《达实智能》专题

1.实习经历丰富，有的相隔很短，为什么   2.投了什么公司？字节和百度怎么选择   3.开始仔细讲项目(项目还是看的很细致，注重定性和定量分析，现场针对定性分析做了设计方案，也是因为作品集里面有写所以才会问道）   4.具体细节问题：平台公告的交互是怎么样的，我回答是组件，他说你讲一下能多细就多细，后来面试官又临时补问了一句，这个平台公告有内容区分吗），现在再设计的话，你还有新想法吗（现在想想，

8月27号下午突然打电话通知面试，刚睡醒还在刷抖音呢，直接措手不及。 1面 电话面试 30min 1、自我介绍 2、yolo中正样本和负样本如何定义的 3、如何提高模型的泛化能力 4、C++中，指针和引用 5、如何解决长尾分布（数据不平衡） 6、concat和add区别 各自使用场合 7、Transformer中为何使用多头 8、LN和BN的区别  为何Transformer中使用LN 9、sif

一面 0809 两道编程题 两个字符串，第一个字符串中移除，后面的字符串出现的所有字母。 L863：二叉树中所有距离为K的点 二面（隔了一周） 主要是挑一个项目来讲，软件框架，硬件结构大概电路图整体架构讲一下 多元一次方程组的唯一解问题，矩阵的rank =矩阵阶数 三面 HR面0815 项目中的困难，自己如何解决的 意向城市 四面 两个月之后 （加面？？） 中断服务程序注意点？（服务程序时间，清中

1. 自我介绍 2. 问未来规划 3. 问能实习多久 4. 问项目 5. 又问八股，tcp和udp的区别，osi七层模型 6. linux命令，查看内存，CPU，进程的命令是啥 7. vlan是什么 8. 路由是什么 9. 发邮件的协议是啥 10. arp协议是什么以及流程，子网内寻找以及不同网段内寻找 11. 代码题，。反转字符串，竟然没写出来。。。

7.1 什么是合约？ 合约是代码（它的功能）和数据（它的状态）的集合，存在于以太坊区块链的特定地址。合约账户能够在彼此之间传递信息，进行图灵完备的运算。合约依靠被称作以太坊虚拟机(EVM)字节代码（以太坊特有的二进制格式）上的区块链运行。合约很典型地用诸如 Solidity等高级语言写成，然后编译成字节代码上传到区块链上。 也存在其他语言，尤其是 Serpent和 LLL，在此文本的以太坊高级语言

为了减小体积，没有将资源文件一起提供，只提供了一个文件列表filelist.txt。你可以自己从已安装的输入法目录中获取并复制到提示的相应目录位置，然后进行编译即可。 引用 Hsunispim.nsi 的内容： ############################# # Engine @ Hesungstduio # # 紫光拼音迷你智能版 # ############

智能会议室目前具备发起视频会议、加入视频会议、无线投屏三个功能，这些功能需要搭配会议室内的iTV进行软硬联动使用。具体使用方法： 发起远程视频会议： 进入具备iTV的会议室->打开【智能会议室】->点击发起视频会议->选择参会成员->点击完成，此时iTV将呼出视频通话。 加入远程视频会议： 进入具备iTV的会议室->打开【智能会议室】->点击加入视频会议->输入会议ID ->点击完成，此时iTV将

EnvoyProxy 智能代理中文参考文档 v1.5.0，介绍 Envoy 相关概念，以及总体的架构设计和常用的部署方式等。 关于本文档 简介：介绍Envoy相关概念，以及总体的架构设计和常用的部署方式等 安装：如何通过Docker构建、安装Envoy 配置：既有的V1/V2 API的详细配置说明，以及相关的统计、运行时的APIs 操作：关于Envoy操作方式，如命令行、热更新、管理接口、统计概况

如流，是百度旗下新一代智能工作平台，以知识管理为核心，构建AI时代工作流水线，助力企业实现提效创新，赋能企业在智能经济时代打造核心竞争力。

主要模块 主机： 光环板 传感器： 测距传感器 灯光传感器 温度传感器 MQ2气体传感器 温湿度传感器 磁敏传感器 火焰传感器 土壤湿度传感器 交互： 滑动电位器 摇杆 输出： 扬声器 电机驱动 舵机驱动 8×16 蓝色LED点阵 彩灯驱动 其他： 电源模块 延长模块

10.11 面试官人很好，问的也不难，自己太菜了被拷打的民民白白 1.拷打论文，发散问:自己论文方向如何运用到自动驾驶方向 2.拷打项目。 3.目标检测模型(yolo系列)，实现细节(loss等)，版本不同之处。语义分割模型➕细节。 经过1 2 3后已经麻木，答不上来太多了，直接进入coding。 1.手写NMS(原理会写不出来) 2.手写交叉熵损失(写出来) 3.描述focal loss原理及实

1.两分钟介绍一下自己； 2.介绍一个你最熟悉的项目； 3.介绍一下项目中的模型结构； 4.如何实现知识图谱的融合？数据集构造时，图谱与影像的对应关系； 5.了解transformer么？介绍一下transformer的结构； 6.本领域的前沿技术有了解么？介绍一篇你最近阅读的前沿论文； 7.大语言模型如何进行微调的？是全量微调么； 8.如何根据本地知识库实现对话； 9.langchain中的每个

2024/10/15 线下hr面完之后就直接推给技术面了，一共面了20分钟。 首先是自我介绍，然后介绍毕业课题，项目经历，实习经历，问的大多比较细，包括slam的前端后端。 之后是slam，熟悉哪些slam框架，激光，视觉那边熟悉哪些。gtsam库的特点，和ceres的区别。 最后是c++八股，智能指针，weak_ptr循环引用；map和unordered_map的底层原理.reserve和res

自我介绍，前端学了多久，怎么学的 浏览器渲染机制 重绘重排，怎么引起 js数据类型 CSS垂直居中 选择器优先级，从高到低 内联样式的优先级 盒模型以及种类（标准和替代） 三列布局 了解哪些布局 闭包、应用 防抖节流、手写防抖 编程题：数组去重、把 a-bc-def 格式的字符串转成驼峰（我用的split+toUpperCase，面试官说最好用正则） 反问：技术栈（vue、react），业务（用大

2024.03.22 50分钟左右 感觉面试官水平不高, 体验不好, 憋半天问一句.... 1.项目相关 基本就是我在解决面试官不懂的问题, 好像我的项目太难了...... 2.八股 HashMap put的流程 Spring 容器创建流程 java虚拟机内存模型, 一个对象什么时候会进入老年代 线程池参数, 执行流程.... 3.手撕 面试题 10.09. 排序矩阵查找 #软件开发2024笔面经