您需要在非docker环境中复制它,因为使用docker,内存会增加。
正如我在“docker容器中运行的JVM的驻留集大小(RSS)和Java总提交内存(NMT)之间的差异”中所解释的,docker有一些bug(如问题10824和问题15020),它们阻止了对docker容器中Java进程消耗的内存的准确报告。
这就是为什么像signalfx/docker-collectd-plugin
这样的插件(两周前)在其PR-Pull请求-35中提到“从内存使用百分比度量中扣除缓存数字”:
目前,返回给SignalFX的容器/Cgroup的内存使用计算包括Linux页面缓存。
这通常被认为是不正确的,并可能导致人们在其应用程序中寻找虚假的内存泄漏。
docker run --rm -ti alpine
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes
dd if=/dev/zero of=/tmp/myfile bs=1M count=100
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes
问题内容: 我认为我的android应用正在泄漏内存。我不是绝对确定这是问题所在。 应用程序打开时经常崩溃,并且logcat尝试加载位图图像时会显示“内存不足”异常。 崩溃后,我重新打开了该应用程序,它运行正常。Logcat会显示许多“ gc”,并且JIT表会不时地向上调整大小,而不会向下调整,直到应用程序因内存不足错误而崩溃。 这听起来像是内存泄漏吗?如果是这样,我该如何定位和关闭泄漏点。 这是
问题内容: 我一直在追寻内存泄漏(由“ valgrind –leak-check = yes”报告),它似乎来自ALSA。这段代码已经存在于自由世界中一段时间了,所以我猜这是我做错的事情。 输出看起来像这样: 并继续一些页面 这是由于我在一个项目中使用ALSA并开始看到这种巨大的泄漏……或者至少是所说泄漏的报告。 所以问题是:是我,ALSA或valgrind在这里遇到问题吗? 问题答案: ht
问题内容: 我有一个长时间运行的脚本,如果让脚本运行足够长的时间,它将消耗系统上的所有内存。 在不详细介绍脚本的情况下,我有两个问题: 是否有可遵循的“最佳实践”,以防止泄漏发生? 有什么技术可以调试Python中的内存泄漏? 问题答案: 看看这篇文章:跟踪python内存泄漏 另外,请注意,垃圾收集模块实际上可以设置调试标志。看一下功能。此外,请查看Gnibbler的这段代码,以确定调用后已创建
本文向大家介绍Java 内存泄漏,包括了Java 内存泄漏的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在Java中,垃圾回收(析构函数的工作)是使用垃圾回收自动完成的。但是,如果代码中有引用它们的对象怎么办?它无法取消分配,即无法清除其内存。如果这种情况一再发生,并且创建或引用的对象根本没有被使用,它们就会变得无用。这就是所谓的内存泄漏。 如果超过了内存限制,则程序将通过抛出错误(即“ OutOfM
问题内容: 我使用Informix遇到了一个奇怪的问题(具体来说,我使用的是IBM.Data.Informix命名空间,即4.10 Client SDK)。我正在使用ODBC连接到IBM Informix数据库,并且遇到内存泄漏问题。该文档相当稀疏,并且我只能使用当前安装的驱动程序/ SDK。这是我用于数据库上下文的代码: } 我已尝试处置并关闭所有可以的连接,但这似乎无济于事。我是否缺少某些东西
我们有一个基于go-socket.io(socket.ioGo语言实现)和大猩猩网络插座的网络插座服务,但是似乎有内存泄漏问题。即使我使用调试,HeapAlloc也总是在增加。FreeOSMemroy强制释放内存。 服务很简单。它将使用jwt令牌对传入请求进行身份验证,如果身份验证成功,则将创建一个go套接字。io conn基于gorilla websocket conn。但现在似乎是net/te
问题内容: 我发现使用是众所周知的与相关的内存问题。 使用中是否存在内存泄漏? 如果是,解决方法是什么? 以下链接显示了Java中子字符串的正确用法。 http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=4513622 另外一个博客谈论子字符串中可能的MLK。 http://nflath.com/2009/07/the-dangers-of- st
我有一个这样的静态ExpressJS服务器: 当我启动服务器时,它使用20MB的v8堆。如果我每秒重新加载一个页面,则使用的堆会不断增长。4小时后,使用的v8堆将达到40MB。v8堆的总容量达到80MB,RSS(进程使用的总内存)达到130MB。 为什么这个简单而静态的服务器使用这么多内存?这似乎是内存泄漏。如果我不停止页面重新加载,使用的内存会继续增长。 如果像这样一个简单的静态服务器使用了太多