上来自我介绍,然后让把实习、项目和竞赛都说一遍。没怎么问问题,就根据简历问了一两个简单的小问题。然后做题,本来说三道题,第一道过了,第二道的时候代码写完让自己测一下,结果我太菜了,构建二叉树构建了半天😂😂😂面试官说时间够了,今天就到这儿吧。 总结:我太菜了,建个树都不会。。#秋招##提前批##百度##算法岗#
面试方式:电话沟通 ‼️这里与其他公司不同,与我mentor个人风格有关系,没有hr提前约面试时间,突如其来接到电话“请开始自我介绍”,具体风格因人而异哈 面试回合:一共三轮面试 一面(直属leader) 二面(直属leader平级) 三面(直属leader的直属leader) 面试问题: 一面 深挖简历+考察应变能力 二面: 1.自我介绍 2.3月离职之后无实习的原因 3.实习时长 4.有无其他
面试方式:电话沟通 这里与其他公司不同,与我mentor个人风格有关系,没有hr提前约面试时间,突如其来接到电话“请开始自我介绍~”,具体风格因人而异哈 面试回合:一共三轮面试 一面(直属leader) 二面(直属leader平级) 三面(直属leader的直属leader) 面试问题: 一面 深挖简历+考察应变能力 二面: 1.自我介绍 2.3月离职之后无实习的原因 3.实习时长 4.有无其他公
面试官是小姐姐,非常温柔 1.自我介绍(三分钟版本) 2.某段实习中的某个项目是怎么做的? 3.为什么要做上述项目? 4.之前有使用过百科吗? 5.使用百科的感受? 6.百科的竞品有那些?对比一下优劣 反问阶段: 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结:面试官全程很温柔也很肯定,但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默,算是提前准备没
大学阶段有过一段实习经历 首先简历一定要出彩!一定要把你的经历、成就数据化。简历中数字的存在是必不可少的,也是最亮眼的。 其次就是,面试的时候要自信!这点很重要!无论对方是否是压力面试,都要有自信的心态。 我面试的岗位是节目运营,但由于该岗位工作规划的变动,目前我从事的主要是偏新闻热点内容运营~ 我们小组有两位mentor,分别负责一面二面。 由于疫情我没法出校,所以采取的是线上面试。一面的时候是
7PM-9PM,总共两个小时,自动提交。整体两个大部分,主观题+选择题;主观题70min,选择题大概十个一组,每部分都是10mins,行测那一套——文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理。 主观题:1.视觉搜索如何用户增长;2.一款大学生APP,DAU 30w/天、增值服务收入20w/天,问收入是否还有增长空间,要从什么角度分析,如何展开调研?第二问,如果有空间,大概要从那几个角度开展?
hi,好久不见,这里是小黛 想分享一下秋招提前批和秋招正式批中面试百度的面经,两次都进入了三面,有一次三面面经忘记总结了,因此有五次面经~~~最后也是拿了某部门的大SP offer。 接下来分享一下这几次面试的面经,还有如何去准备类似的面试~ 希望可以给小伙伴们帮助~ 经验分享 互联网大厂的秋招往往开放的比较早,因此在八月份左右就开始投递了,投递后不久就收到了面试,中间也参与了笔试,这里主要以面试
8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥,感觉职级应该不低,不是普通soldier. 犹如面试特种兵,从多维度拷打我 问实习经历,消息队列,redis架构 redis集群,follow up:集群节点容量满了,怎么办?数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库,为什么这样用,适合存储哪些类型的数据,现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析
1、自我介绍 2、深挖简历,详细问了实习的项目,遇到的问题,如何解决的,有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别?赋值时浅拷贝还是深拷贝? 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么? 8、CNN中参数量和计算量怎么算? 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少? 10、了解Linux的管道命令吗? 1
一面 虚函数 内存池 C++11新特性 什么时候用auto 智能指针 std::map和std::unordered_map go map有序吗?底层 一个系统进程大概多大 最大socket数量 算法题 LC64改编:可以上下左右移动,有最大值上限,求到终点最大值 LC1594 矩阵中最大非负积 二面 实习,项目 C++中的运算符,单目运算符,三元运算符,所有运算符中哪些不可以重载 i++和++i
七月底开始面试的,现在补上 一面,时长50分钟 1. 移动端布局和适配方式 2. em和rem 的区别 3. 如何判断数据类型 4. 为什么promise可以一直.then()? 5. 常见的数组的操作方法 6. 手撕 两个有序数组合并 7. 双向绑定的原理 8. computed和watch的区别 9. vue生命周期的created和mounted的区别 10. HTTP状态码 11. 浏览器
【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息,为每个用户抽象出一个标签化的用户画像,用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问,是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案,设计的时候请考虑一下几个方面: 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快,在你的方案下,该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
8.3百度后端一面 自我介绍 项目提问(10分钟) Socket通信包括哪些步骤(服务端、客户端分别叙述) 如何通过redis实现分布式锁(具体到Redis命令参数及返回值) SETNX能否设置Expired_TimeSET如何得到返回值 如何通过两个栈实现一个队列(口述,需要流程详细说清) 如何在大量整数中统计出出现次数最多的10个整数 回答使用HashMap加排序(问应该使用哪种排序最好)回答
小度数据智能部 先自我介绍 我们来做个题吧:扔给我一个困难题(力扣原题字典序第k小的数字) 看了半天不会,换了一个中等题:力扣验证ip合法性 两题搞完就50分钟了 后面象征性问了下: 1、kafka分区和消费者的对应关系 2、你业务中如何判断是哪些数据需要频繁查询的你才缓存到redis 反问 15分钟 已共享,流程结束#找不到实习会影响秋招吗#