁的存储结构和升级过程。 CAS(Compare and Swap)，用于在硬件层面上提供原子性操作。在 In

计算机内存模型 计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速

　　　　为了减少I/O次数，FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据。这个数据结构包括三部分，如下图所示： 　　　　第一部分是一个项头表。里面记录了所有的1项频繁集出现的次数，按照次数降序排列。比如上图中B在所有10组数据中出现了8次，因此排在第一位，这部分好理解。第二部分是FP Tree，它将我们的原始数据集映射到了内存中的一颗FP树，这个FP树比较难理解，它是怎么建立的呢？这个我们后

基本原理概述 什么是虚拟内存？简单地说是指程序员或CPU“看到”的内存。但有几点需要注意： 虚拟内存单元不一定有实际的物理内存单元对应，即实际的物理内存单元可能不存在； 如果虚拟内存单元对应有实际的物理内存单元，那二者的地址一般是不相等的； 通过操作系统实现的某种内存映射可建立虚拟内存与物理内存的对应关系，使得程序员或CPU访问的虚拟内存地址会自动转换为一个物理内存地址。 那么这个“虚拟”的作用或

在 Erlang/OTP 中有一个基本概念叫监督树。这是一种建立在督程与佣程思想上的进程结构化模型。