原文链接:百度面试复盘 用的语雀进行知识管理,唉路途遥远呐,算法基础,记录一下,继续努力。 #百度信息集散地#
首先想说面试官真的好!很善解人意,听出到菜鸡的紧张不停地安慰我 总时长大概一个小时 1.自我介绍。 2.python的lambda函数举例实现。 3.说说python内置的数据解构。 4.ACID。 5.撕项目,大概20多分钟。 6.你知道的排序算法有哪些,HR选了一个排序,说一下基本的算法思想。 7.是否用过索引,介绍一下你所了解的索引 8.(因为简历)java的熟悉程度如何。 9.窄依赖和宽依
总共面了一个小时,首先是我自我介绍,然后问了我实习在公司具体干嘛,然后问了下我的项目,最后就是八股和手撕代码,主要记录一下问的问题。 1.请为百度搜索框设计测试用例? 2.百度设计框上线前需要进行那些测试? 3.如何查看http状态码?以及每个状态码的含义? 4.三次握手过程和为什么需要四次挥手? 5.进程和线程的区别? 6.发生死锁的原因以及如何避免死锁? 7.redis和mysql的区别? 8
7.10投递 7.11简历筛选过 7.13约面 7.17 上午10:30一面,时长70分钟 前45分钟里问的都是实习期间的项目,挖得很深,还问提了几点改进的方法,自己做的项目就问了webserver的细节。MIT6.824之类的一点没问。 问项目的过程中穿插少量八股:get和post的区别,智能指针介绍,hashmap和map的原理和区别,熟悉的STL容器以及项目中如何用到的。 算法题:反转链表,
先是自我介绍 自我介绍完了之后他直接问如果通过的话多久可以来实习,能实习多久 也没问我之前的实习和项目啥的 然后就直接问问题了 1.js的数据类型 2.undefined和null的区别 3.数组方法 4.遍历数组的方法 5.forEach map 6.如何终止for循环 7.for in for of区别 遍历object用哪个 x 8.原型链了解过吗 x 9.同源策略了解过吗 x 10.es6
4.21 11:00 四十分钟 二叉树的前序遍历(不了解二叉树,跳过了) 链表的排序(暴力出来,面试官似乎不太满意) 还用过 ES6 的哪些其他新特性 用 Promise 实现 delay 函数 用 async await 实现一个请求函数 写一个 Promise.all 的示例 async 的原理 说一下与 flex 相关的一些属性 想要一个 flex 元素不能收缩,也不能扩展,应该怎么做 us
1.介绍项目,具体工作 2.使用activity还是fragment,fragment切换的方法,fragment切换的生命周期 3.项目使用ViewModel和livedata,介绍一下他们,讲一下实现原理,livecycle用过吗,说一下 4.项目使用mvvm模式,说一下mvc,mvp,mvvm模式的区别吧 5.livedata为什么能做到数据更新,任何时候都能更新吗,(onStart后才行,
题型:3道编程题 题目1: 小红拿到了一个字符串,她想知道有多少个baidu型子串? 所谓baidu型字符串,指的是第一个、第四个字母是辅音,第2、3、5字符是元音,且每个字母都不相同的字符串。 baiduoxiaojiabankanjiaran baidu和duoxi这两个是 输入样例1 baiduoxiaojiabankanjiaran 输出 2 题目2: 小红拿到了一个01串,她每次可以选择
百度公司面试用的是公司自己的APP如流,收到面试通知的小伙伴一定要点击邮箱会议链接提前下载哦! 面试前搜索了关于百度AI技术生态部,找到了部门经理在峰会上的演讲,了解了这是一个toB的部门,着重调整了一下自我介绍,复习了自己两段和企业相关的项目经历,自己在里面做了哪些工作,最后有一个什么样的成果。结果面试的时候都没怎么用到哈。 面试是单面,自我推断对面是业务主管,他先简单介绍了一下流程,第一部分自
一面:线下面试+三维负责人 1.流程介绍:负责人先告知今天面试的内容有什么,然后面试的时候按着他的框架说就好了 2.自我介绍:个人经历,工作经验,个人特点, 3.讲解作品集:挑三个三维项目主要讲解作品经历,遇到困难,遇到困难的时候的解决办法等 4.能力评估:主要评估三维方向的能力 5.反问环节 二面:线下面试+直属leader 1.自我介绍:个人经历,工作经验,个人特点 2.讲解作品集:挑运营项目
接上次二面之后就是三面和四面 三面:线上面试+总监 1.自我介绍:个人经历,工作经验,个人特点 2.岗位介绍:以总监的视角全方位介绍产品/业务/团队/岗位/工作内容等 四面:电话面试+HRBP 1.个人介绍:过往经历,个人特点 2.能力评估:B端/运营的理解程度 3.入职意愿等 4.材料收集:薪资证明/学历学位证明等 五面:电话+HR 1.期望年包与过往薪资 2.福利待遇:六险一金,满比例公积金,
#非技术2023笔面经# 找面经 上牛客,知乎等平台找往年群面题目,提前了解群面的流程和面试题目类型 自我介绍 群面自我介绍通常不会太长,每人一分钟左右,群面不同于单面 ,不需要把自己的经历罗列的多详细,交代一下个人基本情况+实习经历 ,另外特别重要的是体现自己的团队合作精神,如果有自己特别擅长的方向可以。 群面题目拆解 面对题目的多变性,对于互联网细分领域的相关知识我们很难详细的掌握,所以最行之
已OC~~分享经验回馈uus (本想做数分,结果海投全挂,意外被捞去当PM) 笔试(4.12):广告学的一些很基础的知识(三要素等) + 讲一个证明自己有商业头脑的小故事 + 行测 (时间久远记不太清楚了……) 群面(4.17):1.目前AI哪家公司做的最好; 2.AI产品商业化面临的挑战; 3.设计一款AI产品 使用的平台是百度内部的软件如流,11个人群面7个是研究生,跟我差不多的本科
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇! 本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作