《Keep内推》专题

我使用的是ehcache 1.2.3。由于缓存大小是根据“元素”指定的，缓存占用的内存可能会有很大差异（ehcache与hibernate一起使用，并且还保存标准查询缓存，其中查询返回大小可能会有所不同的结果集）。我的问题是：如果JVM内存不足会发生什么。阅读ehcache的变更日志给我的印象是，最初它使用的是软引用，但由于java 1.4正在大力清理它们，软引用最终被删除了。因此，如果缓存太大，

我使用tomcat7和jvm内存选项设置为 使用这些设置，服务器无法启动，出现错误 即使我将NewSize增加到512或1024，它也是一样的，只有当我删除Newsize选项时才有效。Foor堆大小为2048MB，这些大小有效吗？

我一直在谷歌搜索这个问题，但还没有找到一个明确的答案，所以我希望有人对windows与Linux的共享内存段有一些了解。 在Windows中，似乎只有内存映射文件的等价物，你必须有一个实际的文件漂浮在某个地方。 我的问题是：这实际上是Windows中唯一的一种共享内存，还是它有一个api来创建非基于文件的共享内存段。

我试图将一些共享内存代码从CENTOS(3.5)迁移到CYGWIN(2.8.1，win10)。共享内存通常是这样工作的： > 通过shmget在进程中生成共享内存。 通过shmat映射这个进程上的共享内存并记录位置，然后将一些信息填充到内存中。 通过“shmat”将共享内存映射到另一个进程上，传递记录的最后一个进程的位置，因为我们希望两个进程将在相同的地址映射共享内存。 在Cygwin上，一个进程

我担心从泄漏金丝雀回来的信息。它显示了在UI上声明的所有变量，如片段中的材料按钮、材料卡片视图、文本视图、图像视图等，都导致了内存泄漏。我不知道为什么会这样。

如何在Hibernate中编写此SQL查询？我想使用Hibernate创建查询，而不是创建数据库。 我在SQLServer2008中创建了实体类， 我尝试用多种方法构建工作选择查询，但仍然不起作用。 也许实体有问题？

我正在Android应用程序中使用一些本机库，我想在某个时间点从内存中卸载它们。当装入本机库的类的类装入器被垃圾回收时，库被卸载。灵感：本土卸载。 如果ClassLoader用于加载某些类（可能导致内存泄漏），则不会收集垃圾。 本机库只能在应用程序中的一个ClassLoader中加载。如果仍然有旧的ClassLoader挂在内存中的某个地方，并且一个新的ClassLoader试图在某个时间点加载相

STS不断崩溃，项目文件夹中的日志如下： 它始于我使用Winmerge比较和修改STS之外的java、pom和属性文件时

我是刚到爪哇的。我只是试图了解如何处理堆内存溢出及其原因。有人能在下面的代码中帮助我为什么它会抛出这个错误吗。我怎么能避免。 错误： 线程“main”Java.lang.OutOfMemoryError中出现异常：Java.util.arrays.copyof(arrays.Java:2361)在Java.lang.AbstractStringBuilder.ExpandCapacity（Abst

我将代码库从1.1.1升级为使用storm 2.0.0。现在我观察到，如果我在本地模式下运行拓扑，几分钟后它就会耗尽内存。 [THREAD ID=AsyncLocalizer执行器-2-EventThread]Dev-APC180-本地o. a. s. s. o. a. z.ClientCnxn错误，同时调用监视器java.lang.OutOfMemoryError：无法创建新的本机线程在java

和我的CSS：

Android Studio似乎比其他任何应用程序占用更多内存。Java二进制增加了速度，过一会儿就慢下来了。通常重启android studio可以解决这个问题，但是，我需要每隔几个小时重启一次。在撰写本文时，Android Studio和Java总共占用了大约2.5GB内存。以前觉得eclipse不好:) 我有10GB的RAM，但仍然发现它使用缓慢，有时偶尔会挂起。我想知道其他人是否也面临着同

JSF-2.0、Mojarra 2.1.19、PrimeFaces 3.4.1 问题摘要：在内部有一个和激发的inputText操作，该操作使用将dataTable行索引作为参数传递。但它总是传递dataTable的最后一行，而不是包含当前单击的的行的索引。 从我前面的问题中可以看出，我正在尝试使用作为一个状态的注释接受者，比如在Facebook等中。实现包括一个。它的行代表每种状态。好像是： 上

我已经经历了奇怪的节点问题在过去与这个脚本迫使我。在处理像String这样的大文件时，node会出现故障，将索引拆分为多个文件。有什么方法可以改进nodejs的内存管理与庞大的数据集？