问题内容: 我已经构建了一个打开ServerSocket的简单应用程序,并在连接时将其自身连接到远程计算机上的另一个服务器套接字。为了实现端口转发,我使用了两个线程,一个线程从本地输入流读取并向远程套接字输出流读取流,反之亦然。 该实现感觉有点差劲,所以我问您是否知道更好的实现策略,或者是否有一些代码可以以高效的方式实现。 PS:我知道我可以在Linux上使用IPTables,但是必须在Windo
问题内容: 我需要一个非常大的mmap文件的无拷贝调整大小,同时仍然允许并发访问读取器线程。 一种简单的方法是在同一进程中在同一文件上使用两个MAP_SHARED映射(增长文件,然后创建第二个映射,其中包括增长的区域),然后在所有可访问该文件的读取器完成操作后取消映射旧映射。但是,我很好奇下面的方案是否可行,如果可行,是否有任何好处。 使用MAP_PRIVATE映射文件 对多个线程进行只读访问 要
我有一个关于计算时间复杂度的非常普遍的问题(大O符号)。当人们说QuickSort最差的时间复杂度是O(n^2)(每次都选择数组的第一个元素作为轴心,并且数组是反向排序的)时,他们考虑了哪个操作来获得O(n^2)?人们会计算if/else语句所做的比较吗?或者他们只计算其进行的互换的总数?一般来说,你如何知道计算大O符号需要计算哪些“步骤”。 我知道这是一个非常基本的问题,但我已经阅读了谷歌上几乎
JavaScript算法-快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤直到所有数据都是有序的。 这个算法首先要在列表中选择一个元素作为基准值(pivot)。数据排序围绕基准值进行,将列表中小于基准值的元素移到数组的底部,将大于基准值的元素移到数组的顶部。 快速排序的算法和伪代码
本文向大家介绍LaravelS通过Swoole加速Laravel/Lumen详解,包括了LaravelS通过Swoole加速Laravel/Lumen详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 LaravelS - 站在巨人的肩膀上 本文主要介绍了LaravelS通过Swoole加速Laravel/Lumen的相关内容,关于:rocket: 通过Swoole来加速 Laravel/Lumen,其
本文向大家介绍python如何快速生成时间戳,包括了python如何快速生成时间戳的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 结果是 知识点扩展: 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳 返回 获取当前日期时间 返回 到此这篇关于python如何快速生成时间戳的文章就介绍到这了,更多相关python生成时间戳的简单方法内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教
问题内容: 我已经开发了一个用户批量上传模块。有两种情况,当数据库有零条记录时,我批量上传了20000条记录。大约需要5个小时。但是,当数据库已经有大约30 000条记录时,上传速度将非常缓慢。上载2万条记录大约需要11个小时。我只是通过fgetcsv方法读取CSV文件。 下面是运行的查询。(我正在使用Yii框架) 如果存在,请更新用户: 如果用户不存在,请插入新记录。 表引擎类型为MYISAM。
本文向大家介绍laravel安装zend opcache加速器教程,包括了laravel安装zend opcache加速器教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 以文章页为例,通过chrome抓包,waiting的时间达到147ms,实际上未作缓存优化前,这个页面大概有4条sql语句,速度也只是152ms左右,差别不大,所以我决定安装zend opcache加速php。 当我在服务器上安装了
本文向大家介绍用Cython加速Python到“起飞”(推荐),包括了用Cython加速Python到“起飞”(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 事先声明,标题没有把“Python”错打成“Cython”,因为要讲的就是名为“Cython”的东西。 Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器,Cython能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码,主要用于优
本文向大家介绍PHP 的Opcache加速的使用方法,包括了PHP 的Opcache加速的使用方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文介绍了PHP 的Opcache加速的使用方法,具体如下,分享给大家: 介绍 PHP 5.5+版本以上的,可以使用PHP自带的opcache开启性能加速(默认是关闭的)。对于PHP 5.5以下版本的,需要使用APC加速 Opcache是一种通过将解析的PHP
问题内容: 我有一个Python脚本,该脚本从磁盘加载3-D图像堆栈,对其进行平滑处理,然后将其显示为电影。当我想快速查看数据时,我从系统命令提示符下调用此脚本。我认为平滑数据需要700毫秒,因为这与MATLAB相当。但是,导入模块需要花费额外的650毫秒。因此,从用户的角度来看,Python代码以一半的速度运行。 这是我要导入的一系列模块: 当然,并非所有模块的导入速度都一样慢。罪魁祸首是: 我
问题内容: 我想知道是否有一种更快,更省时的方法来遍历元组列表,找到合适的匹配项。我要做的是: 根据列表中项目的数量,此代码可能需要花费一些时间才能执行。我敢肯定有更好的方法可以做到这一点。 问题答案: 假设更多的内存使用不是问题,并且如果元组的第一项是可哈希的,则可以从元组列表中创建字典,然后查找值就像从中查找键一样简单。就像是: 编辑 :要创建一个反向映射,请使用类似:
问题内容: 这个问题不太可能对将来的访客有所帮助;它仅与较小的地理区域,特定的时间段或极为狭窄的情况相关,通常不适用于Internet的全球受众。要获得使该问题更广泛适用的帮助,请访问帮助中心。 8年前关闭。 PHP有一种非常快速的方法将值附加到数组: 在python中不需要索引号的最简单方法是什么?另外,有没有一种简单的方法可以使用嵌套在字典中的列表来执行此操作,例如此PHP等效项。 问题答案:
问题内容: 数据库中列类型的顺序是否对查询时间有影响? 例如,具有混合顺序(INT,TEXT,VARCHAR,INT,TEXT)的表的查询是否比具有连续类型(INT,INT,VARCHAR,TEXT,TEXT)的表的查询慢? 问题答案: 答案是肯定的,这确实很重要,并且可能很重要,但 通常 并不重要。 所有I / O都在页面级别完成(根据您的操作系统,通常为2K或4K)。行的列数据彼此相邻存储,除
问题内容: 我在多个循环中多次使用numpy的where函数,但是它变得太慢了。有什么方法可以更快地执行此功能?我读到您应该尝试内联进行循环,并在for循环之前为函数创建局部变量,但是似乎没有什么可以提高速度的。在和有的具有形状。我用得到的瓶颈在哪里手柄,并且where在for循环是一个大的。 问题答案: 事实证明,在这种情况下,纯Python循环比NumPy索引(或对np.where的调用)要快