1、实习的工作是什么? 2、SQL调优有哪些? 3、介绍一下项目,主要做什么工作?(项目介绍还不顺畅) 4、为什么学大数据? 5、项目里的Flume是怎么用的? 6、TailDir为什么可以断点重传?(面试官说不能) 7、Linux什么指令可以监听文件? 8、Flume的事务是怎样的?(因为上一题提到了事务) 9、Kafka的基本架构? 10、RXR队列(不知道是什么东西) 11、Kafka的pa
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
一面:电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的? 4、数据研发选择哪一块?(数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘) 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向? 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗? 反问: 1、这一面算是第一面吗(是)?算专业面吗(是)? 2、做什么工作的?(国外金融银行业务) 3、用到哪些技术栈
面试岗位:数据库工程师 两个面试官,一个主要问知识点,另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式? Standlone和Yarn(Client、Cluster),会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码? Yarn由哪些角色组成?各自的任务是什么? Yarn的调度器有哪些? Hive和HBase的区别是什么? 项目中Kafka的
分享前吐槽:面试不开摄像头,面试官的语气跟快断气了一样…… 1、有了解web开发、后端开发吗?(无) 2、线程和进程有哪些区别? 3、怎么看一个正在执行的JAVA程序的线程状态? 4、新生代和老年代主要是干什么的?比例是多少? 5、HDFS的服务组成有哪些?它们分别的作用是什么? 6、除了Hive之外,还用过其他数仓吗? 7、Flink的窗口主要是干什么的? 8、Flink的dataStream和
公司:腾讯 部门:腾讯广告 岗位:技术研究-数据科学方向 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 时长:14分钟 流程: 1、自我介绍。 2、你对于选择第一份工作的考虑有哪些? 3、腾讯对于你的吸引力是什么? 4、放到一年后你希望你在工作上获得什么样的成果? 5、过往经历中你遇到的最困
一面: 1.游戏开发过程,你觉得有哪些需要进行测试的地方; 2.王者荣耀小乔大招的音效你觉得有哪些需要测试的地方 3.手撕两道基础算法 二面: 1.一个英雄技能修改了,你觉得有哪些地方需要测试 2.安琪拉大招你觉得有哪些测试点 3.如果让你带领一个1000人的团队,你如何进行管理能够让员工效率提高 4.如何留住员工,你有哪些办法 5.手撕代码:判断三条边能否构成三角形 HR面: 1.为什么选择游戏
2023年4月,大数据开发面试笔记V3.0发布,过去已经两个月,V4.0终于来了,这次主要新增了企业级调优手法以及数据湖基础等内容。如今面试越来越难,常常会被问到大数据的前沿知识比如数据湖,以及企业级调优手段有哪些等,于是我结合自己在大厂的工作经历进行了补充,最终汇聚成一份全面的大数据开发面试笔记。 此笔记包含大数据开发、Java、计算机基础、数仓理论、常考SQL、大数据开发场景题
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
之前在实验室一直是做CV的,不知天高地厚的投了快手的广告算法,后来才知道更多考察的是机器学习的东西 算法题:二叉树断开任意一条边,对两棵子树元素求和再做乘法,求最大的乘积 了解哪些常见的机器学习算法(可能是你说什么他问什么) 逻辑回归(LR)对单条样本对预估分数代表真实概率么,具体含义是什么(感觉有点业务相关) 检测,box分类分数输出的物理含义是什么,怎么保证输出的score就是概率值 为什么分
背景 本211硕985,语音前端算法(不是识别) oppo 面了一次,不太符合(他们要的是语音合成相关的),感谢信 外研社 他们是做发音评测打分相关的东西。给人感觉有种不正规的小作坊感觉,技术人员同时也是hr,一面之前就直接加了微信,然后告诉我明天要问哪些哪些,这个操作属实有点让我震惊了。一共面了两次。第一面问了项目相关,了解到是我自己写的pipeline之后要看我的模型源码……说是之前有人把不是
岗位:嵌入式软件开发实习生(多媒体) HR面问的问题比较多且杂:研究生是否保研,本硕连读的情况,分数排名,属于努力型还是天赋型,简历的项目是否独立负责,在实验室同级同学中的排名,其他的项目经历,自己的最大优势,有什么爱好,日常生活喜欢干什么,老家在哪里,目标发展城市,能否全勤,有没有发博客或开源项目... 反问环节:每周工作5天,大约10点到10点半上班,6点到7点左右是晚饭时间,之后部分老员工会
岗位:嵌入式软件开发实习生(多媒体) Part1 问简历:自我介绍,项目经历,具体项目内容,当时问了我为什么用ROS,我说我的项目除了实物还有仿真,主要用ROS+gazebo做仿真,然后他就问了一些细节,项目遇到的最大困难,看我项目有图像处理就又问了一点,什么是腐蚀膨胀,图像处理算法是什么; Part2 手撕代码: 1)IP地址转字符串,比如输入255.255.255.255,输出0xFFFFFF
第一题 暴力即可,注意需要判断字符串长度是否为5 第二题 map存 数字 -> 出现次数 滑动窗口,限制窗口内元素总和不大于k,等于k则为一个答案 注意有元素出窗口时不能只-1,需要减去该元素出现次数。 第三题 数字末尾零的个数 = min(数字2的因子个数,数字5的因子个数) 树链剖分,对子树的更新和查询转化为链上的连续节点操作。 转化为一个维护带懒更新的线段树。 最后三分钟调出来,发现quer